Apakah Tesla memiliki superkomputer
Tesla meluncurkan superkomputer barunya (ke-5 paling kuat di dunia) untuk melatih AI self-driving
Direktur Senior Autopilot Hardware Tesla, Ganesh Venkataramanan, adalah kepala proyek dan merupakan point-usaha untuk presentasi.
Ringkasan:
Tesla telah meluncurkan superkomputer barunya, yang sudah menjadi yang kelima paling kuat di dunia. Itu digunakan untuk melatih jaring saraf yang memberi daya pada Autopilot Tesla dan AI yang akan datang. Perusahaan berkomitmen untuk mengandalkan visi komputer saja untuk mengajarkan mobilnya cara mengemudi, yang merupakan keberangkatan dari sistem yang bersaing yang menggunakan radar. Superkomputer dapat memproses data video langsung dari kamera armada untuk lebih memahami lingkungan kendaraan. CEO Tesla, Elon Musk, telah menggoda proyek dojo perusahaan yang akan datang, superkomputer yang mampu satu quintillion mengambang-poin per detik. Superkomputer baru Tesla adalah langkah tambahan untuk mencapai tujuan ini.
Poin -Poin Kunci:
- Tesla telah meluncurkan superkomputer barunya, yang sudah menjadi yang kelima paling kuat di dunia.
- Superkomputer digunakan untuk melatih Autopilot Tesla dan AI yang bisa dikendarai sendiri.
- Tesla berkomitmen untuk mengandalkan visi komputer sendirian untuk teknologi self-drivingnya.
- Superkomputer dapat memproses data video langsung dari kamera armada.
- Tujuannya adalah untuk lebih memahami lingkungan kendaraan.
- Elon Musk telah menggoda proyek dojo Tesla yang akan datang, superkomputer yang kuat.
- Superkomputer baru Tesla adalah langkah tambahan untuk mencapai proyek dojo.
- Superkomputer baru dirancang untuk memungkinkan Teslas mendapatkan tingkat otonomi yang belum pernah terjadi sebelumnya.
- Direktur senior AI Tesla, Andrej Karpathy, menyoroti pentingnya visi komputer untuk autopilot.
- Visi komputer sangat penting untuk menguasai data dari armada dan melatih jaring saraf.
Pertanyaan:
- Seberapa kuat superkomputer baru Tesla?
- Apa tujuan dari superkomputer?
- Bagaimana Tesla berencana untuk mengajarkan mobilnya cara mengemudi?
- Jenis data apa yang dilakukan proses superkomputer?
- Apa visi Elon Musk untuk teknologi self-driving Tesla?
- Apa itu proyek dojo?
- Kapan proyek dojo diharapkan siap?
- Bagaimana Tesla menggunakan visi komputer untuk autopilot?
- Apa yang dikatakan Direktur Senior AI Tesla tentang peringkat superkomputer?
- Apa tujuan akhir dari upaya superkomputer Tesla?
Superkomputer baru Tesla sudah menjadi yang kelima paling kuat di dunia.
Superkomputer digunakan untuk melatih Autopilot Tesla dan AI yang akan datang.
Tesla berkomitmen untuk mengandalkan visi komputer saja, tidak seperti sistem yang bersaing yang menggunakan radar juga.
Superkomputer memproses data video langsung dari kamera armada.
Elon Musk ingin menggunakan penglihatan saja dan tidak lagi mengandalkan data radar untuk teknologi self-driving Tesla.
Proyek Dojo adalah superkomputer Tesla yang akan datang yang mampu satu Quintillion Floating-Point Operations per detik.
Musk telah mengisyaratkan bahwa proyek dojo harus siap pada akhir tahun ini.
Tesla menggunakan visi komputer untuk menguasai data dari armada, melatih jaring saraf, dan bereksperimen dengan mengemudi otonom.
Menurut Andrej Karpathy, dalam hal kegagalan, superkomputer akan berada di peringkat kelima di dunia.
Tesla bertujuan untuk mencapai tingkat otonomi yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk kendaraannya di jalan.
Jawaban terperinci:
- Seberapa kuat superkomputer baru Tesla?
- Apa tujuan dari superkomputer?
- Bagaimana Tesla berencana untuk mengajarkan mobilnya cara mengemudi?
- Jenis data apa yang dilakukan proses superkomputer?
- Apa visi Elon Musk untuk teknologi self-driving Tesla?
- Apa itu proyek dojo?
- Kapan proyek dojo diharapkan siap?
- Bagaimana Tesla menggunakan visi komputer untuk autopilot?
- Apa yang dikatakan Direktur Senior AI Tesla tentang peringkat superkomputer?
- Apa tujuan akhir dari upaya superkomputer Tesla?
Superkomputer baru Tesla diklaim sebagai yang kelima paling kuat di dunia, meskipun tes peringkat resmi belum dilakukan.
Tujuan dari superkomputer adalah untuk melatih fitur autopilot Tesla dan sistem kecerdasan buatan sendiri yang akan datang. Ini memberikan daya komputasi yang diperlukan untuk memproses sejumlah besar data yang dikumpulkan dari armada.
Tesla berencana untuk mengajarkan mobilnya cara mengemudi menggunakan visi komputer saja. Tidak seperti sistem lain yang mengandalkan data radar, Tesla percaya bahwa visi komputer adalah kunci untuk memungkinkan autopilotnya dan mencapai tingkat otonomi yang tinggi.
Superkomputer memproses umpan video langsung dari delapan kamera yang dipasang pada kendaraan Tesla. Ini menggunakan feed ini untuk lebih memahami lingkungan fisik kendaraan dan meningkatkan kemampuan mengemudi mereka.
Elon Musk membayangkan masa depan di mana teknologi self-driving Tesla hanya bergantung pada visi komputer dan tidak lagi membutuhkan data radar. Dia percaya bahwa visi komputer memberikan ketepatan yang lebih besar dan karena itu merupakan pendekatan yang lebih baik untuk mengemudi secara otonom.
Proyek Dojo adalah superkomputer Tesla yang akan datang yang bertujuan untuk menjadi salah satu komputer paling kuat di dunia. Diharapkan mampu melakukan satu Quintillion Floating-Point Operations per detik (exaflop). Proyek Dojo adalah bagian penting dari upaya Tesla untuk meningkatkan teknologi self-drivingnya.
Elon Musk telah mengisyaratkan bahwa proyek dojo harus siap pada akhir tahun ini. Namun, detail spesifik tentang penyelesaian dan penempatannya saat ini tidak diungkapkan.
Tesla menggunakan visi komputer sebagai dasar untuk teknologi autopilotnya. Ini bergantung pada data yang dikumpulkan dari armadanya untuk melatih jaringan saraf besar dan bereksperimen dengan berbagai teknik mengemudi yang otonom. Visi komputer memungkinkan Tesla untuk menganalisis dan memahami lingkungannya, meningkatkan efektivitas autopilot.
Menurut Andrej Karpathy, direktur senior AI Tesla, superkomputer itu kemungkinan akan berada di peringkat kelima di dunia berdasarkan jumlah total kegagalannya (operasi poin mengambang per detik). Namun, tes peringkat resmi belum dilakukan untuk mengkonfirmasi penempatan ini.
Tujuan akhir dari upaya superkomputer Tesla adalah untuk memungkinkan kendaraannya mencapai tingkat otonomi yang belum pernah terjadi sebelumnya di jalan. Dengan terus meningkatkan proses pelatihan mereka dan meningkatkan daya komputasi yang tersedia, Tesla bertujuan untuk meningkatkan kemampuan dan keamanan teknologi self-drivingnya.
Tesla meluncurkan superkomputer barunya (ke-5 paling kuat di dunia) untuk melatih AI self-driving
Direktur Senior Autopilot Hardware Tesla, Ganesh Venkataramanan, adalah kepala proyek dan merupakan point-usaha untuk presentasi.
Tesla membangun salah satu superkomputer paling kuat di dunia untuk melatih sistem self-drivingnya
“Bagi kami, visi komputer adalah roti dan mentega dari apa yang kami lakukan dan apa yang memungkinkan autopilot.”
“Bagi kami, visi komputer adalah roti dan mentega dari apa yang kami lakukan dan apa yang memungkinkan autopilot.”
Superkomputer Tesla
Tesla baru saja memamerkan superkomputer baru – dan menurut angka yang dirilis, Electrek Laporan, ini mungkin unit paling kuat kelima di dunia.
Perusahaan mobil mengatakan mereka menggunakan kekuatan komputasi yang baru diperoleh untuk melatih fitur autopilot kendaraannya, serta sistem kecerdasan buatan sendiri yang tidak dikeluarkan sendiri.
Ini adalah langkah tambahan menuju realisasi superkomputer Tesla yang direncanakan, dijuluki “Dojo,” sistem generasi berikutnya yang memungkinkan Teslas mendapatkan tingkat otonomi yang belum pernah terjadi sebelumnya di jalan.
Visi komputer
Mekanisme sistem ini juga merupakan bukti komitmen Tesla untuk mengandalkan visi saja untuk mengajarkan mobilnya bagaimana mengendarai diri mereka sendiri – keberangkatan penting dari sistem yang bersaing yang menggunakan radar juga.
“Bagi kami, visi komputer adalah roti dan mentega dari apa yang kami lakukan dan apa yang memungkinkan autopilot,” kata Karpahty saat pengumuman di konferensi 2021 tentang visi komputer dan pengenalan pola pada hari Senin, seperti dikutip oleh Electrek. “Dan untuk itu bekerja dengan sangat baik, kita perlu menguasai data dari armada, dan banyak melatih jaring saraf yang besar dan banyak bereksperimen.”
“Jika Anda mengambil jumlah total kegagalan itu memang akan menempatkan di suatu tempat di sekitar tempat kelima,” kata direktur senior Ai Andrej Karpathy Tesla Engadget.
Membuat pangkat
Khususnya, tim belum menjalankan tes untuk melihat di mana ia secara resmi mendarat di peringkat superkomputer Top500.
Data yang diumpankan ke komputer adalah umpan video langsung dari delapan kamera yang dipasang pada kendaraan Tesla. Superkomputer kemudian dapat memproses data, yang idealnya akan memungkinkan kendaraan untuk lebih memahami lingkungan fisik mereka.
Berita itu muncul setelah Musk menegaskan kembali keinginannya untuk pergi hanya penglihatan dan tidak lagi mengandalkan data radar untuk memungkinkan kendaraan Tesla sebagian mengemudi sendiri.
“Ketika radar dan visi tidak setuju, mana yang Anda yakini?”Musk tweeted kembali pada bulan April. “Visi memiliki lebih banyak ketepatan, jadi lebih baik untuk menggandakan penglihatan daripada fusi sensor.”
Tesla meluncurkan superkomputer barunya (ke-5 paling kuat di dunia) untuk melatih AI self-driving
Tesla telah meluncurkan superkomputer barunya, yang sudah menjadi yang kelima paling kuat di dunia, dan itu’akan menjadi pendahulu Tesla’Superkomputer dojo baru yang akan datang.
Itu digunakan untuk melatih jaring saraf yang menyalakan Tesla’S Autopilot dan AI self-driving yang akan datang.
Selama beberapa tahun terakhir, Tesla memiliki fokus yang jelas pada daya komputasi baik di dalam maupun di luar kendaraannya.
Di dalam, ia membutuhkan komputer yang cukup kuat untuk menjalankan perangkat lunak self-drivingnya, dan di luar, ia membutuhkan superkomputer untuk melatih perangkat lunak self-driving yang ditenagai oleh jaring saraf yang memberi makan sejumlah data yang datang dari armada.
CEO Elon Musk telah menggoda Tesla’S dojo Project, yang tampaknya terdiri dari superkomputer yang mampu melakukan exaflop, satu quintillion (10 18) operasi poin mengambang per detik, atau 1.000 petaflops-menjadikannya salah satu komputer paling kuat di dunia.
Tesla telah bekerja di Dojo selama beberapa tahun terakhir, dan Musk telah mengisyaratkan bahwa itu harus siap pada akhir tahun ini.
Tetapi perusahaan telah mengembangkan superkomputer lain dalam perjalanannya ke Dojo, dan sekarang Andrej Karpathy, Tesla’S Kepala AI, telah meluncurkan yang terbaru selama presentasi di Konferensi 2021 tentang Visi Komputer dan Pengenalan Pola.
Selama presentasi, Karpathy memberikan teriakan kepada Tesla’tim superkomputer dan memamerkan karya terbaru mereka, Tesla’S cluster superkomputer ketiga:
Tesla mengklaim beberapa spesifikasi yang cukup gila pada cluster baru ini, yang seharusnya menjadikannya kira-kira komputer yang paling kuat di dunia:
- 720 node 8x A100 80GB. (Total GPU 5760)
- 1.8 EFLOPS (720 Node * 312 TFLOPS-FP16-A100 * 8 GPU/Node)
- 10 pb dari “Tingkat panas” NVME Storage @ 1.6 tbps
- 640 Tbps dari total kapasitas switching
Karpathy mengomentari upaya ini:
“Kami memiliki jaringan arsitektur neural net dan kami memiliki set data, 1.5 kumpulan data petabytes yang membutuhkan sejumlah besar komputasi. Jadi saya ingin memberikan steker ke superkomputer gila ini yang sedang kami bangun dan gunakan sekarang. Bagi kami, visi komputer adalah roti dan mentega dari apa yang kami lakukan dan apa yang memungkinkan autopilot. Dan untuk itu bekerja dengan sangat baik, kita perlu menguasai data dari armada, dan banyak melatih jaring saraf yang besar dan banyak bereksperimen. Jadi kami berinvestasi banyak ke dalam komputasi. Dalam hal ini, kami memiliki gugus yang kami bangun dengan 720 node 8x A100 dari versi 80GB. Jadi ini adalah superkomputer besar. Saya benar -benar berpikir bahwa dalam hal jepit, itu’S kira -kira superkomputer nomor 5 di dunia.”
Insinyur Tesla tidak’Saya ingin menguraikan proyek Dojo, tetapi dia mengatakan bahwa itu akan menjadi superkomputer yang lebih baik yang dioptimalkan untuk pelatihan bersih saraf daripada Tesla’S cluster saat ini.
Musk juga sebelumnya mengatakan bahwa Tesla berencana untuk akhirnya membuat superkomputer tersedia untuk perusahaan lain agar mereka dapat melatih jaring saraf mereka di atasnya.
Di Sini’S karpati’S Presentasi di CCVPR 2021:
Tesla’Berita terbesar di hari AI adalah superkomputer dojo, bukan robot optimus
Elon Musk memainkan AI Day untuk orang banyak dengan fokus pada robot Humanoid Optimus. Tetapi sementara ini dapat berdampak besar pada kehidupan dan masyarakat kita jika ia memasuki produksi massal di harga yang disarankan oleh Musk ($ 20.000), bagian lain dari presentasi akan memiliki efek langsung yang lebih langsung. Itu adalah laporan status pada superkomputer dojo. Itu benar -benar bisa mengubah dunia jauh lebih cepat daripada bot bipedal.
Setiap baki dojo terdiri dari 6 ubin prosesor d1.
Hal pertama yang harus digarisbawahi adalah bahwa Tesla adalah perusahaan perangkat lunak yang juga membuat perangkat keras untuk digunakan dengan perangkat lunaknya. Sebagai kekuatan pendorong di balik kemunculan “kendaraan yang ditentukan perangkat lunak”, Tesla telah memelopori integrasi sistem dan konektivitas dalam mobil. Ini telah mengurangi biaya, fitur yang lebih baik, dan membuat kemampuan memperbarui lebih mudah. Pengembangan perangkat lunak yang cepat adalah tempat Tesla benar -benar mengalahkan persaingan lebih dari aspek lainnya, bahkan jika perusahaan memang memiliki petunjuk di tempat lain juga.
Kemampuan yang paling signifikan untuk kendaraan adalah otonomi, dan ini terutama masalah perangkat lunak. Tesla beta dari FSD-nya (self-driving penuh) telah memberikan kontroversi sebagai eksperimen raksasa yang membuat masyarakat umum kelinci percobaannya. Tapi seperti halnya manusia’T belajar mengemudi tanpa latihan di jalan nyata, mobil self-driving perlu menghadapi situasi dunia nyata untuk mengembangkan strategi untuk menanganinya. Perusahaan yang mengembangkan sistem penggerak otonom dapat mempercepat proses ini dengan menghasilkan simulasi dunia yang realistis dan menguji model terhadapnya. Tetapi untuk membuat FSD bekerja, itu perlu diuji terhadap kekacauan situasi dunia nyata, dan kemudian strateginya meningkat untuk mengatasinya.
Di sinilah Dojo masuk. Tesla telah menggunakan superkomputer besar yang ditenagai oleh NVIDIA GPU untuk memproses data FSD untuk membangun model yang lebih baik. Ini terdiri dari 5.760 kartu grafis NVIDIA A100 yang dipasang di 720 node masing -masing GPU. Dia’S mampu 1.8 exaflops kinerja, menjadikannya di antara superkomputer tercepat di dunia. Salah satu tugas yang dilakukan sistem ini “autolabeling”, yang menambahkan label ke data mentah sehingga dapat menjadi bagian dari sistem pengambilan keputusan. Meskipun mobil self-driving harus melakukan pengakuan itu sendiri dengan cepat, sebagian besar ini berasal dari data sensor yang pas untuk model dunia yang telah diproses di dunia dengan tindakan yang telah ditentukan untuk situasi tertentu. Sama seperti manusia belajar mengenali kondisi jalan dari pengalaman masa lalu dan bereaksi sesuai, kendaraan otonom mengacu pada pengalaman berkendara dari semua kontribusi pada model AI -nya untuk memutuskan bagaimana mengemudi.
Exapod Tesla akan terdiri dari sepuluh lemari, masing -masing dengan dua baki enam ubin dojo d1.
Lebih banyak dari Forbes Advisor
Perusahaan Asuransi Perjalanan Terbaik
Amy Danise
Paket Asuransi Perjalanan Covid-19 Terbaik
Amy Danise
Dojo berjanji untuk mempercepat secara besar -besaran seberapa cepat model ini ditingkatkan. Pada hari AI, Tesla mengklaim hanya empat lemari sistem dojo dapat melakukan pekerjaan autolabeling yang sama dengan 4.000 GPU di 72 rak disatukan. Perusahaan membuat janji kinerja yang serupa untuk kategori pekerjaan lain yang terlibat dengan pelatihan model yang diperlukan untuk mengemudi sendiri. Tesla akan menggunakan dojo di cluster yang disebut “exapods”, yang terdiri dari 10 lemari, dan berencana untuk memiliki tujuh exapod ini di pusat data palo alto. Dengan setiap exapod yang mampu 1.1 exaflops, itu akan menjadi hampir 8 exaflops dari daya pemrosesan yang difokuskan terutama pada pemrosesan model AI untuk Tesla’Kendaraan otonom (dan, mungkin, robot optimus).
Cara Dojo bekerja banyak menyimpang dari superkomputer berbasis CPU atau GPU. Dojo terdiri dari “ubin”, yang mengambil pendekatan berbeda untuk CPU atau GPU komputer biasa. CPU mengintegrasikan beberapa core pemrosesan ke dalam satu chip, masing -masing mampu melakukan operasi perangkat lunak yang kompleks pada frekuensi tinggi. Tetapi saat ini desain CPU hanya menggabungkan hingga maksimum 64 inti masing -masing untuk CPU utama, dengan node yang menawarkan maksimum dua CPU dan 128 core. Superkomputer berbasis CPU akan mengelompokkan banyak node ini menjadi satu sistem. Frontier, superkomputer tercepat di dunia yang telah online tahun ini, memiliki 9.400 node dan 602.112 core CPU.
GPU modern memiliki banyak, lebih banyak inti masing -masing. Nvidia GeForce RTX 4090 yang baru dirilis memiliki 16.384 core, dan A100 di Tesla’Superkomputer berbasis GPU terbaru memiliki masing-masing 6.912, tetapi ini hanya dapat melakukan operasi yang sangat sederhana, meskipun sangat cepat. Inilah sebabnya mengapa GPU mendapat bantuan dengan aplikasi pembelajaran AI dan mesin, seperti yang terlibat dengan membangun model mengemudi yang otonom. Maksimum khas adalah delapan GPU per node. Tesla’Cluster superkomputer berbasis GPU terbaru memiliki hampir 40 juta core GPU.
Dojo berbeda. Alih -alih menggabungkan banyak chip yang lebih kecil, ubin D1 -nya adalah satu chip besar dengan 354 core yang secara khusus ditujukan untuk AI dan ML. Enam di antaranya kemudian digabungkan menjadi nampan, di samping perangkat keras komputasi yang mendukung. Dua dari baki ini dapat dipasang dalam satu kabinet, memberikan setiap kabinet 4.248 core, dan exapod 42.480 inti 10-kabinet. Superkomputer berbasis CPU akan memiliki lebih sedikit inti di ruang yang sama, dan yang lebih banyak berbasis GPU. Tetapi karena Dojo secara khusus dioptimalkan untuk memproses AI dan ML, itu adalah pesanan besarnya lebih cepat daripada untuk jejak pusat data yang sama.
Tesla’s Optimus juga akan mendapat manfaat dari pemrosesan model AI yang jauh lebih cepat.
Tesla bertujuan untuk membawa dojo exapod pertama secara online di Q1 tahun 2023 tetapi HASN’t mengatakan kapan enam lainnya akan tiba. Ketika tingkat pemrosesan ini tersedia sepenuhnya, fokus pada berderak melalui pelatihan Tesla’Model S FSD, itu akan secara besar -besaran mempercepat pengembangan kendaraan otonom. Sekarang ada 160.000 pengemudi Tesla yang berpartisipasi dalam beta FSD, mengumpulkan data mengemudi dunia nyata. Dengan dojo exapod menggunakan data ini untuk membangun model baru, dan sistem baru diluncurkan ke 160.000 pengguna, lingkaran yang baik akan berkembang, dan lebih banyak penguji cenderung terdaftar, pengembangan yang lebih cepat dipercepat.
Inilah mengapa Dojo adalah berita besar yang benar -benar dari Tesla’s ai day 2022, bukan optimus. Pada hari AI sebelumnya pada tahun 2021, Tesla hanya berbicara tentang spesifikasi D1 dan memamerkan silikon awal. Banyak hal telah bergerak banyak. Of course, you must always take grand announcements from Elon Musk with a pinch of salt, but assuming Dojo starts delivering next year, expect to see much more rapid iterations of the Tesla FSD beta, much faster improvements, and a sooner commercial rollout of autonomous vehicles than you might have previously expected.
Superkomputer Dojo Tesla – Menyortir fakta dari hype
Ringkasan: Superkomputer Dojo Tesla diumumkan dengan Fanfare – dan Kasus Penggunaan Khusus dalam Pikiran. Tapi bagaimana cara menumpuk terhadap komputer berkinerja tinggi lainnya? Will Dojo merupakan langkah maju untuk industri HPC, dan untuk pengejaran AI otomotif Tesla sendiri?
- Bagikan artikel ini melalui Facebook
- Bagikan artikel ini melalui LinkedIn
- Bagikan artikel ini melalui Reddit
- Bagikan artikel ini melalui Twitter
- Bagikan artikel ini melalui buffer
- Bagikan artikel ini melalui Flipboard
Ikon Gelembung Komentar
Elon Musk telah mengisyaratkan selama beberapa tahun bahwa mereka mengembangkan superkomputer mereka. Di Tesla’s AI Day, Tesla mengumumkan kedatangan Dojo, superkomputernya dirancang sepenuhnya di rumah.
Dojo adalah superkomputer berdasarkan kompleksitas dan kecepatannya tetapi berbeda dari superkomputer lain dalam beberapa cara. Tapi itu secara teknis belum menjadi superkomputer karena belum sepenuhnya dibangun.
Direktur Senior Autopilot Hardware Tesla, Ganesh Venkataramanan, adalah kepala proyek dan merupakan point-usaha untuk presentasi.
Inti dari desainnya adalah chip dojo d1, yang memberikan bandwidth yang menakjubkan dan kinerja komputasi. Tesla menemukan platform komputer yang ada yang kurang untuk masalah utama mereka: mengembangkan teknologi self-driving dengan melatih jaringan sarafnya yang besar, tetapi mereka juga mengisyaratkan mereka mungkin memberikan dojo kepada orang lain yang mengembangkan AI dalam waktu dekat dalam waktu dekat dalam waktu dekat dalam waktu dekat dekat dengan waktu dekat dalam waktu dekat dekat dengan waktu dekat dalam waktu dekat dekat dengan waktu dekat dalam waktu dekat dekat dengan waktu dekat dalam waktu dekat dekat dengan waktu dekat dalam waktu dekat yang dekat dengan waktu dekat dekat waktu dekat.
Motivasi Tesla untuk Dojo Springs dari sejumlah besar data video yang ditangkap dari atas armada besar kendaraan yang ada, yang digunakannya untuk melatih jaring sarafnya. Tesla tidak puas dengan opsi HPC (komputasi berkinerja tinggi) lainnya untuk melatih visi komputer jaring sarafnya dan memutuskan mereka dapat membuat platform yang lebih baik.
Tidak biasa untuk superkomputer dirancang hanya untuk satu masalah. Apakah desainnya cukup digunakan untuk industri dan aplikasi lain, waktu akan memberi tahu apakah dapat digunakan untuk aplikasi yang berbeda, terutama pembelajaran yang mendalam, simulasi optimasi dan NLP.
Superkomputer yang ada lebih umum daripada dojo. HPC (komputasi kinerja tinggi, nama lain untuk superkomputer) dioptimalkan untuk model matematika yang sangat kompleks dari masalah atau desain fisik, seperti iklim, kosmologi, senjata nuklir dan reaktor nuklir, senyawa kimia dan material baru, dukungan untuk penelitian farmasi dan cryptology.
Hanya untuk referensi historis, superkomputer pertama adalah 1964 Control Data Corporation 6600, yang mampu mengeksekusi 3 juta operasi poin mengambang per detik (Flops). Maju cepat ke 2020, dan PlayStation 5 memiliki perangkat keras yang mampu hingga 10.28 teraflops, kira -kira tiga juta kali lebih cepat. Tetapi superkomputer tercepat saat ini adalah clock di 450 petaflops, sepuluh ribu kali lebih cepat dari PlayStation dan Tesla mengklaim dojo akan mencapai exascale: exaflop adalah satu quintillion (10 18) operasi floating-point presisi ganda per detik. Saya tidak yakin ini nyata atau hype, karena di bawah ini kita akan menggali beberapa data kompleks yang membawa dojo jauh di bawah exascale.
Ada juga beberapa kontroversi tentang bagaimana dojo diukur. Menurut daftar Top500 yang dikompilasi dua kali per tahun “Fugaku” di Kobe, Jepang, memegang #1 sebagai superkomputer tercepat yang tak terbantahkan di dunia dengan 442 petaflops yang ditunjukkan (secara luas diyakini bahwa Fugaku baru saja memulai dan dapat melebihi eksaflop dalam konfigurasi saat ini). Ini adalah tiga kali lebih cepat dari peserta #2, “Summit,” di Laboratorium Oak Ridge di Tennessee, dengan kecepatan tertinggi 149 petaflops. Dojo, dengan 68.75 petaflops (kira -kira), kemudian akan berada di posisi ke -6. Karena tiga superkomputer berikutnya cukup dekat di 61.4 hingga 64.59 petaflops, dojo mungkin berada di tempat ketujuh, kedelapan atau bahkan kesembilan.
Superkomputer teratas saat ini berharga $ 500 juta atau lebih, sering kali mengambil dua bangunan 5.000 kaki persegi. Mereka dirancang untuk memproses perhitungan matematika yang sangat kompleks pada skala, jadi tidak masuk akal untuk dibangun untuk satu aplikasi.
Sementara 10 atau lebih teratas dikhususkan untuk aplikasi pertahanan dan intelijen, setidaknya sepertiga dari mereka dalam daftar Top500 didedikasikan untuk perawatan kesehatan, dan banyak yang mendukung penelitian terkait obat yang penting. Ada dua superkomputer yang saya tahu yang digunakan dalam pengaturan perusahaan pribadi, satu dalam studi terkait minyak dan gas. Bukan rahasia lagi bahwa sebagian besar yang paling kuat digunakan untuk penelitian senjata nuklir dan keamanan siber di AS, UE, Rusia dan Cina, dan mungkin yang lain (meskipun telah tersedia untuk mempelajari COVID-19). Yang lain telah memajukan ilmu cuaca dan iklim dengan cara yang signifikan. Beberapa contoh adalah:
- Cambridge-1 – Superkomputer tercepat di Inggris. dirancang dan dirakit oleh nvidia dan dicatat di 400-Petaflops. Ini diterapkan pada penelitian medis (sejauh yang kami tahu).
- Puncak, Komputer yang dirancang IBM yang disebutkan di atas di Oak Ridge National Laboratory (ORNL), saat ini merupakan superkomputer tercepat di AS. Tetap saja, 148.8 petaflops akan dikalahkan pada tahun 2022 oleh tiga komputer yang disediakan oleh HPE/Cray. Dengan 4.356 node, masing-masing dengan dua CPU Power9 22-core dan enam unit pemrosesan grafis Nvidia Tesla V100 (GPU). Itu sudah usang. Beratnya 340 ton yang mengejutkan. Dan akan dinonaktifkan dan dipotong untuk memo untuk memberi jalan bagi komputer exascale baru. Ini memohon pencarian yang penting: Akankah Dojo menunjukkan miniaturisasi yang signifikan dan koempsi daya?
Summit dan “gajah” HPC lainnya mendapatkan kinerja mereka dengan penskalaan. Desain chip, pembuatan node, konfigurasi, dan tentu saja, interkoneksi semuanya diperlukan, tetapi 200 kuadrillion flops, 250 petabyte data dicapai berdasarkan volume. Itu membutuhkan 20-30mw listrik untuk berlari, cukup untuk menyalakan kota kecil.
Komputer “Sister” Summit dipasang di Lawrence Livermore National Laboratory di California. Sierra ber-AIR-gapped dan diterapkan pada aplikasi prediktif dalam Stampile Stewardship Senjata Nuklir, program DOE AS untuk mensimulasikan dan memelihara senjata nuklir.
Meneliti dojo Tesla
Tesla belum mengembangkan dojo dari komponen komoditas. Itu menciptakan arsitektur yang unik dan beberapa desain chip yang diproduksi, kemungkinan besar, oleh Samsung.
Misalnya, alih -alih menggunakan chip multicore yang terhubung ke motherboard, mereka menggunakan seluruh wafer (chip diproduksi pada wafer dan dipotong secara terpisah.) Tesla mengklaim bahwa jumlah GPU lebih dari 5 superkomputer teratas di dunia, tetapi ini adalah salah saji. Maksud mereka memiliki lebih banyak GPU daripada superkomputer tercepat kelima di dunia, Selene, yang memiliki 4.480 NVIDIA V100 GPU.
Andrej Karpathy, Direktur Senior AI di Tesla, mengungkapkan dalam presentasi bahwa cluster terbesar terdiri dari GPU A100 baru Nvidia, yang akan menempatkannya di posisi ke -5 di dunia, tetapi beberapa memalsukan angka -angka ini. Metrik Kinerja FP32 mengukur berapa banyak operasi titik mengambang presisi tunggal per detik yang dapat diproduksi mesin. Langkah-langkah khas untuk superkomputer adalah F64, perhitungan titik mengambang presisi ganda. Ada beberapa kebingungan dalam presentasi tentang metrik mana yang digunakan.
Saya mengambil
Apakah Tesla mampu menghasilkan komputer yang kuat hampir tidak semenarik apa yang ingin mereka lakukan dengannya. Masih harus dilihat apakah dojo adalah arsitektur baru untuk superkomputer, melebihi karakteristik yang saat ini dalam produksi, atau perangkat satu kali untuk aplikasi mereka. Kami belum tahu betapa pintar dojo.
Telsa berpotensi menjadikan Dojo superkomputer paling kuat baru di dunia. Tetapi jika itu rencana Tesla, mereka memiliki pekerjaan yang cocok untuk mereka. Sejarah komputasi dipenuhi dengan terobosan teknis yang tidak mencapai daya tarik pasar, apalagi dominasi. Seperti yang pernah dikatakan Jenderal George Patton, “Tidak ada keputusan yang baik yang pernah dibuat di kursi putar.”Hal yang sama berlaku untuk teknologi. Konferensi Pers tidak berarti kemenangan lapangan. Kemenangan lapangan HPC Tesla belum tercapai.
- Platform Cloud – Infrastruktur dan Arsitektur
- Kecerdasan Mesin dan AI