Η Tesla αποκαλύπτει τον νέο υπερυπολογιστή του (5ος πιο ισχυρός στον κόσμο) για να εκπαιδεύσει την αυτο-οδήγηση AI

Ο ανώτερος διευθυντής του Hardware Autopilot της Tesla, Ganesh Venkataramanan, είναι ο επικεφαλής του έργου και ήταν ο άνθρωπος για την παρουσίαση.

Περίληψη:

Η Tesla έχει αποκαλύψει τον νέο της υπερυπολογιστή, ο οποίος είναι ήδη το πέμπτο πιο ισχυρό στον κόσμο. Χρησιμοποιείται για την εκπαίδευση των νευρωνικών δικτύων που τροφοδοτούν τον αυτόματο πιλότο της Tesla και το επερχόμενο AI αυτο-οδήγησης AI. Η εταιρεία έχει δεσμευτεί να βασίζεται μόνο στο όραμα του υπολογιστή για να διδάξει τα αυτοκίνητά της πώς να οδηγεί, η οποία είναι μια απόκλιση από ανταγωνιστικά συστήματα που χρησιμοποιούν ραντάρ. Ο υπερυπολογιστής μπορεί να επεξεργαστεί δεδομένα βίντεο από τις κάμερες του στόλου για να κατανοήσουν καλύτερα το περιβάλλον των οχημάτων. Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Tesla, Elon Musk, έχει πειράξει το επερχόμενο έργο Dojo της εταιρείας, έναν υπερυπολογιστή ικανό για ένα πεντανόστιμο πλωτό σημείο ανά δευτερόλεπτο. Ο νέος υπερυπολογιστής της Tesla είναι ένα βαθμιαίο βήμα προς την επίτευξη αυτού του στόχου.

Βασικά σημεία:

1. Η Tesla έχει αποκαλύψει τον νέο της υπερυπολογιστή, ο οποίος είναι ήδη το πέμπτο πιο ισχυρό στον κόσμο.
2. Ο υπερυπολογιστής χρησιμοποιείται για την εκπαίδευση του αυτόματου πιλότου και της αυτο-οδήγησης του Tesla.
3. Η Tesla δεσμεύεται να βασίζεται μόνο στο όραμα του υπολογιστή για την αυτο-οδήγηση της τεχνολογίας.
4. Ο υπερυπολογιστής μπορεί να επεξεργαστεί ζωντανά δεδομένα βίντεο από τις κάμερες του στόλου.
5. Ο στόχος είναι να κατανοήσουμε καλύτερα το περιβάλλον των οχημάτων.
6. Ο Elon Musk έχει πειράξει το επερχόμενο έργο Dojo της Tesla, ένας ισχυρός υπερυπολογιστής.
7. Ο νέος υπερυπολογιστής της Tesla είναι ένα βαθμιαίο βήμα προς την επίτευξη του έργου DOJO.
8. Ο νέος υπερυπολογιστής έχει σχεδιαστεί για να επιτρέπει στον Teslas να αποκτήσει πρωτοφανή επίπεδα αυτονομίας.
9. Ο ανώτερος διευθυντής της Tesla του AI, Andrej Karpathy, υπογράμμισε τη σημασία του οράματος υπολογιστών για το Autopilot.
10. Το όραμα του υπολογιστή είναι ζωτικής σημασίας για την κυριαρχία των δεδομένων από το στόλο και την κατάρτιση νευρωνικών δίχτυων.

Ερωτήσεις:

1. Πόσο ισχυρό είναι ο νέος υπερυπολογιστής της Tesla?

Ο νέος υπερυπολογιστής της Tesla είναι ήδη το πέμπτο πιο ισχυρό στον κόσμο.

2. Ποιος είναι ο σκοπός του υπερυπολογιστή?

Ο υπερυπολογιστής χρησιμοποιείται για την εκπαίδευση του αυτόματου πιλότου της Tesla και του επερχόμενου αυτο-οδήγησης AI.

3. Πώς σχεδιάζει η Tesla να διδάξει τα αυτοκίνητά του πώς να οδηγεί?

Ο Tesla δεσμεύεται να βασίζεται μόνο στο όραμα του υπολογιστή, σε αντίθεση με τα ανταγωνιστικά συστήματα που χρησιμοποιούν επίσης ραντάρ.

4. Τι είδους δεδομένα κάνει τη διαδικασία υπερυπολογιστή?

Ο υπερυπολογιστής επεξεργάζεται ζωντανά δεδομένα βίντεο από τις κάμερες του στόλου.

5. Ποιο είναι το όραμα του Elon Musk για την τεχνολογία αυτο-οδήγησης του Tesla?

Ο Elon Musk θέλει να πάει μόνο για όραση και δεν βασίζεται πλέον σε δεδομένα ραντάρ για την τεχνολογία αυτο-οδήγησης της Tesla.

6. Ποιο είναι το έργο dojo?

Το έργο Dojo είναι ο επερχόμενος υπερυπολογιστής της Tesla ικανός για ένα πεμπιξυλικό πλωτό σημείο ανά δευτερόλεπτο.

7. Πότε αναμένεται να είναι έτοιμο το έργο Dojo?

Ο Musk υπαινίσσεται ότι το έργο Dojo θα πρέπει να είναι έτοιμο μέχρι το τέλος του τρέχοντος έτους.

8. Πώς χρησιμοποιεί το Tesla Vision για αυτόματο πιλότο?

Το Tesla χρησιμοποιεί όραμα υπολογιστή για να κυριαρχήσει τα δεδομένα από το στόλο, να εκπαιδεύσει νευρικά δίχτυα και να πειραματιστεί με αυτόνομη οδήγηση.

9. Τι λέει ο ανώτερος διευθυντής του AI της Tesla για την κατάταξη του υπερυπολογιστή?

Σύμφωνα με τον Andrej Karpathy, από την άποψη των flops, ο υπερυπολογιστής θα κατατάχθηκε γύρω από την πέμπτη θέση στον κόσμο.

10. Ποιος είναι ο απώτερος στόχος των προσπαθειών υπερυπολογισμών της Tesla?

Ο Tesla στοχεύει στην επίτευξη πρωτοφανών επιπέδων αυτονομίας για τα οχήματά της στο δρόμο.

Λεπτομερείς απαντήσεις:

1. Πόσο ισχυρό είναι ο νέος υπερυπολογιστής της Tesla?

Ο νέος υπερυπολογιστής της Tesla ισχυρίζεται ότι είναι το πέμπτο πιο ισχυρό στον κόσμο, αν και οι επίσημες δοκιμές κατάταξης δεν έχουν ακόμη διεξαχθεί.

2. Ποιος είναι ο σκοπός του υπερυπολογιστή?

Ο σκοπός του υπερυπολογιστή είναι να εκπαιδεύσει το χαρακτηριστικό αυτόματο πιλότο της Tesla και τα επερχόμενα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης της αυτο-οδήγησης. Παρέχει την απαραίτητη υπολογιστική ισχύ για την επεξεργασία της τεράστιας ποσότητας δεδομένων που συλλέγονται από το στόλο.

3. Πώς σχεδιάζει η Tesla να διδάξει τα αυτοκίνητά του πώς να οδηγεί?

Η Tesla σχεδιάζει να διδάξει στα αυτοκίνητά της πώς να οδηγεί χρησιμοποιώντας μόνο το όραμα του υπολογιστή. Σε αντίθεση με άλλα συστήματα που βασίζονται σε δεδομένα ραντάρ, η Tesla πιστεύει ότι το όραμα του υπολογιστή είναι το κλειδί για να επιτρέψει τον αυτόματο πιλότο και την επίτευξη υψηλών επιπέδων αυτονομίας.

4. Τι είδους δεδομένα κάνει τη διαδικασία υπερυπολογιστή?

Ο υπερυπολογιστής επεξεργάζεται ζωντανές ροές βίντεο από τις οκτώ κάμερες τοποθετημένες σε οχήματα Tesla. Χρησιμοποιεί αυτές τις τροφές για να κατανοήσει καλύτερα το φυσικό περιβάλλον των οχημάτων και να βελτιώσει τις ικανότητές τους οδήγησης.

5. Ποιο είναι το όραμα του Elon Musk για την τεχνολογία αυτο-οδήγησης του Tesla?

Ο Elon Musk προβλέπει ένα μέλλον όπου η τεχνολογία αυτο-οδήγησης της Tesla βασίζεται αποκλειστικά στην όραση στον υπολογιστή και δεν απαιτεί πλέον δεδομένα ραντάρ. Πιστεύει ότι το όραμα του υπολογιστή παρέχει μεγαλύτερη ακρίβεια και επομένως είναι μια καλύτερη προσέγγιση για την αυτόνομη οδήγηση.

6. Ποιο είναι το έργο dojo?

Το έργο Dojo είναι ο επερχόμενος υπερυπολογιστής της Tesla που στοχεύει να είναι ένας από τους ισχυρότερους υπολογιστές στον κόσμο. Αναμένεται να είναι σε θέση να εκτελέσει ένα πεντανόημο πράξεις κυμαινόμενου σημείου ανά δευτερόλεπτο (exaflop). Το έργο Dojo αποτελεί σημαντικό μέρος των προσπαθειών της Tesla για την ενίσχυση της τεχνολογίας αυτο-οδήγησης.

7. Πότε αναμένεται να είναι έτοιμο το έργο Dojo?

Ο Elon Musk υπαινίσσεται ότι το έργο Dojo θα πρέπει να είναι έτοιμο μέχρι το τέλος του τρέχοντος έτους. Ωστόσο, συγκεκριμένες λεπτομέρειες σχετικά με την ολοκλήρωσή της και την ανάπτυξη του είναι επί του παρόντος μη γνωστοποιημένες.

8. Πώς χρησιμοποιεί το Tesla Vision για αυτόματο πιλότο?

Η Tesla χρησιμοποιεί το όραμα του υπολογιστή ως θεμέλιο για την τεχνολογία αυτόματου πιλότου. Βασίζεται στα δεδομένα που συγκεντρώθηκαν από το στόλο του για να εκπαιδεύσουν μαζικά νευρωνικά δίκτυα και να πειραματιστούν με διάφορες αυτόνομες τεχνικές οδήγησης. Το Vision Computer επιτρέπει στον Tesla να αναλύει και να κατανοεί το περιβάλλον του, ενισχύοντας την αποτελεσματικότητα του αυτόματου πιλότου.

9. Τι λέει ο ανώτερος διευθυντής του AI της Tesla για την κατάταξη του υπερυπολογιστή?

Σύμφωνα με τον Andrej Karpathy, ανώτερο διευθυντή της Tesla της AI, ο υπερυπολογιστής πιθανότατα θα κατατάσσεται στην πέμπτη θέση στον κόσμο με βάση τον συνολικό αριθμό των flops (λειτουργίες κυμαινόμενου σημείου ανά δευτερόλεπτο). Ωστόσο, δεν έχουν διεξαχθεί επίσημες δοκιμές κατάταξης για να επιβεβαιωθεί αυτή η τοποθέτηση.

10. Ποιος είναι ο απώτερος στόχος των προσπαθειών υπερυπολογισμών της Tesla?

Ο απώτερος στόχος των προσπαθειών υπερυπολογιστικών προσπαθειών της Tesla είναι να επιτρέψει στα οχήματά του να επιτύχουν πρωτοφανή επίπεδα αυτονομίας στο δρόμο. Βελτιώνοντας συνεχώς τη διαδικασία κατάρτισης και αυξάνοντας τη διαθέσιμη πληροφορική, η Tesla στοχεύει στην ενίσχυση των δυνατοτήτων και της ασφάλειας της τεχνολογίας αυτο-οδήγησης.

Η Tesla αποκαλύπτει τον νέο υπερυπολογιστή του (5ος πιο ισχυρός στον κόσμο) για να εκπαιδεύσει την αυτο-οδήγηση AI

Ο ανώτερος διευθυντής του Hardware Autopilot της Tesla, Ganesh Venkataramanan, είναι ο επικεφαλής του έργου και ήταν ο άνθρωπος για την παρουσίαση.

Η Tesla δημιούργησε έναν από τους ισχυρότερους υπερυπολογιστές του κόσμου για να εκπαιδεύσει το σύστημα αυτο-οδήγησης

“Για εμάς, ο υπολογιστής είναι το ψωμί και το βούτυρο αυτού που κάνουμε και τι επιτρέπει αυτόματο πιλότο.«

“Για εμάς, ο υπολογιστής είναι το ψωμί και το βούτυρο αυτού που κάνουμε και τι επιτρέπει αυτόματο πιλότο.«

Υπερυπολογιστής Tesla

Ο Tesla μόλις έδειξε τον τεράστιο νέο υπερυπολογιστή του – και σύμφωνα με τα στοιχεία που κυκλοφόρησε, Ηλεκτρικό Αναφορές, μπορεί να είναι η πέμπτη πιο ισχυρή μονάδα στον κόσμο.

Η εταιρεία αυτοκινήτων λέει ότι χρησιμοποιεί τη νεοαποκτηθέντες υπολογιστική της δύναμη για να εκπαιδεύσει το χαρακτηριστικό αυτόματου πιλότου των οχημάτων της, καθώς και τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που δεν έχουν αναπτυχθεί.

Είναι ένα βαθμιαίο βήμα προς την πραγματοποίηση του προγραμματισμένου υπερυπολογιστή του Tesla, που ονομάστηκε “Dojo”, ένα σύστημα επόμενης γενιάς που θα μπορούσε να επιτρέψει στον Teslas να κερδίσει πρωτοφανή επίπεδα αυτονομίας στο δρόμο.

Όραση στον υπολογιστή

Οι μηχανικοί του συστήματος αποτελούν επίσης απόδειξη για τη δέσμευση της Tesla να βασιστεί μόνο στο όραμα για να διδάξει στα αυτοκίνητά της πώς να οδηγούν – μια αξιοσημείωτη απόκλιση από ανταγωνιστικά συστήματα που χρησιμοποιούν επίσης ραντάρ.

“Για εμάς, το όραμα του υπολογιστή είναι το ψωμί και το βούτυρο αυτού που κάνουμε και τι επιτρέπει αυτόματο πιλότο”, δήλωσε ο Karpahty κατά τη διάρκεια ανακοίνωσης στο συνέδριο του 2021 για την αναγνώριση του υπολογιστή και της αναγνώρισης του προτύπου τη Δευτέρα, όπως αναφέρεται Ηλεκτρικό. “Και για να δουλέψουμε πολύ καλά, πρέπει να κυριαρχήσουμε τα δεδομένα από το στόλο και να εκπαιδεύσουμε μαζικά νευρικά δίχτυα και να πειραματιστούμε πολύ.«

“Εάν παίρνετε το συνολικό αριθμό των flops, θα τοποθετούσε πράγματι κάπου γύρω από το πέμπτο σημείο”, δήλωσε ο ανώτερος διευθυντής της AI Andrej Karpathy Κατακλύζω.

Κατασκευή

Συγκεκριμένα, η ομάδα δεν έχει ακόμη διεξαγάγει δοκιμές για να δει πού προσγειώνεται επίσημα στην κατάταξη Supercomputing Top500.

Τα δεδομένα που τροφοδοτούνται στον υπολογιστή είναι ζωντανές τροφοδοσίες βίντεο από τις οκτώ κάμερες τοποθετημένες σε οχήματα Tesla. Ο υπερυπολογιστής μπορεί στη συνέχεια να επεξεργαστεί τα δεδομένα, τα οποία θα επιτρέψουν ιδανικά στα οχήματα να κατανοήσουν καλύτερα το φυσικό περιβάλλον τους.

Οι ειδήσεις έρχονται αφού ο Musk επανέλαβε την επιθυμία του να πάει μόνο για όραση και δεν βασίζεται πλέον σε δεδομένα ραντάρ για να επιτρέψει στα οχήματα Tesla να οδηγούν εν μέρει τον εαυτό τους.

“Όταν το ραντάρ και το όραμα διαφωνούν, ποιο πιστεύετε?”Το Musk tweeted τον Απρίλιο. “Το όραμα έχει πολύ μεγαλύτερη ακρίβεια, τόσο καλύτερα να διπλασιάσει την όραση από ό, τι η σύντηξη αισθητήρων.«

Η Tesla αποκαλύπτει τον νέο υπερυπολογιστή του (5ος πιο ισχυρός στον κόσμο) για να εκπαιδεύσει την αυτο-οδήγηση AI

Η Tesla έχει αποκαλύψει τον νέο υπερυπολογιστή του, ο οποίος είναι ήδη το πέμπτο πιο ισχυρό στον κόσμο και αυτό’πρόκειται να είναι ο προκάτοχός του Tesla’Ο επερχόμενος νέος υπερυπολογιστής Dojo.

Χρησιμοποιείται για την εκπαίδευση των νευρωνικών δικτύων που τροφοδοτούν το Tesla’S Autopilot και επερχόμενο αυτο-οδήγησης AI.

Τα τελευταία χρόνια, ο Tesla είχε σαφή έμφαση στην υπολογιστική ισχύ τόσο εντός όσο και εκτός των οχημάτων του.

Στο εσωτερικό του, χρειάζεται υπολογιστές αρκετά ισχυροί για να τρέξει το λογισμικό αυτο-οδήγησης, και έξω, χρειάζεται υπερυπολογιστές για να εκπαιδεύσει το λογισμικό αυτο-οδήγησης που τροφοδοτείται από νευρικά δίχτυα που τροφοδοτούνται ένα τρελό ποσό δεδομένων που προέρχονται από το στόλο.

Ο Διευθύνων Σύμβουλος Elon Musk έχει πειράξει τον Tesla’Το S Dojo Project, το οποίο προφανώς αποτελείται από έναν υπερυπολογιστή ικανό για ένα exaflop, ένα πεντάρ (10 18) λειτουργίες κυμαινόμενου σημείου ανά δευτερόλεπτο ή 1.000 Petaflops-καθιστώντας το ένας από τους ισχυρότερους υπολογιστές στον κόσμο.

Ο Tesla εργάζεται στο Dojo για τα τελευταία χρόνια και ο Musk υπονοεί ότι θα πρέπει να είναι έτοιμο μέχρι το τέλος του τρέχοντος έτους.

Αλλά η εταιρεία έχει αναπτύξει άλλους υπερυπολογιστές στο δρόμο της προς Dojo, και τώρα Andrej Karpathy, Tesla’Ο επικεφαλής του AI, έχει αποκαλύψει το τελευταίο κατά τη διάρκεια μιας παρουσίασης στο συνέδριο του 2021 για την αναγνώριση του υπολογιστή και του προτύπου.

Κατά τη διάρκεια της παρουσίασης, η Karpathy έδωσε μια φωνή στο Tesla’S Supercomputing Team και παρουσίασε το τελευταίο έργο τους, Tesla’S Τρίτο Σύμπλεγμα υπερυπολογιστών:

Ο Tesla διεκδικεί κάποιες αρκετά παράφρονες προδιαγραφές σε αυτό το νέο σύμπλεγμα, το οποίο θα πρέπει να το κάνει περίπου τον πέμπτο πιο δυναμικό υπολογιστή στον κόσμο:

• 720 κόμβοι 8x A100 80GB. (5760 συνολικά GPU)
• 1.8 Eflops (720 κόμβοι * 312 Tflops-FP16-A100 * 8 GPU/κόμβοι)
• 10 pb του “ζεστό επίπεδο” NVME Storage @ 1.6 Tbps
• 640 Tbps της συνολικής χωρητικότητας μεταγωγής

Η Karpathy σχολίασε την προσπάθεια:

“Έχουμε ένα δίκτυο νευρωνικής καθαρής αρχιτεκτονικής και έχουμε ένα σύνολο δεδομένων, ένα 1.5 σύνολο δεδομένων Petabytes που απαιτεί τεράστια ποσότητα υπολογιστών. Ήθελα λοιπόν να δώσω ένα βύσμα σε αυτόν τον τρελό υπερυπολογιστή που χτίζουμε και χρησιμοποιούμε τώρα. Για εμάς, ο υπολογιστής είναι το ψωμί και το βούτυρο αυτού που κάνουμε και τι επιτρέπει αυτόματο πιλότο. Και για να δουλέψουμε πολύ καλά, πρέπει να κυριαρχήσουμε τα δεδομένα από το στόλο και να εκπαιδεύσουμε μαζικά νευρικά δίχτυα και να πειραματιστούμε πολύ. Έτσι επενδύσαμε πολύ στον υπολογισμό. Σε αυτή την περίπτωση, έχουμε ένα σύμπλεγμα που χτίσαμε με 720 κόμβους 8x A100 της έκδοσης 80GB. Αυτός είναι λοιπόν ένας τεράστιος υπερυπολογιστής. Πιστεύω πραγματικά ότι από την άποψη των flops, αυτό’είναι περίπου ο αριθμός 5 υπερυπολογιστή στον κόσμο.”

Ο μηχανικός Tesla δεν ήταν’Δεν θέλω να επεξεργαστώ το έργο Dojo, αλλά είπε ότι θα είναι ένας ακόμη καλύτερος υπερυπολογιστής βελτιστοποιημένος για νευρική καθαρή εκπαίδευση από την Tesla’s ρεύμα scruster.

Ο Musk δήλωσε επίσης ότι η Tesla σχεδιάζει να κάνει τελικά τους υπερυπολογιστές σε άλλες εταιρείες, προκειμένου να εκπαιδεύσουν τα νευρικά τους δίχτυα σε αυτό.

Εδώ’S Καρπάθεια’S Παρουσίαση στο CCVPR 2021:

Τέσλα’Οι μεγαλύτερες ειδήσεις στο AI Day ήταν ο υπερυπολογιστής Dojo, όχι το ρομπότ Optimus

Ο Elon Musk έπαιξε την ημέρα του AI στο πλήθος με την εστίαση στο ρομπότ Optimus Humanod. Αλλά ενώ αυτό θα μπορούσε να έχει τεράστιο αντίκτυπο στη ζωή και την κοινωνία μας, αν εισέλθει μαζική παραγωγή στο Musk Price Musk (20.000 $), ένα άλλο μέρος της παρουσίασης θα έχει πιο άμεσα αποτελέσματα. Αυτή ήταν η αναφορά κατάστασης στον υπερυπολογιστή Dojo. Θα μπορούσε πραγματικά να αλλάξει τον κόσμο πολύ πιο γρήγορα από ένα bipedal bot.

Κάθε δίσκος Dojo αποτελείται από 6 πλακίδια επεξεργαστή 6 D1.

Το πρώτο πράγμα που υπογραμμίζει είναι ότι η Tesla είναι μια εταιρεία λογισμικού που συμβαίνει επίσης να κάνει το υλικό να πάει με το λογισμικό της. Ως κινητήρια δύναμη πίσω από την εμφάνιση του “Οχήμα που καθορίζεται από το λογισμικό”, Η Tesla πρωτοστάτησε στην ενσωμάτωση των συστημάτων και η συνδεσιμότητα στα αυτοκίνητα. Αυτό έχει μειώσει το κόστος, τα βελτιωμένα χαρακτηριστικά και τις δυνατότητες ενημέρωσης πολύ πιο εύκολη. Η ταχεία ανάπτυξη λογισμικού είναι εκεί όπου η Tesla χτυπά πραγματικά τον ανταγωνισμό περισσότερο από οποιαδήποτε άλλη πτυχή, ακόμη και αν η εταιρεία έχει επίσης προβάδισμα και αλλού και.

Η πιο σημαντική αναδυόμενη ικανότητα για οχήματα είναι η αυτονομία και αυτό είναι κυρίως πρόβλημα λογισμικού. Το Tesla Beta του FSD (πλήρης αυτο-οδήγηση) έχει αντιμετωπίσει τη διαμάχη ως ένα γιγαντιαίο πείραμα που κάνει το ευρύ κοινό τα ινδικά χοιρίδια του. Αλλά ακριβώς όπως τα ανθρώπινα όντα μπορούν’να μάθετε να οδηγείτε χωρίς κάποια πρακτική σε πραγματικούς δρόμους, τα αυτοκίνητα αυτο-οδήγησης πρέπει να αντιμετωπίσουν πραγματικές καταστάσεις για να αναπτύξουν στρατηγικές για το χειρισμό τους. Οι εταιρείες που αναπτύσσουν αυτόνομα συστήματα οδήγησης μπορούν να επιταχύνουν αυτή τη διαδικασία δημιουργώντας ρεαλιστικές προσομοιώσεις παγκοσμίως και μοντέλα δοκιμών εναντίον αυτού. Αλλά για να κάνει την εργασία FSD, πρέπει να δοκιμαστεί ενάντια στο χάος των πραγματικών καταστάσεων, και στη συνέχεια οι στρατηγικές της βελτιώθηκαν για να αντιμετωπίσουν.

Εκεί έρχεται ο Dojo. Η Tesla έχει ήδη χρησιμοποιήσει έναν τεράστιο υπερυπολογιστή που τροφοδοτείται από NVIDIA GPU για την επεξεργασία των δεδομένων του FSD για την κατασκευή καλύτερων μοντέλων. Αυτό αποτελείται από 5.760 κάρτες γραφικών NVIDIA A100 εγκατεστημένες σε 720 κόμβους οκτώ GPU το καθένα. Το’s ικανό για 1.8 exaflops της απόδοσης, καθιστώντας το μεταξύ των ταχύτερων υπερυπολογιστών στον κόσμο. Ένα από τα καθήκοντα που εκτελεί αυτό το σύστημα είναι “αυτοπεποίθηση”, που προσθέτει ετικέτες σε ακατέργαστα δεδομένα έτσι ώστε να μπορεί να γίνει μέρος ενός συστήματος λήψης αποφάσεων. Παρόλο που ένα αυτοκίνητο με αυτο-οδήγηση πρέπει να εκτελέσει κάποια αναγνώριση εν κινήσει, η πλειοψηφία αυτού προέρχεται από την τοποθέτηση δεδομένων αισθητήρων σε προ-επεξεργασμένα μοντέλα του κόσμου με προκαθορισμένες ενέργειες για συγκεκριμένες καταστάσεις. Ακριβώς όπως τα ανθρώπινα όντα μαθαίνουν να αναγνωρίζουν τις οδικές συνθήκες από την προηγούμενη εμπειρία και να αντιδρούν ανάλογα, ένα αυτόνομο όχημα αντλεί από την οδηγική εμπειρία όλων των συνεισφορών στο μοντέλο AI για να αποφασίσει πώς να οδηγήσει.

Ένα tesla exapod θα αποτελείται από δέκα ντουλάπια, το καθένα με δύο δίσκους έξι πλακιδίων dojo d1.

Περισσότερα από το Forbes Advisor

Καλύτερες εταιρείες ασφάλισης ταξιδιού

AMY DANISE

Καλύτερα σχέδια ταξιδιωτικής ασφάλισης COVID-19

AMY DANISE

Ο Dojo υπόσχεται να επιταχύνει μαζικά πόσο γρήγορα βελτιώνονται αυτά τα μοντέλα. Κατά τη διάρκεια της ημέρας AI, ο Tesla ισχυρίστηκε ότι μόλις τέσσερα ντουλάπια των συστημάτων Dojo μπορούν να κάνουν το ίδιο έργο αυτόματης autolabeling με 4.000 GPU σε 72 ράφια που συνθέτουν. Η εταιρεία έκανε παρόμοιες υποσχέσεις επιδόσεων για άλλες κατηγορίες εργασίας που σχετίζονται με την κατάρτιση των μοντέλων που απαιτούνται για την αυτο-οδήγηση. Ο Tesla θα αναπτύξει dojo σε clusters που ονομάζεται “exapods”, που αποτελούνται από 10 ντουλάπια και σχεδιάζει να έχει επτά από αυτά τα exapods στο palo alto datacenter του. Με κάθε exapod ικανό για 1.1 exaflops, που θα ήταν σχεδόν 8 exaflops της ισχύος επεξεργασίας επικεντρώθηκε κυρίως στην επεξεργασία μοντέλων AI για Tesla’S Αυτόνομα οχήματα (και, πιθανώς, το ρομπότ Optimus).

Ο τρόπος με τον οποίο τα έργα Dojo αποκλίνουν πολύ από τους υπερυπολογιστές που βασίζονται σε CPU ή με βάση τη GPU. Το dojo αποτελείται από “πλακάκια”, που υιοθετούν μια διαφορετική προσέγγιση σε τακτικές CPU υπολογιστών ή GPU. Μια CPU ενσωματώνει πολλαπλούς πυρήνες επεξεργασίας σε ένα τσιπ, το καθένα ικανό να εκτελεί πολύπλοκες λειτουργίες λογισμικού σε υψηλή συχνότητα. Αλλά σήμερα τα σχέδια CPU συνδυάζονται μόνο έως και 64 πυρήνες το καθένα για ένα mainstream CPU, με έναν κόμβο που προσφέρει μέγιστο δύο CPU και 128 πυρήνες. Ένας υπερυπολογιστής που βασίζεται σε CPU θα συσσωρεύσει πολλούς από αυτούς τους κόμβους σε ένα σύστημα. Το Frontier, ο ταχύτερος υπερυπολογιστής στον κόσμο που έρχεται σε απευθείας σύνδεση φέτος, έχει 9.400 κόμβους και 602.112 πυρήνες CPU.

Οι σύγχρονες GPU έχουν πολλούς περισσότερους πυρήνες το καθένα. Το πρόσφατα κυκλοφόρησε NVIDIA GEFORCE RTX 4090 έχει 16.384 πυρήνες και τα A100s στο Tesla’Ο πιο πρόσφατος υπερυπολογιστής με βάση τη GPU έχει 6,912 το καθένα, αλλά αυτά μπορούν να εκτελούν πολύ απλές λειτουργίες, αν και πολύ γρήγορα. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο οι GPU έχουν βρει εύνοια με εφαρμογές AI και μηχανικής μάθησης, όπως εκείνες που ασχολούνται με την οικοδόμηση αυτόνομων μοντέλων οδήγησης. Το τυπικό μέγιστο είναι οκτώ GPU ανά κόμβο. Τέσλα’Το τελευταίο σύμπλεγμα υπερυπολογισμού που βασίζεται σε GPU έχει σχεδόν 40 εκατομμύρια πυρήνες GPU.

Το Dojo είναι διαφορετικό. Αντί να συνδυάζουν πολλά μικρότερα τσιπ, το πλακίδιο D1 είναι ένα μεγάλο τσιπ με 354 πυρήνες που απευθύνονται ειδικά σε AI και ML. Έξι από αυτά συνδυάζονται στη συνέχεια σε ένα δίσκο, παράλληλα με το υποστηρικτικό υπολογιστικό υλικό. Δύο από αυτούς τους δίσκους μπορούν να εγκατασταθούν σε ένα μόνο ντουλάπι, δίνοντας σε κάθε υπουργικό συμβούλιο 4.248 πυρήνες, και 10 πυρήνες Exapod 10-Cabinet 42.480. Ένας υπερυπολογιστής που βασίζεται σε CPU θα έχει λιγότερους πυρήνες στον ίδιο χώρο και ένα GPU που βασίζεται σε πολλά άλλα. Αλλά δεδομένου ότι το Dojo είναι συγκεκριμένα βελτιστοποιημένο για την επεξεργασία AI και ML, είναι τάξεις μεγέθους γρηγορότερα από ό, τι είτε για το ίδιο αποτύπωμα datacenter.

Το Optimus της Tesla θα επωφεληθεί επίσης από την πολύ ταχύτερη επεξεργασία μοντέλου AI του Dojo.

Ο Tesla στοχεύει να φέρει το πρώτο dojo exapod online το Q1 του 2023 αλλά Hasn’είπε όταν θα φτάσουν οι άλλοι έξι. Όταν αυτό το επίπεδο επεξεργασίας γίνει πλήρως διαθέσιμο, επικεντρώνεται στην κρίση μέσω της εκπαίδευσης του Tesla’S FSD μοντέλα, θα επιταχύνει μαζικά την ανάπτυξη αυτόνομων οχημάτων. Υπάρχουν τώρα 160.000 οδηγοί Tesla που συμμετέχουν στο FSD Beta, συλλέγοντας δεδομένα οδήγησης πραγματικού κόσμου. Με το Dojo Exapods χρησιμοποιώντας αυτά τα δεδομένα για την κατασκευή νέων μοντέλων και νέα συστήματα που κυκλοφορούν στους 160.000 χρήστες, θα αναπτυχθεί ένας ενάρετος κύκλος και περισσότεροι δοκιμαστές είναι πιθανό να στρατολογηθούν, περαιτέρω επιτάχυνση της ανάπτυξης.

Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο ο Dojo ήταν τα πραγματικά μεγάλα νέα από την Tesla’S AI Ημέρα 2022, όχι Optimus. Την προηγούμενη ημέρα του AI το 2021, ο Tesla μιλούσε μόνο για τις προδιαγραφές του D1 και έδειξε πρώιμο πυρίτιο. Τα πράγματα έχουν μετακινηθεί σε πολλά. Φυσικά, πρέπει πάντα να λαμβάνετε μεγάλες ανακοινώσεις από τον Elon Musk με ένα τσίμπημα αλατιού, αλλά υποθέτοντας ότι ο Dojo αρχίζει να παραδίδει το επόμενο έτος, αναμένεται να δει πολύ πιο γρήγορες επαναλήψεις του Tesla FSD beta, πολύ ταχύτερες βελτιώσεις και μια πιο εμπορική ανάπτυξη αυτόνομων οχημάτων από ό, τι θα περίμενε κανείς.

Ο υπερυπολογιστής Dojo της Tesla – ταξινόμηση του γεγονότος από τη διαφημιστική εκστρατεία

Περίληψη: Ο υπερυπολογιστής Dojo της Tesla ανακοινώθηκε με fanfare – και μια συγκεκριμένη περίπτωση χρήσης στο μυαλό. Αλλά πώς στοιβάζεται εναντίον άλλων υπολογιστών υψηλής απόδοσης? Το Dojo θα αποτελέσει ένα βήμα προς τα εμπρός για τη βιομηχανία HPC και για τις δικές του αυτοκινητοβιομηχανίες της Tesla?

• Μοιραστείτε αυτό το άρθρο μέσω του Facebook
• Μοιραστείτε αυτό το άρθρο μέσω του LinkedIn
• Μοιραστείτε αυτό το άρθρο μέσω του Reddit
• Μοιραστείτε αυτό το άρθρο μέσω του Twitter
• Μοιραστείτε αυτό το άρθρο μέσω buffer
• Μοιραστείτε αυτό το άρθρο μέσω του flipboard

Εικονίδιο φούσκας σχολίων

Ο Elon Musk υπονοεί για μερικά χρόνια ότι αναπτύσσουν τον υπερυπολογιστή τους. Την ημέρα AI της Tesla, ο Tesla ανακοίνωσε την άφιξη του Dojo, ο υπερυπολογιστής του σχεδιάστηκε εξ ολοκλήρου στο σπίτι.

Το Dojo είναι υπερυπολογιστής λόγω της πολυπλοκότητας και της ταχύτητας του, αλλά διαφέρει από άλλους υπερυπολογιστές με αρκετούς τρόπους. Αλλά δεν είναι τεχνικά ένας υπερυπολογιστής ακόμα επειδή δεν έχει κατασκευαστεί εξ ολοκλήρου.

Ο ανώτερος διευθυντής του Hardware Autopilot της Tesla, Ganesh Venkataramanan, είναι ο επικεφαλής του έργου και ήταν ο άνθρωπος για την παρουσίαση.

Η καρδιά του σχεδιασμού είναι το τσιπ Dojo D1, το οποίο παρέχει εκπληκτική εύρος ζώνης και απόδοση υπολογισμού. Η Tesla βρήκε τις υπάρχουσες πλατφόρμες υπολογιστών που λείπουν για το πρωταρχικό τους πρόβλημα για την επίλυση: ανάπτυξη της τεχνολογίας αυτο-οδήγησης με την κατάρτιση των τεράστιων νευρωνικών δικτύων της, αλλά επίσης υπαινίχθηκαν ότι θα μπορούσαν να προσφέρουν στο Dojo σε άλλους που αναπτύσσουν AI στο εγγύς μέλλον.

Το κίνητρο της Tesla για το Dojo Springs από ένα τεράστιο ποσό δεδομένων βίντεο που συλλαμβάνονται από το μεγάλο στόλο τους υφιστάμενων οχημάτων, τα οποία χρησιμοποιεί για να εκπαιδεύσει τα νευρικά της δίχτυα. Η Tesla δεν ήταν ικανοποιημένη με άλλες επιλογές HPC (υψηλής απόδοσης) για την κατάρτιση των νευρωνικών δίχτυα του υπολογιστή και αποφάσισαν ότι θα μπορούσαν να δημιουργήσουν μια καλύτερη πλατφόρμα.

Είναι ασυνήθιστο για έναν υπερυπολογιστή να σχεδιαστεί για ένα μόνο πρόβλημα. Εάν ο σχεδιασμός του είναι αρκετά γενικός σκοπός για να είναι κατάλληλος για άλλες βιομηχανίες και εφαρμογές, ο χρόνος θα πει εάν μπορεί να χρησιμοποιηθεί για διαφορετικές εφαρμογές, ιδιαίτερα βαθιά μάθηση, προσομοίωση βελτιστοποίησης και NLP.

Οι υπάρχοντες υπερυπολογιστές είναι γενικότεροι από ό, τι dojo. Το HPC (υπολογιστής υψηλής απόδοσης, ένα άλλο όνομα για τους υπερυπολογιστές) βελτιστοποιούνται για πολύ περίπλοκα μαθηματικά μοντέλα φυσικών προβλημάτων ή σχεδίων, όπως το κλίμα, η κοσμολογία, τα πυρηνικά όπλα και οι πυρηνικοί αντιδραστήρες, οι νέες χημικές και υλικές ενώσεις, η υποστήριξη της φαρμακευτικής έρευνας και της κρυπτολογίας και της κρυπτολογίας.

Ακριβώς για ιστορική αναφορά, ο πρώτος υπερυπολογιστής ήταν το 1964 Control Data Corporation 6600, ικανός να εκτελέσει 3 εκατομμύρια λειτουργίες κυμαινόμενου σημείου ανά δευτερόλεπτο (Flops). Γρήγορα προς τα εμπρός μέχρι το 2020, και το PlayStation 5 έχει υλικό ικανό έως και 10.28 Teraflops, περίπου τρία εκατομμύρια φορές πιο γρήγορα. Αλλά ο ταχύτερος υπερυπολογιστής σήμερα έχει χρονομετρηθεί σε 450 Petaflops, δέκα χιλιάδες φορές ταχύτερα από το PlayStation και ο Tesla ισχυρίζεται ότι ο Dojo θα φτάσει στο Exascale: Το ExaFlop είναι ένα quintillion (10 18) λειτουργίες πλωτής σημείας ανά δευτερόλεπτο ανά δευτερόλεπτο. Δεν μπορώ να είμαι σίγουρος ότι αυτό είναι πραγματικό ή διαφημιστική.

Υπάρχει επίσης κάποια διαμάχη για το πώς μετράται ο Dojo. Σύμφωνα με τον κατάλογο Top500 που συντάχθηκε δύο φορές το χρόνο “Fugaku” στο Κόμπε της Ιαπωνίας κατέχει το #1 ως τον αδιαμφισβήτητο ταχύτερο υπερυπολογιστή στον κόσμο με ένα αποδεδειγμένο 442 Petaflops (πιστεύεται ευρέως ότι ο Fugaku μόλις αρχίζει και θα μπορούσε να υπερβεί μια exaflop στην τρέχουσα διαμόρφωση του). Αυτό είναι ένα εκπληκτικό τρεις φορές ταχύτερα από τον #2 συμμετέχοντα, “Summit”, στο εργαστήριο Oak Ridge στο Τενεσί, με μέγιστη ταχύτητα 149 Petaflops. Dojo, με τα 68 του.75 Petaflops (περίπου), θα ήταν τότε στην 6η θέση. Επειδή οι επόμενες τρεις υπερυπολογιστές είναι πολύ κοντά στα 61.4 έως 64.59 Petaflops, Dojo μπορεί να είναι στην έβδομη, όγδοη ή ακόμα και ένατη θέση.

Οι κορυφαίοι υπερυπολογιστές σήμερα κοστίζουν 500 εκατομμύρια δολάρια ή περισσότερα, συχνά παίρνουν δύο κτίρια 5.000 τετραγωνικών ποδιών. Έχουν σχεδιαστεί για να επεξεργάζονται πολύ περίπλοκους μαθηματικούς υπολογισμούς σε κλίμακα, οπότε δεν θα είχε νόημα να δημιουργηθούν για μία μόνο εφαρμογή.

Ενώ οι κορυφαίες 10 περίπου είναι αφιερωμένες στις εφαρμογές άμυνας και πληροφοριών, τουλάχιστον το ένα τρίτο από αυτούς στη λίστα Top500 είναι αφιερωμένες στην υγειονομική περίθαλψη και πολλές υποστηρίζουν την κρίσιμη έρευνα που σχετίζεται με τα ναρκωτικά. Υπάρχουν δύο υπερυπολογιστές που γνωρίζω ότι χρησιμοποιούνται σε μια ιδιωτική ρύθμιση επιχειρήσεων, μία σε μελέτη που σχετίζεται με πετρέλαιο και φυσικό αέριο. Δεν είναι μυστικό ότι τα περισσότερα από τα πιο ισχυρά χρησιμοποιούνται για την έρευνα πυρηνικών όπλων και την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο στις ΗΠΑ, την ΕΕ, τη Ρωσία και την Κίνα και ενδεχομένως άλλους (αν και έχει διατεθεί για τη μελέτη COVID-19). Άλλοι έχουν προχωρήσει την επιστήμη στον καιρό και το κλίμα με σημαντικούς τρόπους. Μερικά παραδείγματα είναι:

• Cambridge-1 – Ο ταχύτερος υπερυπολογιστής στο Ηνωμένο Βασίλειο. σχεδιάστηκε και συναρμολογήθηκε από την Nvidia και χρονομετρήθηκε σε 400 petaflops. Εφαρμόζεται στην ιατρική έρευνα (όσο γνωρίζουμε).
• Κορυφή, Ο προαναφερθέντος υπολογιστής που σχεδιάστηκε από την IBM στο Εθνικό Εργαστήριο Oak Ridge (ORNL) είναι σήμερα ο ταχύτερος υπερυπολογιστής στις ΗΠΑ. Ακόμα, είναι 148.8 Petaflops θα εκλείψουν το 2022 από τρεις υπολογιστές που παρέχονται από HPE/Cray. Με 4.356 κόμβους, ο καθένας με δύο CPU 22-core9 και έξι μονάδες επεξεργασίας γραφικών Nvidia Tesla V100 (GPU). Είναι ήδη παρωχημένο. Ζυγίζει ένα εκπληκτικό 340 τόνους. Και θα είναι παροπλισμένο και κομμένο για να βγάλει το Scrap για έναν νέο υπολογιστή Exascale. Αυτό προκαλεί μια σημαντική αναζήτηση: Το Dojo θα δείξει σημαντική μινιατούρα και συνειδητοποίηση εξουσίας?

Summit και οι άλλοι HPC “Elephants” παίρνουν την απόδοσή τους με κλιμάκωση. Ο σχεδιασμός των τσιπ, η δημιουργία των κόμβων, η διαμόρφωση και φυσικά η διασύνδεση είναι όλα απαραίτητα, αλλά 200 τετράγωνα flops, 250 petabytes δεδομένων επιτυγχάνονται κατά όγκο. Απαιτεί 20-30MW ηλεκτρικής ενέργειας για να τρέξει, αρκετά για να ανάψει μια μικρή πόλη.

Ο υπολογιστής “αδελφής” της Summit εγκαταστάθηκε στο Εθνικό Εργαστήριο Lawrence Livermore στην Καλιφόρνια. Η Sierra είναι γεμάτη με αέρα και εφαρμόζεται σε προγνωστικές εφαρμογές σε διαχείριση αποθεμάτων πυρηνικών όπλων, ένα πρόγραμμα DOE των ΗΠΑ για την προσομοίωση και τη διατήρηση των πυρηνικών όπλων.

Εξετάζοντας το dojo του Tesla

Η Tesla δεν έχει αναπτύξει dojo από εξαρτήματα εμπορευμάτων. Δημιούργησε μια μοναδική αρχιτεκτονική και διάφορα σχέδια τσιπ που παρήχθησαν, πιθανότατα, από τη Samsung.

Για παράδειγμα, αντί να χρησιμοποιούν πολλαπλές μάρκες που συνδέονται με μητρικές, χρησιμοποιούν ολόκληρο το δίσκο (τα τσιπ παράγονται σε ένα δίσκο και κόβονται ξεχωριστά.) Ο Tesla ισχυρίστηκε ότι ο αριθμός των GPU είναι μεγαλύτερος από τους 5 πρώτους υπερυπολογιστές στον κόσμο, αλλά αυτό είναι μια ανακρίβεια. Σημαίνει ότι έχει περισσότερες GPU από τον πέμπτο ταχύτερο υπερυπολογιστή στον κόσμο, τη Selene, η οποία έχει 4.480 NVIDIA V100 GPU.

Ο Andrej Karpathy, ανώτερος διευθυντής του AI στο Tesla, αποκάλυψε σε μια παρουσίαση ότι το μεγαλύτερο σύμπλεγμα αποτελείται από νέες A100 GPU της NVIDIA, που θα το έβαζαν στην 5η θέση στον κόσμο, αλλά μερικοί φουσκώνουν σε αυτά τα στοιχεία. Μια μέτρηση απόδοσης FP32 μετρά πόσες λειτουργίες κυμαινόμενου σημείου μονής ακρίβειας ανά δευτερόλεπτο το μηχάνημα μπορεί να παράγει. Τα τυπικά μέτρα για τους υπερυπολογιστές είναι υπολογισμοί F64, διπλής ακρίβειας. Υπήρξε κάποια σύγχυση στην παρουσίαση για την οποία χρησιμοποιήθηκε η μέτρηση.

Μου παίρνω

Το αν ο Tesla ήταν σε θέση να παράγει έναν τόσο ισχυρό υπολογιστή δεν είναι τόσο ενδιαφέρον όσο αυτό που σκοπεύουν να κάνουν με αυτό. Παραμένει να δούμε αν το Dojo είναι μια νέα αρχιτεκτονική για τους υπερυπολογιστές, υπερβαίνοντας τα χαρακτηριστικά των σημερινών στην παραγωγή ή μια εφάπαξ συσκευή για την εφαρμογή τους. Δεν γνωρίζουμε πόσο έξυπνο είναι το dojo.

Ο Telsa θα μπορούσε ενδεχομένως να κάνει τον Dojo τον νέο πιο ισχυρό υπερυπολογιστή στον κόσμο. Αλλά αν αυτό είναι το σχέδιο της Tesla, έχουν το έργο τους κομμένο για αυτούς. Η ιστορία της πληροφορικής είναι γεμάτη με τεχνικές ανακαλύψεις που δεν πέτυχαν έλξη της αγοράς, πολύ λιγότερη κυριαρχία. Όπως είπε κάποτε ο στρατηγός George Patton, “Δεν έγινε ποτέ καλή απόφαση σε μια περιστρεφόμενη καρέκλα.”Το ίδιο ισχύει για την τεχνολογία. Οι συνεδριάσεις τύπου δεν ισοδυναμούν με νίκες στο πεδίο. Η νίκη του Tesla HPC Field δεν έχει ακόμη επιτευχθεί.

• Πλατφόρμες σύννεφων – υποδομή και αρχιτεκτονική
• Machine Intelligence και AI