Apakah Netflix menggunakan Oracle
Film Besar, Big Data: Netflix merangkul NoSQL di cloud
Dengan menerima semua cookie, Anda menyetujui penggunaan cookie kami untuk mengirimkan dan memelihara layanan dan situs kami, meningkatkan kualitas reddit, mempersonalisasi konten dan iklan reddit, dan mengukur efektivitas iklan.
Ringkasan
Netflix, dengan 33 juta pelanggan di lebih dari 40 negara, harus menyesuaikan strategi data dan penyimpanannya karena layanan streamingnya telah tumbuh. Perusahaan telah bermigrasi dari menggunakan database Oracle ke database NoSQL Cassandra, meningkatkan ketersediaan dan menghilangkan downtime yang disebabkan oleh perubahan skema database. Dengan meningkatnya permintaan ketersediaan karena lebih banyak pelanggan menggunakan layanan streaming Netflix, perusahaan perlu mengevaluasi kembali data dan pendekatan penyimpanannya.
Netflix awalnya menggunakan database Oracle sebagai ujung belakang untuk layanan streamingnya. Namun, karena basis pelanggan dan data tumbuh dengan cepat, perusahaan menyadari perlu skala dan meningkatkan ketersediaan. Untuk mengatasinya, Netflix memindahkan datanya ke Layanan Web Amazon dan menggantikan Oracle dengan Apache Cassandra, database NoSQL open-source yang dikenal karena skalabilitas dan keandalannya.
Salah satu kelemahan utama menggunakan database SQL pusat seperti Oracle adalah risiko satu titik kegagalan. Arsitektur terdistribusi Cassandra memberikan fleksibilitas yang lebih baik untuk membuat dan mengelola kelompok data, terutama di cloud. Migrasi dari Oracle ke Cassandra juga menghilangkan kebutuhan untuk downtime selama perubahan skema, meningkatkan ketersediaan dan skalabilitas.
Saat ini, Cassandra adalah database yang disukai untuk hampir semua kebutuhan data Netflix, termasuk informasi akun pelanggan, peringkat film, metadata, bookmark, dan log. Penggunaan Cassandra telah memungkinkan Netflix untuk mengukur layanannya secara global, menanggapi dengan cepat perubahan dan tuntutan di berbagai daerah di dunia.
Poin -poin penting
1. Netflix telah bermigrasi dari menggunakan Oracle ke Cassandra sebagai database utamanya.
Dengan pindah ke Cassandra, Netflix telah meningkatkan ketersediaan dan menghilangkan downtime yang disebabkan oleh perubahan skema.
2. Pertumbuhan cepat layanan streaming Netflix mengharuskan evaluasi ulang data dan strategi penyimpanannya.
Ketika basis pelanggan dan data tumbuh, perusahaan perlu skala dan memastikan ketersediaan untuk memenuhi permintaan yang meningkat.
3. Arsitektur terdistribusi Cassandra memberikan fleksibilitas dan skalabilitas yang lebih baik dibandingkan dengan database SQL pusat seperti Oracle.
Cassandra memungkinkan Netflix untuk membuat dan mengelola kelompok data dengan cepat, terutama di cloud.
4. Netflix awalnya memigrasikan datanya dari Oracle ke database terdistribusi SimplEDB Amazon sebelum beralih ke Cassandra.
Ini memungkinkan Netflix untuk mengatasi keterbatasan database SQL dan menguji skalabilitas dan keandalan Cassandra.
5. Dengan Cassandra, Netflix telah mendapatkan kelincahan bisnis yang lebih baik dan kemampuan untuk skala secara global.
Netflix tidak perlu lagi merencanakan kapasitas terlebih dahulu dan dapat membuat cluster cassandra di wilayah mana pun di dunia dengan cepat.
6. Perubahan skema di cassandra tidak memerlukan downtime.
Tidak seperti Oracle, tidak ada skema untuk berubah di Cassandra, menghilangkan downtime dan meningkatkan ketersediaan.
7. Netflix menyimpan 95% datanya di Cassandra.
Ini termasuk informasi akun pelanggan, peringkat film, metadata, bookmark, dan log.
8. Saat mengelola beberapa contoh Cassandra membutuhkan lebih banyak administrasi, mereka cenderung pecah pada waktu yang berbeda.
Ini memastikan bahwa hanya potongan -potongan kecil dari sistem yang terpengaruh sekaligus, daripada seluruh sistem.
9. Cassandra telah memberikan Netflix kemampuan untuk dengan cepat beradaptasi dan menanggapi perubahan tuntutan dan ekspansi pasar.
Netflix dapat dengan mudah meningkatkan layanannya ke daerah baru, mengakomodasi berbagai kebutuhan streaming dan preferensi.
10. Migrasi ke Cassandra telah berhasil untuk Netflix, memungkinkannya untuk menangani volume data yang besar dan mempertahankan layanan streaming yang andal.
Penggunaan Cassandra telah membantu Netflix mempertahankan kepuasan pelanggan dan menumbuhkan jangkauan globalnya.
Pertanyaan
1. Mengapa Netflix bermigrasi dari Oracle ke Cassandra?
Netflix bermigrasi dari Oracle ke Cassandra untuk meningkatkan ketersediaan dan menghilangkan downtime selama perubahan skema.
2. Apa tantangan yang dihadapi Netflix dengan database SQL seperti Oracle?
Netflix menghadapi tantangan seperti satu titik kegagalan, skalabilitas terbatas, dan waktu henti selama perubahan skema dengan Oracle.
3. Bagaimana arsitektur terdistribusi Cassandra menguntungkan Netflix?
Arsitektur terdistribusi Cassandra memberikan fleksibilitas dan skalabilitas yang lebih baik, memungkinkan Netflix untuk membuat dan mengelola kelompok data dengan cepat, terutama di cloud.
4. Bagaimana Netflix awalnya menguji skalabilitas dan keandalan Cassandra?
Netflix awalnya memigrasikan datanya dari Oracle ke database terdistribusi SimplEDB Amazon sebelum beralih ke Cassandra.
5. Keuntungan apa yang ditawarkan Cassandra Netflix dalam hal kelincahan bisnis dan skalabilitas global?
Cassandra memberi Netflix kelincahan bisnis yang lebih baik, karena mereka tidak perlu lagi merencanakan kapasitas terlebih dahulu dan dapat membuat kelompok di wilayah mana pun di dunia dengan cepat.
6. Mengapa downtime tidak lagi diperlukan untuk perubahan skema di cassandra?
Cassandra tidak memerlukan perubahan skema, menghilangkan kebutuhan untuk downtime dan meningkatkan ketersediaan.
7. Berapa persentase data Netflix disimpan di Cassandra?
Hampir 95% dari semua data Netflix, termasuk informasi akun pelanggan, peringkat film, metadata, bookmark, dan log, disimpan di Cassandra.
8. Bagaimana mengelola beberapa contoh Cassandra memengaruhi administrasi?
Meskipun membutuhkan lebih banyak administrasi, mengelola beberapa contoh Cassandra memastikan bahwa hanya potongan -potongan kecil dari sistem yang terpengaruh sekaligus jika terjadi kegagalan.
9. Bagaimana Cassandra memungkinkan Netflix untuk beradaptasi dan menanggapi perubahan tuntutan dan ekspansi pasar?
Cassandra telah memberi Netflix kemampuan untuk dengan cepat meningkatkan layanannya ke daerah baru, mengakomodasi berbagai kebutuhan streaming dan preferensi.
10. Bagaimana migrasi ke Cassandra menguntungkan layanan streaming Netflix?
Migrasi ke Cassandra telah memungkinkan Netflix untuk menangani volume data yang besar dan mempertahankan layanan streaming yang andal, memastikan kepuasan pelanggan dan pertumbuhan global.
Film Besar, Big Data: Netflix merangkul NoSQL di cloud
Dengan menerima semua cookie, Anda menyetujui penggunaan cookie kami untuk mengirimkan dan memelihara layanan dan situs kami, meningkatkan kualitas reddit, mempersonalisasi konten dan iklan reddit, dan mengukur efektivitas iklan.
Apakah Netflix menggunakan Oracle
Reddit dan mitranya menggunakan cookie dan teknologi serupa untuk memberi Anda pengalaman yang lebih baik.
Dengan menerima semua cookie, Anda menyetujui penggunaan cookie kami untuk mengirimkan dan memelihara layanan dan situs kami, meningkatkan kualitas reddit, mempersonalisasi konten dan iklan reddit, dan mengukur efektivitas iklan.
Dengan menolak cookie yang tidak penting, Reddit masih dapat menggunakan cookie tertentu untuk memastikan fungsionalitas yang tepat dari platform kami.
Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat pemberitahuan cookie kami dan kebijakan privasi kami .
Dapatkan Aplikasi Reddit
Pindai kode QR ini untuk mengunduh aplikasi sekarang
Atau periksa di toko aplikasi
r/oraclecloud
r/oraclecloud
Subreddit untuk mereka yang mengembangkan atau arsitek solusi di Oracle Cloud di PaaS atau IaaS.
Anggota online
oleh Unkypoo
Netflix via. Oracle Cloud VM VPN
Saya memiliki instance UK di Oracle Cloud dan saya sudah mendapatkan pengaturan Wireguard.
Di router saya (berteriak ke GL.inet beryl) Saya mengatur klien wireguard, menghubungkan perangkat pribadi saya.e. MacBook, PC, telepon dll. Dan mereka tampaknya ditampilkan seperti di Inggris, saya dapat mengakses BBC iPlayer, Channel 4 dll.
Namun, ketika saya mencoba Netflix, itu hanya keluar dan hanya menunjukkan kepada saya apa yang tersedia di lokasi geografis saya.
Satu -satunya cara yang bisa terjadi adalah dengan Netflix menggunakan data GPS saya. Karena saya telah menjalankan banyak tes untuk mengesampingkan berbagai kemunduran seperti kebocoran DNS dll. Dan yang lainnya bekerja kecuali Netflix.
Adakah yang memiliki pengalaman serupa dan metode apa pun yang digunakan mereka dapat mem -bypass/memperbaiki ini?
Film Besar, Big Data: Netflix merangkul NoSQL di cloud
Netflix adalah kahuna besar dari bisnis media web, dengan 33 juta pelanggan di lebih dari 40 negara. Ketika layanan streaming “Watch Now” Netflix telah tumbuh, perusahaan harus memikirkan kembali data dan strategi penyimpanannya untuk mengatasi beban kerja balon yang dikelola di cloud. Saat ini, perusahaan hampir lengkap dalam migrasinya dari Oracle ke database NoSQL Cassandra, meningkatkan ketersediaan dan pada dasarnya menghilangkan downtime yang dikeluarkan oleh perubahan skema database.
Netflix meluncurkan layanan streaming pada tahun 2007, menggunakan database Oracle sebagai bagian belakang. “Kami memiliki pusat data tunggal, yang berarti kami memiliki satu titik kegagalan,” jelas Adrian Cockcroft, Arsitek Cloud di Netflix. “Kami mendekati batasan trafik dan kapasitas. Sekarang orang dapat menonton pemrograman streaming Netflix dari ponsel mereka, dari perangkat Wii, kotak roku, dan banyak lainnya, permintaan ketersediaan meningkat sepanjang waktu. Kami memiliki lebih banyak pelanggan setiap kuartal, lebih banyak pelanggan menggunakan streaming, dan mereka menggunakan streaming pada tingkat yang lebih besar.”
Data telah berkembang secepat basis pelanggan, Cockcroft mengatakan: Jumlah permintaan API pada Januari 2011 adalah 37 kali lebih tinggi daripada permintaan pada Januari 2010. Perusahaan tahu bahwa pemadaman atau streaming berkualitas buruk dapat mengusir pelanggan. “Kami tahu kami harus keluar dari pusat data, sehingga kami bisa terus berlari dan terus tumbuh,” kata Cockcroft.
Pada 2010, Netflix mulai memindahkan datanya ke Amazon Web Services. Langkah selanjutnya adalah mengganti database Oracle dengan Apache Cassandra, database NoSQL open source yang dikenal karena skalabilitas dan keandalan kelas perusahaan. “Bagi kami, masalah dengan database SQL pusat adalah bahwa semuanya ada di satu tempat II yang hanya nyaman sampai gagal,” Cockcroft menjelaskan. “Dan karena basis data ini mahal, Anda cenderung memasukkan semuanya di sana. Kemudian semuanya gagal sekaligus.”
Masalah lain adalah perubahan skema itu membutuhkan downtime sistem. “Setiap dua minggu, kami memiliki setidaknya 10 menit downtime untuk dimasukkan ke dalam skema baru,” ia menjelaskan. “Keterbatasan basis data SQL memengaruhi ketersediaan dan skalabilitas kami.”
Perusahaan memilih Cassandra dari DataStax karena fleksibilitasnya untuk membuat dan mengelola kelompok data dengan cepat, terutama di cloud. Christos Kalantzis, Manajer Rekayasa Cloud dan Platform Netflix, menjelaskan bahwa “solusi seperti Oracle tidak berjalan dengan baik pada perangkat keras tervirtualisasi . Arsitektur Cassandra dan ketersediaan serta penyetelan dan skalabilitas konsistensi menjadikannya pilihan yang jelas.”Untuk mengatasi masalah ini, Netflix awalnya memigrasikan data dari Oracle ke database terdistribusi SimpledB Amazon – dan akhirnya memindahkan data itu ke Cassandra.
“Dengan Cassandra, kami mendapatkan kelincahan bisnis yang lebih baik,” kata Cockcroft. “Kami tidak perlu merencanakan kapasitas terlebih dahulu, kami tidak perlu meminta izin dari orang lain untuk membangun sesuatu untuk kami, dan kami tidak khawatir kehabisan ruang atau kekuatan. Saya dapat membuat cluster cassandra di wilayah mana pun di dunia dalam 10 menit, “kata Cockcroft. “Ketika para pemasaran memutuskan kami ingin pindah ke bagian dunia tertentu, kami siap.”
Selain itu, downtime karena perubahan skema tidak lagi diperlukan. “Tidak ada skema untuk berubah di Cassandra – karena itu, tidak ada downtime,” kata Cockcroft.
Tentu saja, dengan beberapa contoh Cassandra, ada lebih banyak sistem untuk dikelola daripada dengan database Oracle monolitik. Tapi Cockcroft menunjukkan, “Mereka cenderung pecah pada waktu yang berbeda, jadi Anda kehilangan potongan -potongan kecil dari sistem, daripada seluruh sistem sekaligus. Juga, setiap toko lebih sederhana untuk dikelola.”
Hari ini, Cassandra adalah basis data yang disukai untuk hampir semua kebutuhan database di Netflix. Perusahaan ini menyimpan 95 persen dari semua datanya di Cassandra, termasuk informasi akun pelanggan, peringkat film, metadata film, bookmark film, dan log.
Netflix mengoperasikan lebih dari 50 cluster Cassandra dengan lebih dari 750 node. Di puncaknya mereka memproses lebih dari 50.000 bacaan per detik dan 100.000 menulis per detik di semua kelompok mereka. Rata -rata mereka memproses lebih dari 2.1 miliar dibaca dalam satu hari dan lebih dari 4.3 miliar menulis dalam satu hari.
Cassandra telah menyediakan fondasi baru yang lebih solid untuk Netflix. Seperti yang dikatakan Cockcroft, “Itu memungkinkan kami untuk memberikan layanan yang diandalkan anggota kami.”
Artikel ini, “Film Besar, Data Besar: Netflix Merangkul NoSQL Di Cloud,” awalnya diterbitkan di InfoWorld.com. Bacalah lebih banyak blog Think Big Data Andrew Lampitt, dan teruskan perkembangan terbaru di Big Data di InfoWorld.com untuk berita teknologi bisnis terbaru, ikuti InfoWorld.com di twitter.
- Open source
- Manajemen data
- Jakarta ee
- Pengembangan perangkat lunak
- Data besar
- Database NoSQL
- Jawa
Hak Cipta © 2013 IDG Communications, Inc.
ERP Netflix menggunakan sistem oracle sebagai tulang punggung
Bagian yang tidak dikeluarkan dari aset yang dapat didepresiasi disebut a) akumulasi penyusutan. b) Nilai realisasi bersih. c) estimasi nilai residu. d) Nilai sekarang bersih.
Pertumbuhan luar biasa Wang Lab meninggalkan perusahaan dengan masalah serius. Pelanggan akan sering menunggu berbulan -bulan bagi Wang untuk mengisi pesanan dan memproses faktur. Diulang-ulang oleh wang yang kekurangan staf
ERP Netflix menggunakan sistem oracle sebagai tulang punggung bisnis mereka
sistem manajemen. Ini digunakan untuk mengelola inventaris, kinerja keuangan dan perusahaan, dan data pelanggan. Itu juga merupakan inti dari sistem sinemato. Selain mengelola data bisnis, seluruh perpustakaan DVD diwakili dan diwakili di situs web bersama dengan data pelanggan. Kinerja dan logistik perusahaan juga dikelola melalui sistem oracle. Perusahaan ini dibangun dari bawah ke atas menggunakan sistem ini. Penggunaan Netflix “Strategi Mikro untuk Pelaporan dan Analisis Data Keuangan, Kampanye Pemasaran, dan Rekomendasi Film” Strategi mikro akan memungkinkan Netflix untuk mencapai wawasan yang berharga dengan data rekomendasi film yang dipersonalisasi dan data pemasaran yang signifikan, ini akan memungkinkan Netflix untuk lebih mengevaluasi dan membuat kampanye pemasaran yang luar biasa. CRM Sistem CRM menggunakan informasi tentang pelanggan untuk mencapai wawasan tentang kebutuhan dan keinginan mereka untuk mencoba dan melayani mereka dengan lebih baik. Netflix memiliki perangkat lunak yang cerdas. Misalnya, Netflix menggunakan sistem rekomendasi; Aplikasi interaktif ini mengumpulkan data tentang seseorang dan menarik kesimpulan dari mereka. Dari sana, sistem rekomendasi ini akan menyarankan film berdasarkan item yang dilihat sebelumnya atau pada pengguna’Kesamaan dengan pengguna lain. Netflix juga menggunakan perangkat lunak intelijen bisnis untuk perusahaan mereka yang dikenal sebagai strategi mikro. Penggunaan Netflix “Strategi Mikro untuk Pelaporan dan Analisis Data Keuangan, Kampanye Pemasaran, dan Rekomendasi Film” Strategi mikro akan memungkinkan Netflix untuk mencapai wawasan yang berharga dengan data rekomendasi film yang dipersonalisasi dan data pemasaran yang signifikan, ini akan memungkinkan Netflix untuk lebih mengevaluasi dan membuat kampanye pemasaran yang luar biasa. Netflix memberikan dukungan pelanggan yang memadai kepada pelanggan mereka, yang terbukti menjadi pendekatan filosofis dan sukses yang hebat. Menanggapi pelanggan mereka secara efektif’Kebutuhan S akan terbukti membangun hubungan yang loyal dan tahan lama dengan pelanggan mereka. Internet untuk menggunakan Netflix, konsumen mendaftar untuk berlangganan di perusahaan’S situs web. Untuk satu harga rendah bulanan, anggota Netflix langsung menonton film tanpa batas dan acara TV streaming melalui internet ke PC, Mac, dan TV melalui berbagai perangkat. Internet memungkinkan orang untuk masuk ke akun Netflix mereka di salah satu perangkat di sana yang memiliki WiFi atau Internet Access Netflix #2 Netflix didirikan pada tahun 1997 dan sejak itu menjadi dunia’S Layanan Berlangganan Internet Terkemuka Untuk Menonton Film dan Acara TV dengan 24 Juta U.S. anggota dan lebih dari 1 juta di Kanada.
Produk Netflix adalah situs web yang dipersonalisasi yang memberi para penggunanya akses online ke penyewaan film dan acara TV. Netflix rantai nilai mengumpulkan setiap film’S Box Office Review dan Ratings TV serta Pelanggan’S Pencarian dan klik perilaku yang kemudian dimasukkan ke dalam alat online yang disebut Cinematch yang menganalisis data ini untuk memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi untuk setiap pengguna.
Ingin membaca semua 10 halaman?
Pratinjau 6 dari 10 halaman Unggah dokumen studi Anda atau menjadi anggota.
Lihat Dokumen Lengkap
Ingin membaca semua 10 halaman?
Pratinjau 6 dari 10 halaman Unggah dokumen studi Anda atau menjadi anggota.
Lihat Dokumen Lengkap
Akhir pratinjau
Ingin membaca semua 10 halaman? Unggah dokumen studi Anda atau menjadi anggota.
Lihat Dokumen Lengkap
Perusahaan
Dapatkan Pahlawan Kursus
Alat belajar
Membantu
Hukum
- Kebijakan Hak Cipta
- Integritas akademik
- Kode Kehormatan kami
- Kebijakan pribadi
- Syarat Penggunaan
- Atribusi
Bagaimana Netflix bekerja
Pernah bertanya -tanya apa yang terjadi di balik layar layanan streaming konten favorit kami?
Bisa saja kamu’re beruntung karena saya akan menjelaskan back-end netflix di Amazon Web Services (AWS) dan mencoba menyederhanakannya.
Netflix menggunakan dua layanan cloud yaitu Amazon Web Services dan Open Connect, yang keduanya berfungsi dengan lancar untuk mengirimkan kepada kami sebagai pengalaman menonton pengguna yang luar biasa.
Open Connect adalah apa yang digunakan Netflix sebagai jaringan pengiriman kontennya, dan tidak akan menyelam jauh ke dalam topik.
Klien
Netflix mendukung berbagai perangkat berkisar dari smartphone, TV pintar, PC, dan sistem operasinya yang berbeda.
Semuanya dimulai dengan Anda menekan tombol klik itu dan permintaan ke server Netflix yang sebagian besar di -host di AWS dibuat.
Penyeimbangan beban elastis AWS
Permintaan bersama dengan beberapa permintaan lain diteruskan ke saldo beban elastis Amazon untuk mengarahkan ke lalu lintas yang berbeda contoh EC2.
Beban seimbang di berbagai zona yang dikenal sebagai skema penyeimbangan dua tingkat.
Sebelum video tersedia, preprocessing berlangsung berkisar dari menemukan kesalahan, mengubah video menjadi format atau resolusi yang berbeda, dll, ini dikenal sebagai transkode.
Transcoding dilakukan untuk mengakomodasi berbagai perangkat yang didukung oleh platform, karena Anda dapat membayangkan smartphone membutuhkan resolusi yang lebih kecil dan perangkat besar seperti TV pintar membutuhkan resolusi yang lebih tinggi.
File juga dioptimalkan sesuai dengan kecepatan jaringan, ketika penyedia layanan internet Anda (ISP) mengalami jaringan yang lambat maka resolusi mungkin berkurang.
Jika Anda memiliki kecepatan yang sangat cepat, wajar Anda menerima video Anda dalam resolusi tinggi.
Ini dicapai dengan penciptaan beberapa salinan film yang sama, dalam resolusi yang berbeda.
Sebuah film mungkin merupakan file 60GB yang dipecah menjadi potongan -potongan berbeda yang ada di dalam antrian, karena mereka keluar dari antrian yang diambil oleh pekerja EC2 yang berbeda dan digabungkan ke Amazon S3.
Zuul
Ini adalah layanan gateway yang dibuat oleh Netflix yang menyediakan perutean dan pemantauan dinamis.
Permintaan yang Anda kirim dari perangkat Anda sekarang menyentuh Netty Proxy, yang mengirimkannya ke filter masuk dan dapat digunakan untuk mengautentikasi, merutekan, atau mendekorasi permintaan ini.
Setelah ini, permintaan dikirim ke filter titik akhir yang digunakan untuk kembali sebagai permintaan statis atau meneruskan permintaan Anda ke layanan back-end.
Setelah respons diterima dari layanan backend, filter titik akhir akan mentransfernya ke filter keluar.
Filter keluar melakukan proses yang dikenal sebagai gzipping pada konten dan menambah atau menghapus header. Setelah kedua proses selesai, respons dikirim kembali ke proxy Netty.
Hystrix
Dengan begitu banyak proses terjadi, mekanisme toleransi kesalahan pasti diperlukan.
Diagram di atas menggambarkan titik akhir dalam suatu sistem, jika titik akhir 4 dan 5 lemparan kesalahan maka seluruh sistem tidak boleh menderita, maka hyserix digunakan untuk mengisolasi titik akhir.
Cukup dijelaskan Hyserix adalah algoritma yang menghiasi layanan microser.
Layanan Mikro
Layanan microser adalah kunci untuk memberi daya pada infrastruktur API Netflix, karena permintaan pengguna datang dalam panggilan dilakukan ke titik akhir, pindah ke titik akhir lainnya melalui proses berulang.
Layanan Microser dapat didistribusikan di berbagai contoh menggunakan HTTP atau Remote Procedure Call (RPC).
Masalah umum dengan sistem bertenaga microservice adalah setiap node dapat gagal dan seluruh sistem dapat mengalir menjadi kegagalan, bagaimana kita mengontrol ini?
Seperti disebutkan di atas satu cara adalah algoritma hyserix yang mengisolasi titik akhir dan yang lainnya mengurangi dependensi pada node vital.
Di atas kami memiliki dua diagram, satu dari simpul A dan ketergantungannya, dan yang lainnya adalah simpul D dan ketergantungannya.
Membandingkan dua diagram kita dapat melihat bahwa simpul A memiliki beberapa dependensi dan simpul B hanya satu, oleh karena itu simpul D adalah simpul yang andal dan terukur yang dapat kami jalankan layanan penting.
Dengan rekayasa perangkat lunak kita harus selalu melihat kasus terbaik dan terburuk, sistem seperti netflix crash harus berarti setidaknya fungsi dasar tersedia untuk klien.
Titik akhir kritis seperti pencarian, permainan, navigasi harus selalu dialokasikan lebih sedikit dependensi.
Fitur utama lain dalam sistem Microservice FailSafe memiliki titik akhir tanpa kewarganegaraan, jika titik akhir turun maka pengguna harus mendapatkan respons dari simpul/titik akhir lainnya.
EV Cache
Evcache adalah lapisan caching khusus yang dimiliki oleh Netflix yang didasarkan pada Mamcache D dan Spymemcache D. Ini menggunakan beberapa cluster yang digunakan pada instance EC2 untuk mengurangi tekanan pada titik akhir.
Ketika sistem EVCACH klien menerima bacaan dan menulisnya mendistribusikannya ke setiap node yang tersedia di cluster itu, ini berarti cache didistribusikan secara merata di dalam jaringan.
Database
Netflix menggunakan dua sistem database yang berbeda yaitu MySQL dan Apache Cassandra.
SQL saya adalah Sistem Manajemen Database Relasional (RDBMS) dan Cassandra adalah sistem NoSQL.
MySQL digunakan untuk menyimpan informasi pengguna seperti informasi penagihan, transaksi karena ini membutuhkan kepatuhan aset.
Sisa data seperti data besar dan riwayat tampilan pengguna disimpan dalam sistem database Cassandra.
SQL saya telah dikerahkan pada instance EC2 besar Amazon menggunakan master nodb untuk mengatur pengaturan.
Ketika tulisan dibuat, itu juga direplikasi ke node utama lainnya maka hanya pembaruan yang akan dikirim untuk kueri yang telah dibuat untuk master.
Replika untuk masing -masing dan setiap node dibuat untuk menangani skalabilitas dan keandalan RDBMS, replika ini tersedia secara lokal dan di seluruh pusat data.
Ketika satu node master gagal konfigurasi DNS dibuat untuk mengarahkan kembali kueri ke master yang tepat.
Cassandra
Apache Cassandra mendapatkan reputasinya sebagai sumber terbuka tanpa sistem database SQL-skema yang dapat menangani sejumlah besar data.
Netflix mengadopsi sistem manajemen basis data ini untuk menangani data besar mereka, karena Netflix menumbuhkan data mulai menumpuk dan mengisi node Cassandra.
Rasio pengguna yang dibaca untuk menulis menjadi 9 banding 1 yang mendorong tim teknik di Netflix untuk mengoptimalkan sistem database.
Sistem kerja yang dijadwalkan dikembangkan yang memisahkan data menjadi berikut; Sejarah menonton langsung dan sejarah tontonan terkompresi, dengan sejarah menonton langsung menjadi yang terbaru.
Pekerjaan yang dijadwalkan mengompresi riwayat menonton lama yang disimpan sampai dibutuhkan untuk tujuan apa pun, riwayat menonton terbaru digunakan untuk membangun model pembelajaran mesin.
Apache kafka dan chukwa
Apache Chukwa digunakan untuk mengumpulkan kayu dari sistem terdistribusi, itu berasal dari skalabilitas dan ketahanan Hadoop.
Semua log dan peristiwa dari bagian yang berbeda (hyserix dan filter masuk) dalam sistem dikirim ke chukwa.
Data ini kemudian divisualisasikan dan dianalisis dengan dasbor build-in. Chukwa meneruskan data ke Amazon S3 dan salinan data ini dikirim ke Apache Kafka.
Data kemudian dialihkan dengan layanan perutean Kafkas ke berbagai mekanisme yang disinkronkan seperti Amazon S3, pencarian elastis, dan kafka sekunder lainnya.
Pencarian elastis
Acara dan log mengalir melalui chukwa, kafka dan perhentian terakhir adalah pencarian elastis.
Ada sekitar 150 cluster dan 3500 instance yang menangani pencarian elastis di backend AWS.
Kasus penggunaan praktis pencarian elastis adalah kesalahan streaming yang dialami oleh klien; Layanan Pelanggan hanya dapat mencari kesalahan menggunakan detail pelanggan dan kesalahan akan divisualisasikan, bersama dengan detail kesalahan.
Pencarian elastis juga dapat digunakan untuk memvisualisasikan; Daftar, Masuk dan Melacak Penggunaan.
Lihat juga:
https: // docs.AWS.Amazon.com/awsec2/terbaru/userguide/konsep.htmlhttps: // www.Loginworks.com/blog/how-netflix-use-data-to-win-the-race/
https: // github.com/netflix/hystrix
https: // github.com/netflix/zuul
Jika postingan ini bermanfaat, silakan klik tombol CLAP �� di bawah beberapa kali untuk menunjukkan dukungan Anda untuk penulis ��