APP NHS COVID-19: Πρόληψη 600.000 περιπτώσεων Covid-19

Ενημερώθηκε στις 22 Οκτωβρίου 2020 11:45 BST: Αυτό το άρθρο ενημερώνεται τακτικά με τις τελευταίες πληροφορίες σχετικά με την ανίχνευση επαφών στο Ηνωμένο Βασίλειο. Αρχικά δημοσιεύθηκε στις 10:30 GMT στις 5 Μαΐου 2020

Επιδημιολογικές επιπτώσεις της εφαρμογής NHS Covid-19 στην Αγγλία και την Ουαλία καθ ‘όλη τη διάρκεια του πρώτου έτους

Η εφαρμογή NHS Covid-19 ξεκίνησε στην Αγγλία και την Ουαλία τον Σεπτέμβριο του 2020, με λειτουργικότητα ανίχνευσης επαφών με βάση το Bluetooth που σχεδιάστηκε για να μειώσει τη μετάδοση του SARS-Cov-2. Δείχνουμε ότι η δέσμευση των χρηστών και η εφαρμογή’Οι επιδημιολογικές επιπτώσεις ποικίλλουν ανάλογα με τα μεταβαλλόμενα κοινωνικά και επιδημικά χαρακτηριστικά σε όλη την εφαρμογή’το πρώτο έτος. Περιγράφουμε την αλληλεπίδραση και τη συμπληρωματικότητα των προσεγγίσεων χειροκίνητης και ψηφιακής επαφής. Τα αποτελέσματα των στατιστικών αναλύσεων των ατόμων, συγκεντρωμένων δεδομένων εφαρμογών περιλαμβάνουν ότι οι χρήστες εφαρμογών που ενημερώθηκαν πρόσφατα ήταν πιο πιθανό να δοκιμάσουν θετικά από τους χρήστες εφαρμογών που δεν ενημερώθηκαν πρόσφατα, με παράγοντα που ποικίλλει σημαντικά με την πάροδο του χρόνου. Εκτιμούμε ότι η εφαρμογή’S Η λειτουργία ανίχνευσης επαφής μόνο απέτρεψε περίπου 1 εκατομμύριο περιπτώσεις (ανάλυση ευαισθησίας 450.000-1.400.000) κατά τη διάρκεια του πρώτου έτους, που αντιστοιχεί σε 44.000 νοσοκομειακές περιπτώσεις (SA 20.000-60.000) και 9.600 θανάτους (SA 4600-13.000).

Εισαγωγή

Η εφαρμογή NHS Covid-19 ξεκίνησε στις 24 Σεπτεμβρίου 2020 σε όλη την Αγγλία και την Ουαλία, με εκατομμύρια χρήστες να το εγκαθιστούν τις πρώτες ημέρες μετά την εκτόξευσή της. Η ανάπτυξή του ήταν κίνητρο από το θεωρητικό εύρημα ότι η ταχεία, κλιμακωτή και ανώνυμη ανίχνευση επαφής θα μπορούσε να συμβάλει στη μείωση της μετάδοσης του SARS-COV-2. Χρησιμοποιεί το Google και το Apple’Η πλατφόρμα ειδοποίησης έκθεσης Bluetooth και περιλαμβάνει μια σειρά υπηρεσιών παράλληλα με την ψηφιακή ανίχνευση επαφών. Αυτές οι υπηρεσίες έχουν ποικίλει με την πάροδο του χρόνου, αλλά περιλαμβάνουν: την αναφορά θετικών αποτελεσμάτων δοκιμών, τις πληροφορίες τοπικής περιοχής, τον check-in, τον έλεγχο των συμπτωμάτων, την παραγγελία δοκιμών, την αντίστροφη μέτρηση της αυτο-απομόνωσης, τις συνδέσεις με τις συμβουλές για τη δημόσια υγεία και την πρόσβαση σε πληρωμές αυτο-απομόνωσης. Το σύστημα είναι διατήρηση της ιδιωτικής ζωής από το σχεδιασμό.

Η αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας των παρεμβάσεων εντοπισμού ψηφιακών επαφών είναι σημαντική για την ανάπτυξή τους, για τη χάραξη πολιτικής και για την εμπιστοσύνη του κοινού. Μια αξιολόγηση της αρχικής ανάπτυξης της δοκιμής NHS και του ίχνους στο Isle of Wight, το οποίο περιελάμβανε την πρώτη έκδοση της εφαρμογής NHS Covid-19, βρήκε μια αξιοσημείωτη βελτίωση κατά τη διάρκεια της επιδημίας στο νησί, αλλά δεν υπήρχαν διαθέσιμα στοιχεία για να διαχωριστούν οι επιπτώσεις της εφαρμογής από τις άλλες πτυχές της παρέμβασης. Μια ανάλυση της επιδημίας στην Αγγλία και την Ουαλία από τις 24 Σεπτεμβρίου 2020 έως τις 31 Δεκεμβρίου 2020, η οποία περιελάμβανε την αρχή της αύξησης των λοιμώξεων που προκλήθηκαν από την Alpha Variant, εκτιμά ότι κατά τη διάρκεια των πρώτων τριών μηνών της NHS Covid-19 App μείωσε τον συνολικό αριθμό περιπτώσεων κατά 13% (κεντρικό εύρος 95% εύρους ευαισθησίας 5-19%) ή 24% (95% διαστήματος 14-3%). Αν και η συνολική μελέτη ήταν παρατήρηση, υπήρξε ένα ακούσιο πειραματικό στοιχείο που είναι χρήσιμο για την αιτιώδη απόδοση: μετά την ανασκόπηση, οι ρυθμίσεις της εφαρμογής άλλαξαν στην έκδοση της έκδοσης 3.9 στις 29 Οκτωβρίου 2020, με αποτέλεσμα 2.9 φορές περισσότερες ειδοποιήσεις ανίχνευσης επαφής ανά περίπτωση δείκτη και το εκτιμώμενο αποτέλεσμα πρόληψης αυξήθηκε επίσης κατά συντελεστή 2.4-2.8.

Εδώ περιγράφουμε και αξιολογούμε τη λειτουργία και τον αντίκτυπο της εφαρμογής NHS COVID-19 καθ ‘όλη τη διάρκεια του πρώτου έτους. Παρουσιάζουμε την πρώτη λεπτομερή περιγραφή του τρόπου με τον οποίο η εμπλοκή των χρηστών με την εφαρμογή ποικίλλει με την πάροδο του χρόνου και την ανάλυση της σχετικής αύξησης της πιθανότητας θετικής δοκιμής όταν ενημερώθηκε πρόσφατα. Προσαρμόσαμε την προσέγγιση μοντελοποίησης του Wymant & Ferretti για την εκτίμηση των περιπτώσεων, των νοσηλείων και των θανάτων που αποφεύγονται, βασιζόμενοι στην προσέγγιση για την ενσωμάτωση του ιστορικού της μεταβαλλόμενης επιδημίας δυναμικής, συμπεριλαμβανομένων των αναδυόμενων παραλλαγών, του πληθυσμού, των περιορισμών του πληθυσμού και της αναστολής του εμβολιασμού. Η μελέτη μας προσθέτει στο σώμα των αποδεικτικών στοιχείων που δείχνουν ότι οι εφαρμογές ψηφιακής ανίχνευσης επαφής έχουν σημαντικές δυνατότητες για τη μείωση της μετάδοσης του SARS-COV-2 όταν συνδυάζονται με ισχυρή δέσμευση χρήστη.

Αποτελέσματα

Χρήση και δέσμευση εφαρμογών

Μετά την έναρξη της εφαρμογής NHS Covid-19 στις 24 Σεπτεμβρίου 2020, ο αριθμός των ενεργών χρηστών (συσκευές με εγκατεστημένη εφαρμογή και σύνδεση στο Internet) αυξήθηκε σε λίγες ημέρες σε πάνω από 10 εκατομμύρια. Πριν από την έκδοση της έκδοσης 4.1 Στις 17 Δεκεμβρίου 2020, τα δεδομένα χρήσης εφαρμογών υπέφεραν από διακυμάνσεις που προκαλούνται από πακέτα που λείπουν ή διπλών πακέτων, όπως φαίνεται από το σύκο. 1α. Μέσα σε λίγες ημέρες από την έκδοση της έκδοσης 4.1, ο καταγεγραμμένος αριθμός ενεργών χρηστών σταθεροποιήθηκε σε περίπου 13.5 εκατομμύρια, που είναι το 23% του συνολικού πληθυσμού ή το 29% του επιλέξιμου (πάνω από 16) πληθυσμού χρησιμοποιώντας εκτιμήσεις πληθυσμού ONS. Από τους ενεργούς χρήστες, μεταξύ 71 και 88% είχε ενεργοποιημένη τη λειτουργικότητα εντοπισμού επαφής Bluetooth, με αυτό το ποσοστό να μειώνεται σε γενικές γραμμές κατά τη διάρκεια του έτους (σύκα. 1α). Υπήρξε σημαντική γεωγραφική διακύμανση στην πρόσληψη εφαρμογών όπως φαίνεται στο σύκο. 1b που δείχνει τον αριθμό των ενεργών χρηστών ως ποσοστό του συνολικού πληθυσμού για κάθε τοπική αρχή χαμηλότερης βαθμίδας (LTLA) της Αγγλίας και της Ουαλίας.

Οι περιορισμοί σταδιακά χαλαρώνουν την άνοιξη και το καλοκαίρι του 2021 σύμφωνα με τα βήματα ενός «χάρτη πορείας από το Lockdown». Στο Βήμα 1Β, έγινε υποχρεωτικό να παρέχονται λεπτομέρειες για τη δοκιμή και το ίχνος του NHS όταν εισάγονται σε ορισμένους δημόσιους χώρους, με check-ins QR μέσω της εφαρμογής NHS Covid-19, ένας βολικός τρόπος για να γίνει αυτό. Αυτό το βήμα ακολούθησε μια ταχεία αύξηση των check-ins App (σύκα. 2). Αυτή η αλλαγή φάνηκε να οδηγεί την πρόσληψη της εφαρμογής, με τον αριθμό των ενεργών χρηστών να αυξάνεται σταθερά καθ ‘όλη τη διάρκεια του έτους.

Βασικά σημεία:

1. Η εφαρμογή NHS Covid-19 ξεκίνησε στην Αγγλία και την Ουαλία τον Σεπτέμβριο του 2020, χρησιμοποιώντας την ανίχνευση επαφής με βάση το Bluetooth για τη μείωση της μετάδοσης του SARS-COV-2.
2. Η δέσμευση των χρηστών και οι επιπτώσεις της εφαρμογής ποικίλλουν ανάλογα με τα μεταβαλλόμενα κοινωνικά και επιδημικά χαρακτηριστικά καθ ‘όλη τη διάρκεια του πρώτου έτους.
3. Οι χρήστες εφαρμογών που ενημερώθηκαν πρόσφατα ήταν πιο πιθανό να δοκιμάσουν θετικά από εκείνους που δεν ήταν, με παράγοντα που ποικίλλει με την πάροδο του χρόνου.
4. Η λειτουργία ανίχνευσης επαφών της εφαρμογής μόνο απέτρεψε περίπου 1 εκατομμύριο περιπτώσεις κατά τη διάρκεια του πρώτου έτους, με αντίστοιχες μειώσεις σε νοσοκομειακές περιπτώσεις και θανάτους.
5. Η εφαρμογή περιλαμβάνει μια σειρά υπηρεσιών παράλληλα με τον εντοπισμό ψηφιακών επαφών, όπως η αναφορά θετικών αποτελεσμάτων δοκιμών, των πληροφοριών τοπικής περιοχής και του ελέγχου των συμπτωμάτων.
6. Η αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας των παρεμβάσεων εντοπισμού ψηφιακών επαφών είναι σημαντική για την ανάπτυξη, τη χάραξη πολιτικής και την εμπιστοσύνη του κοινού.
7. Μια ανάλυση της επιδημίας στην Αγγλία και την Ουαλία εκτιμά ότι η εφαρμογή μείωσε τον συνολικό αριθμό περιπτώσεων κατά 13% έως 24% κατά τη διάρκεια των πρώτων τριών μηνών της.
8. Η δέσμευση των χρηστών με την εφαρμογή ποικίλλει με την πάροδο του χρόνου και η πιθανότητα θετικής δοκιμής όταν αναλύθηκε πρόσφατα αναλύθηκε.
9. Οι εφαρμογές εντοπισμού ψηφιακής επαφής έχουν δείξει σημαντικές δυνατότητες για τη μείωση της μετάδοσης όταν συνδυάστηκαν με ισχυρή δέσμευση χρήστη.
10. Ο αριθμός των ενεργών χρηστών της εφαρμογής NHS Covid-19 αυξήθηκε γρήγορα μετά την εκτόξευσή της, φθάνοντας πάνω από 10 εκατομμύρια σε λίγες μέρες.

Ερωτήσεις:

1. Πώς ξεκίνησε η εφαρμογή NHS Covid-19 στην Αγγλία και την Ουαλία?

Η εφαρμογή NHS Covid-19 ξεκίνησε στις 24 Σεπτεμβρίου 2020 σε όλη την Αγγλία και την Ουαλία, με εκατομμύρια χρήστες να το εγκαθιστούν τις πρώτες ημέρες μετά την εκτόξευσή της.

2. Τι ώθησε την ανάπτυξη της εφαρμογής?

Η ανάπτυξη της εφαρμογής υποκινήθηκε από το θεωρητικό εύρημα ότι η ταχεία, κλιμακωτή και ανώνυμη ανίχνευση επαφής θα μπορούσε να συμβάλει στη μείωση της μετάδοσης του SARS-COV-2.

3. Ποιες υπηρεσίες περιλαμβάνονται στην εφαρμογή NHS Covid-19?

Η εφαρμογή περιλαμβάνει μια σειρά υπηρεσιών παράλληλα με την ανίχνευση ψηφιακών επαφών, όπως η αναφορά θετικών αποτελεσμάτων δοκιμών, οι πληροφορίες τοπικής περιοχής, ο check-in, ο έλεγχος των συμπτωμάτων, η παραγγελία δοκιμών, η αντίστροφη μέτρηση της αυτοδιάθεσης, οι συνδέσεις με τις συμβουλές για τη δημόσια υγεία και η πρόσβαση σε πληρωμές αυτοσυγκέντρωσης.

4. Γιατί η αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας των παρεμβάσεων εντοπισμού ψηφιακών επαφών σημαντική?

Η αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας των παρεμβάσεων εντοπισμού ψηφιακών επαφών είναι σημαντική για την ανάπτυξή τους, για τη χάραξη πολιτικής και για την εμπιστοσύνη του κοινού.

5. Ποιος ήταν ο αντίκτυπος της εφαρμογής NHS Covid-19 στον συνολικό αριθμό περιπτώσεων κατά τη διάρκεια των πρώτων τριών μηνών της?

Μια ανάλυση εκτιμά ότι η εφαρμογή μείωσε τον συνολικό αριθμό των περιπτώσεων κατά 13% έως 24% κατά τη διάρκεια των πρώτων τριών μηνών της.

6. Πώς η δέσμευση των χρηστών με την εφαρμογή ποικίλλει με την πάροδο του χρόνου?

Η δέσμευση των χρηστών με την εφαρμογή ποικίλλει με την πάροδο του χρόνου και το άρθρο παρουσιάζει λεπτομερή περιγραφή αυτής της παραλλαγής.

7. Ποια ήταν η σχετική αύξηση της πιθανότητας θετικής δοκιμής όταν πρόσφατα ειδοποιήθηκε?

Το άρθρο αναφέρει ότι οι χρήστες εφαρμογών που ενημερώθηκαν πρόσφατα ήταν πιο πιθανό να δοκιμάσουν θετικά από εκείνους που δεν ήταν, με παράγοντα που ποικίλλει με την πάροδο του χρόνου.

8. Ποιος είναι ο εκτιμώμενος αριθμός περιπτώσεων που αποτρέπονται από τη λειτουργία ανίχνευσης επαφών της εφαρμογής?

Η λειτουργία ανίχνευσης επαφών της εφαρμογής μόνο εκτιμάται ότι έχει αποτρέψει περίπου 1 εκατομμύριο περιπτώσεις κατά τη διάρκεια του πρώτου έτους.

9. Ποιοι πρόσθετοι παράγοντες εξετάστηκαν στην προσέγγιση μοντελοποίησης που χρησιμοποιήθηκε για την εκτίμηση των περιπτώσεων, των νοσηλείων και των θανάτων?

Η προσέγγιση μοντελοποίησης ενσωμάτωσε το υπόβαθρο της μεταβαλλόμενης δυναμικής της επιδημίας, συμπεριλαμβανομένων των αναδυόμενων παραλλαγών του ιού, των περιορισμών του πληθυσμού και της ανάπτυξης εμβολιασμού.

10. Τι δυναμικό έχουν οι εφαρμογές ψηφιακής επαφής για τη μείωση της μετάδοσης του SARS-COV-2?

Οι εφαρμογές εντοπισμού ψηφιακής επαφής έχουν δείξει σημαντικές δυνατότητες για τη μείωση της μετάδοσης όταν συνδυάστηκαν με ισχυρή δέσμευση χρήστη.

11. Πόσο γρήγορα ο αριθμός των ενεργών χρηστών της εφαρμογής NHS Covid-19 αύξησε μετά την εκτόξευσή του?

Ο αριθμός των ενεργών χρηστών αυξήθηκε γρήγορα, φθάνοντας πάνω από 10 εκατομμύρια σε λίγες μέρες.

12. Ποιο ποσοστό ενεργών χρηστών είχε ενεργοποιημένη τη λειτουργικότητα εντοπισμού επαφής Bluetooth?

Μεταξύ 71% και 88% των ενεργών χρηστών είχε ενεργοποιημένη τη λειτουργικότητα εντοπισμού επαφής Bluetooth.

13. Υπήρχε γεωγραφική διακύμανση στην πρόσληψη εφαρμογών?

Ναι, υπήρξε σημαντική γεωγραφική διακύμανση στην πρόσληψη εφαρμογών, όπως φαίνεται στο σχήμα.

14. Πώς επηρέασε η χαλάρωση των περιορισμών?

Η χαλάρωση των περιορισμών, ιδιαίτερα η υποχρεωτική απαίτηση για την παροχή λεπτομερειών στη δοκιμή και την ανίχνευση του NHS κατά την είσοδο των δημόσιων χώρων, οδήγησε σε μια ταχεία αύξηση των check-ins εφαρμογών.

15. Ο αριθμός των ενεργών χρηστών της εφαρμογής NHS Covid-19 αυξήθηκε σταθερά καθ ‘όλη τη διάρκεια του έτους?

Ναι, ο αριθμός των ενεργών χρηστών αυξήθηκε σταθερά καθ ‘όλη τη διάρκεια του έτους.

APP NHS COVID-19: Πρόληψη 600.000 περιπτώσεων Covid-19

Ενημερώθηκε στις 22 Οκτωβρίου 2020 11:45 BST: Αυτό το άρθρο ενημερώνεται τακτικά με τις τελευταίες πληροφορίες σχετικά με την ανίχνευση επαφών στο Ηνωμένο Βασίλειο. Αρχικά δημοσιεύθηκε στις 10:30 GMT στις 5 Μαΐου 2020

Επιδημιολογικές επιπτώσεις της εφαρμογής NHS Covid-19 στην Αγγλία και την Ουαλία καθ ‘όλη τη διάρκεια του πρώτου έτους

Η εφαρμογή NHS Covid-19 ξεκίνησε στην Αγγλία και την Ουαλία τον Σεπτέμβριο του 2020, με λειτουργικότητα ανίχνευσης επαφών με βάση το Bluetooth που σχεδιάστηκε για να μειώσει τη μετάδοση του SARS-Cov-2. Δείχνουμε ότι η δέσμευση των χρηστών και η εφαρμογή’Οι επιδημιολογικές επιπτώσεις ποικίλλουν ανάλογα με τα μεταβαλλόμενα κοινωνικά και επιδημικά χαρακτηριστικά σε όλη την εφαρμογή’το πρώτο έτος. Περιγράφουμε την αλληλεπίδραση και τη συμπληρωματικότητα των προσεγγίσεων χειροκίνητης και ψηφιακής επαφής. Τα αποτελέσματα των στατιστικών αναλύσεων των ατόμων, συγκεντρωμένων δεδομένων εφαρμογών περιλαμβάνουν ότι οι χρήστες εφαρμογών που ενημερώθηκαν πρόσφατα ήταν πιο πιθανό να δοκιμάσουν θετικά από τους χρήστες εφαρμογών που δεν ενημερώθηκαν πρόσφατα, με παράγοντα που ποικίλλει σημαντικά με την πάροδο του χρόνου. Εκτιμούμε ότι η εφαρμογή’S Η λειτουργία ανίχνευσης επαφής μόνο απέτρεψε περίπου 1 εκατομμύριο περιπτώσεις (ανάλυση ευαισθησίας 450.000-1.400.000) κατά τη διάρκεια του πρώτου έτους, που αντιστοιχεί σε 44.000 νοσοκομειακές περιπτώσεις (SA 20.000-60.000) και 9.600 θανάτους (SA 4600-13.000).

Εισαγωγή

Η εφαρμογή NHS Covid-19 ξεκίνησε στις 24 Σεπτεμβρίου 2020 σε όλη την Αγγλία και την Ουαλία, με εκατομμύρια χρήστες να το εγκαθιστούν τις πρώτες ημέρες μετά την εκτόξευσή της. Η ανάπτυξή του ήταν κίνητρο από το θεωρητικό εύρημα ότι η ταχεία, κλιμακωτή και ανώνυμη ανίχνευση επαφής θα μπορούσε να συμβάλει στη μείωση της μετάδοσης του SARS-COV-2 1,2,3,4 . Χρησιμοποιεί το Google και το Apple’S πλατφόρμα ειδοποίησης έκθεσης Bluetooth και περιλαμβάνει μια σειρά υπηρεσιών παράλληλα με τον εντοπισμό ψηφιακών επαφών. Αυτές οι υπηρεσίες ποικίλλουν με την πάροδο του χρόνου, αλλά περιλαμβάνουν: Αναφορά θετικών αποτελεσμάτων δοκιμών, πληροφορίες τοπικής περιοχής, check-in, έλεγχο συμπτωμάτων, παραγγελία δοκιμών, αντίστροφη μέτρηση της αυτο-απομόνωσης, συνδέσεις με συμβουλές για τη δημόσια υγεία και πρόσβαση σε πληρωμές αυτο-απομόνωσης 6 . Το σύστημα είναι διατήρηση της ιδιωτικής ζωής από το Design 7 .

Η αξιολόγηση της αποτελεσματικότητας των παρεμβάσεων εντοπισμού ψηφιακών επαφών είναι σημαντική για την ανάπτυξή τους, για τη χάραξη πολιτικής και για το Public Trust 8 . Η αξιολόγηση της αρχικής ανάπτυξης της δοκιμής NHS και του ίχνους στο Isle of Wight, το οποίο περιελάμβανε την πρώτη έκδοση της εφαρμογής NHS Covid-19, βρήκε μια αξιοσημείωτη βελτίωση κατά τη διάρκεια της επιδημίας στο νησί, αλλά δεν υπήρχαν διαθέσιμα στοιχεία για να διαχωριστούν οι επιπτώσεις της εφαρμογής από τις άλλες πτυχές της παρέμβασης 9 . Μια ανάλυση της επιδημίας στην Αγγλία και την Ουαλία από τις 24 Σεπτεμβρίου 2020 έως τις 31 Δεκεμβρίου 2020, η οποία περιελάμβανε την αρχή της αύξησης των λοιμώξεων που προκλήθηκαν από την Alpha Variant, εκτιμά ότι κατά τη διάρκεια των πρώτων τριών μηνών της NHS Covid-19 App μείωσε τον συνολικό αριθμό περιπτώσεων κατά 13% (κεντρικό εύρος 95% εύρους ευαισθησίας 5-19%) ή 24% (95% διαστήματος 14-3%) . Αν και η συνολική μελέτη ήταν παρατήρηση, υπήρξε ένα ακούσιο πειραματικό στοιχείο που είναι χρήσιμο για την αιτιώδη απόδοση: μετά την ανασκόπηση, οι ρυθμίσεις της εφαρμογής άλλαξαν στην έκδοση της έκδοσης 3.9 στις 29 Οκτωβρίου 2020, με αποτέλεσμα 2.9 φορές περισσότερες ειδοποιήσεις ανίχνευσης επαφής ανά περίπτωση δείκτη και το εκτιμώμενο αποτέλεσμα πρόληψης αυξήθηκε επίσης κατά συντελεστή 2.4-2.8 10 .

Εδώ περιγράφουμε και αξιολογούμε τη λειτουργία και τον αντίκτυπο της εφαρμογής NHS COVID-19 καθ ‘όλη τη διάρκεια του πρώτου έτους. Παρουσιάζουμε την πρώτη λεπτομερή περιγραφή του τρόπου με τον οποίο η εμπλοκή των χρηστών με την εφαρμογή ποικίλλει με την πάροδο του χρόνου και την ανάλυση της σχετικής αύξησης της πιθανότητας θετικής δοκιμής όταν ενημερώθηκε πρόσφατα. Προσαρμόσαμε την προσέγγιση μοντελοποίησης του Wymant & Ferretti 10 για την εκτίμηση των περιπτώσεων, των νοσηλείων και των θανάτων που αποτρέπονται, βασιζόμενοι στην προσέγγιση για την ενσωμάτωση του ιστορικού της μεταβαλλόμενης επιδημικής δυναμικής, συμπεριλαμβανομένων των αναδυόμενων παραλλαγών, του πληθυσμού, των περιορισμών του πληθυσμού και της αναστολής του εμβολιασμού. Η μελέτη μας προσθέτει στο σώμα των αποδεικτικών στοιχείων που δείχνουν ότι οι εφαρμογές ψηφιακής ανίχνευσης επαφής έχουν σημαντικές δυνατότητες για τη μείωση της μετάδοσης του SARS-COV-2 όταν συνδυάζονται με ισχυρή εμπλοκή χρήστη 11,12,13,14 .

Αποτελέσματα

Χρήση και δέσμευση εφαρμογών

Μετά την έναρξη της εφαρμογής NHS Covid-19 στις 24 Σεπτεμβρίου 2020, ο αριθμός των ενεργών χρηστών (συσκευές με εγκατεστημένη εφαρμογή και σύνδεση στο Internet) αυξήθηκε σε λίγες ημέρες σε πάνω από 10 εκατομμύρια. Πριν από την έκδοση της έκδοσης 4.1 Στις 17 Δεκεμβρίου 2020, τα δεδομένα χρήσης εφαρμογών υπέφεραν από διακυμάνσεις που προκαλούνται από πακέτα που λείπουν ή διπλών πακέτων, όπως φαίνεται από το σύκο. 1α. Μέσα σε λίγες ημέρες από την έκδοση της έκδοσης 4.1 Ο εγγεγραμμένος αριθμός ενεργών χρηστών σταθεροποιήθηκε περίπου στις 13.5 εκατομμύρια, που είναι το 23% του συνολικού πληθυσμού, ή το 29% του επιλέξιμου (πάνω από 16) πληθυσμού που χρησιμοποιεί τις εκτιμήσεις του πληθυσμού ONS 15 . Από τους ενεργούς χρήστες, μεταξύ 71 και 88% είχε ενεργοποιημένη τη λειτουργικότητα εντοπισμού επαφής Bluetooth, με αυτό το ποσοστό να μειώνεται σε γενικές γραμμές κατά τη διάρκεια του έτους (σύκα. 1α). Υπήρξε σημαντική γεωγραφική διακύμανση στην πρόσληψη εφαρμογών όπως φαίνεται στο σύκο. 1b που δείχνει τον αριθμό των ενεργών χρηστών ως ποσοστό του συνολικού πληθυσμού για κάθε τοπική αρχή χαμηλότερης βαθμίδας (LTLA) της Αγγλίας και της Ουαλίας.

Οι περιορισμοί σταδιακά χαλαρώνουν την άνοιξη και το καλοκαίρι του 2021 σύμφωνα με τα βήματα του α ‘Χάρτης πορείας από το κλείδωμα’ 16 . Στο Βήμα 1Β έγινε υποχρεωτικό να παρέχονται λεπτομέρειες για τη δοκιμή και την ανίχνευση του NHS κατά την είσοδο σε ορισμένους δημόσιους χώρους, με check-ins QR μέσω της εφαρμογής NHS Covid-19, ένας βολικός τρόπος για να γίνει αυτό. Αυτό το βήμα ακολούθησε μια ταχεία αύξηση των check-ins App (σύκα. 2). Αυτή η αλλαγή φάνηκε να οδηγεί την πρόσληψη της εφαρμογής, με τον αριθμό των ενεργών χρηστών να φθάνει τα 18 εκατομμύρια στις αρχές Ιουλίου 2021 (38% του επιλέξιμου πληθυσμού), ενώ ο αριθμός των συσκευών με ανίχνευση επαφής επέτρεψε την κορυφή στις 13.9 εκατομμύρια στα τέλη Ιουνίου 2021 (29% του επιλέξιμου πληθυσμού). Υπήρξε συνεπής μείωση αυτών των μέτρων από αυτό το σημείο, ενδεχομένως ως αποτέλεσμα του μεγάλου αριθμού ειδοποιήσεων τον Ιούνιο -Ιούλιος 2021 που προσέλκυσε αρνητική προσοχή των μέσων ενημέρωσης και τη συσσώρευση του όρου ‘πινγκδιμικός’. Στο τέλος της περιόδου μελέτης στις 24 Σεπτεμβρίου 2021 ο αριθμός των ενεργών χρηστών ήταν 14.6 εκατομμύρια (31% του επιλέξιμου πληθυσμού) και ο αριθμός με ενεργοποιημένη την ανίχνευση επαφής ήταν 10.6 εκατομμύρια (22% του επιλέξιμου πληθυσμού). Το σχήμα 2 απεικονίζει τον τρόπο με τον οποίο η δέσμευση του χρήστη με τις λειτουργίες εφαρμογών ποικίλλει σημαντικά κατά τη διάρκεια του έτους.

Το σχήμα 3 απεικονίζει λεπτομερέστερα τον τρόπο με τον οποίο ο αριθμός των περιπτώσεων που αναφέρθηκαν από τις εφαρμογές (θετικά αποτελέσματα δοκιμών που ελήφθησαν μέσω της εφαρμογής ή εισάγονται με μη αυτόματο τρόπο στην εφαρμογή) παρακολούθησαν τους συνολικούς αριθμούς περιπτώσεων στην Αγγλία και την Ουαλία. Το σχήμα 3α δείχνει τον αριθμό των υποτιθέμενων περιπτώσεων APP στην Αγγλία και την Ουαλία ως ποσοστό των συνολικών καταγεγραμμένων περιπτώσεων. Αυτό το μέτρο δίνει μια ένδειξη για το πόσο αποτελεσματική είναι η εφαρμογή να αναμένεται να μειώσει τις εθνικές τιμές. Το σχήμα 3Β δείχνει το ίδιο μέτρο αλλά περιορίζεται σε περιπτώσεις που είναι επιλέξιμες για χρήση της εφαρμογής – ηλικίας 16 ετών ή άνω – που παρέχει καλύτερη αντανάκλαση της δημόσιας δέσμευσης στην εφαρμογή. Διαπιστώνουμε ότι η δέσμευση με τη δοκιμαστική διάθεση στην εφαρμογή ποικίλλει με την πάροδο του χρόνου και υποθέτουμε ότι αυτή η δέσμευση εξαρτάται από τον συνδυασμό του αριθμού των ενεργών χρηστών, της δημόσιας αντίληψης της εφαρμογής και των δημογραφικών στοιχείων των περιπτώσεων. Για παράδειγμα, η δέσμευση θα είναι φυσικά χαμηλότερη όταν οι περιπτώσεις συγκεντρώνονται μεταξύ των παιδιών των σχολείων που δεν μπορούν να χρησιμοποιήσουν την εφαρμογή, όπως αποδεικνύεται από τις διαφορετικές τάσεις στο σύκο. 3Α, Β τον Σεπτέμβριο του 2021.

Ειδοποιήσεις έκθεσης

Το Σχήμα 4Α δείχνει τον αριθμό των ειδοποιήσεων έκθεσης με την πάροδο του χρόνου (μπλε) και δείχνει πώς αυτό ακολουθεί ευρέως τον αριθμό των υποθέσεων που καταγράφονται από τις εφαρμογές (Orange). Συνολικά υπήρχαν περίπου 2.138.000 υποθέσεις εφαρμογών και 7.005.000 ειδοποιήσεις κατά τη διάρκεια της περιόδου μελέτης. Ο αριθμός των ειδοποιήσεων έκθεσης ανά περίπτωση που καταγράφηκε (Σχήμα. 4β, κόκκινο) κατά μέσο όρο 3.28 κατά τη διάρκεια του πρώτου έτους. Το μέτρο αυτό επηρεάζεται από τον αριθμό των χρηστών εφαρμογών με ενεργοποιημένη την ανίχνευση επαφής Bluetooth, από τα ποσοστά επικοινωνίας μεταξύ των χρηστών εφαρμογών, από τον αλγόριθμο βαθμολόγησης κινδύνου 17 και το όριο κινδύνου της εφαρμογής και από το ποσοστό των δοκιμαστικών χρηστών εφαρμογών που συναινούν να έρχονται σε επαφή με τον εντοπισμό μετά την καταγραφή του θετικού τους αποτελέσματος. Το κατώφλι κινδύνου της εφαρμογής μειώθηκε στην έκδοση App 3.9 στις 29 Οκτωβρίου 2020 και πάλι στην έκδοση 4.1 στις 17 Δεκεμβρίου 2020 για να αυξηθεί ο αριθμός των επαφών που πρέπει να ειδοποιηθούν. (Σημειώστε ότι δεν είναι όλες οι συσκευές να αναβαθμιστούν στην τελευταία έκδοση της εφαρμογής μόλις είναι διαθέσιμες.·. Το ποσοστό των θετικών σε δοκιμαστικές εφαρμογές που συναινούν στην επαφή με τον εντοπισμό έχει ποικίλη με την πάροδο του χρόνου, αλλά εκτιμούμε ότι είναι μεταξύ 40 και 55% (Συμπληρωματικό σύκο. S1).

Ψηφιακή και χειροκίνητη ανίχνευση επαφών

Το σχήμα 4b καταδεικνύει την επεκτασιμότητα της ψηφιακής ανίχνευσης επαφής. Η εφαρμογή και η χειροκίνητη ανίχνευση επαφής (τεκμηριωμένη από το CTAS 18) εργάζονται με συμπληρωματικούς τρόπους. Ο αριθμός των επαφών που προσδιορίζονται ανά περίπτωση (Εικ. 4b, μοβ) για κάθε μέθοδο ποικίλλει ανάλογα με έναν αριθμό παραγόντων. Μια κατηγορία παραγόντων είναι οι κοινωνικοί περιορισμοί (επιβαλλόμενοι ή εθελοντικοί), για παράδειγμα η χειροκίνητη επαφή αν αναμένεται να φτάσει σε περισσότερες επαφές όταν υπάρχει μεγαλύτερο ποσοστό επαφών που βρίσκονται εντός νοικοκυριών, σχολείων και φυτωρίων, ενώ η εφαρμογή αναμένεται να φτάσει σε περισσότερες επαφές όταν υπάρχουν πολλές αλληλεπιδράσεις μεταξύ ατόμων ηλικίας 16 ετών και άνω του σπιτιού,. Συγκεκριμένα, η εφαρμογή μπορεί να φτάσει σε επαφές για τις οποίες η ατομική θετική δοκιμή δεν διαθέτει στοιχεία επικοινωνίας ή/και δεν θυμάται τη συνάντηση, όπως στις δημόσιες συγκοινωνίες 14 . Μια άλλη κατηγορία παραγόντων είναι οι συνολικοί αριθμοί περιπτώσεων και τα ποσοστά επικοινωνίας. Η εφαρμογή είναι σε θέση να επεξεργαστεί εκθετικά αυξανόμενο αριθμό θετικών δοκιμών ή/και υψηλών ρυθμών επαφής, ενώ ο χειροκίνητος ανιχνευτής έχει προσδιοριστεί από αριθμούς στελέχωσης που ποικίλλει με την πάροδο του χρόνου. Στην πραγματικότητα, ο χειροκίνητος εντοπισμός δείχνει μια αντικυκική τάση στο σύκο. 4b, με μειωμένο αριθμό επαφών ανά περίπτωση που επιτεύχθηκαν κατά τη διάρκεια περιόδων υψηλού φορτίου. Αυτή η τάση συνέβη παρά τη σταδιακή εισαγωγή αυτοματοποιημένων εργαλείων για την υποστήριξη της χειροκίνητης ανίχνευσης επαφών, με τις περιπτώσεις να αποστέλλονται αυτόματα ένα έντυπο για να ολοκληρωθεί και όλες οι επαφές για τις οποίες παρείχαν έναν αριθμό τηλεφώνου έστειλε αυτόματα μηνύματα κειμένου. Το σύστημα αυτό εφαρμόστηκε πλήρως μέχρι τις 17 Μαρτίου 2022 (μετά την περίοδο μελέτης) στην Ουαλία 19 . Η ρουτίνα επαφής που έληξε στην Αγγλία στις 24 Φεβρουαρίου 2022. Την τελευταία εβδομάδα, το 68% των πρόσφατων στενών επαφών επιτεύχθηκε 18 .

Δοκιμή θετικών μετά την ειδοποίηση έκθεσης

Για να είναι χρήσιμο στον εντοπισμό επαφών, η εφαρμογή πρέπει να στείλει ειδοποιήσεις σε άτομα που μπορεί να μολυνθούν. Στο σημείο της ειδοποίησης, η κατάσταση λοίμωξης των ειδοποιημένων ατόμων δεν καταγράφεται σε δεδομένα εφαρμογών. Ωστόσο, όταν ένας χρήστης εισάγει ένα θετικό αποτέλεσμα δοκιμής, τα δεδομένα υποδεικνύουν εάν τους ζητήθηκε ή όχι να απομονώσουν σύντομα. 5Α, β). Αυτό επιτρέπει την εκτίμηση του ποσοστού των ατόμων που αναφέρουν μια θετική δοκιμασία μετά την παραλαβή μιας ειδοποίησης έκθεσης (TPAEN) κατά τη διάρκεια της συνιστώμενης περιόδου απομόνωσης ή στις 14 ημέρες μετά το τέλος της. Το ποσοστό TPAEN αντιπροσωπεύει ένα κατώτερο όριο στο ποσοστό των ειδοποιημένων ατόμων που μολύνονται, αφού όχι όλα τα μολυσμένα άτομα θα υποβάλουν αίτηση για δοκιμή και θα αναφέρουν το θετικό τους αποτέλεσμα μέσω της εφαρμογής. Το Γραφείο Εθνικών Στατιστικών εκτιμά ότι ο αριθμός των ατόμων που έχουν μολυνθεί ήταν 1.5 έως 3 φορές υψηλότερος από τον αριθμό των περιπτώσεων που αναφέρθηκαν σε εθνικό επίπεδο κατά την περίοδο της μελέτης 20 . Εκτιμήσαμε προηγουμένως ότι η αναλογία TPAEN είναι 5-7% κατά την περίοδο Οκτωβρίου έως Δεκεμβρίου 2020 10. Η εκτίμησή μας για το πώς μεταβάλλεται στη συνέχεια με την πάροδο του χρόνου παρουσιάζεται στο σύκο. 5C. Η παραλλαγή με την πάροδο του χρόνου είναι πιθανό να οφείλεται σε μεταβαλλόμενα επίπεδα εμβολιασμού, ιικές παραλλαγές, πολιτική και συμπεριφορά (ες.σολ., Εσωτερικές και εξωτερικές επαφές). Πρέπει να τονιστεί ότι, σε αντίθεση με πολλές άλλες χώρες που ανέπτυξαν ειδοποίηση έκθεσης και άλλες μορφές ανίχνευσης επαφών, η πολιτική στην Αγγλία και την Ουαλία δεν περιλάμβανε πάντοτε μια σύσταση για ειδοποιημένα άτομα να δοκιμάσουν και έτσι το ποσοστό TPAEN δεν είναι συγκρίσιμη με άλλες χώρες. Τα ασυμπτωματικά αλλά τα άτομα με έμφαση δεν ήταν επιλέξιμα για δωρεάν δοκιμή PCR μέχρι την άνοιξη του 2021. Οι ειδοποιήσεις εφαρμογών άλλαξαν για να συστήσουν την κράτηση μιας δοκιμής μετά από ειδοποίηση χώρου και μετά από μια ειδοποίηση έκθεσης στις εκδόσεις 4.6 (10 Μαρτίου 2021) και 4.9 (27 Απριλίου 2021) αντίστοιχα. Από τις 16 Αυγούστου 2021, η έκδοση APP 4.16 αντανακλούσαν την εθνική πολιτική ότι ορισμένα άτομα που ανιχνεύθηκαν σε επαφή δεν ζητήθηκαν πλέον να απομονώσουν, αλλά συνιστούσαν να δοκιμάσουν. Παρέχονται περισσότερες λεπτομέρειες στο χρονοδιάγραμμα στα συμπληρωματικά υλικά. Σημειώνουμε ότι κάθε μία από αυτές τις αλλαγές μπορεί να έχει οδηγήσει περισσότερη διαπίστωση περιπτώσεων σε άτομα που δεν έχουν προσβληθεί από την εφαρμογή.

Στο σύκο. 5D -F Συγκρίνουμε τους αριθμούς περιπτώσεων σε πρόσφατα ενημερωμένους χρήστες εφαρμογών σε αριθμούς περιπτώσεων σε δύο ομάδες ελέγχου παρατήρησης για τις οποίες τα δεδομένα ήταν διαθέσιμα σε εμάς. Μαζί αυτά τα μέτρα παρέχουν κάποιες ενδείξεις για την ακρίβεια των ειδοποιήσεων εφαρμογών στην προειδοποίηση των χρηστών σε υψηλό κίνδυνο να έχουν μολυνθεί πρόσφατα. Πρώτον, σύκο. Το 5D δείχνει ότι οι ενημερωμένοι χρήστες εφαρμογών ήταν πιο πιθανό να αναφέρουν μια θετική δοκιμασία από ένα τυχαία επιλεγμένο άτομο άνω των 16 ετών από την Αγγλία ήταν να δοκιμάσουν θετικά, κατά έναν συντελεστή τουλάχιστον 2 ανά πάσα στιγμή καθ ‘όλη τη διάρκεια της μελέτης. Χαμηλότερες τιμές από τον Ιούνιο του 2021 (Εικ. 5δ) μπορεί να αποδοθεί σε υψηλότερο επιπολασμό SARS-COV-2 και χαμηλότερη δέσμευση χρήστη με την εφαρμογή (Σχήματα. 1-3). Η υψηλότερη τιμή ήταν τον Μάιο του 2021 όταν οι χρήστες εφαρμογών που κοινοποιήθηκαν ήταν 26 φορές (16-46) πιο πιθανό να δοκιμάσουν θετικά από τον γενικό πληθυσμό. Δεύτερον, σύκο. 5e, F Συγκρίνει τους αριθμούς περιπτώσεων σε πρόσφατα ειδοποιημένους και μη αναφερόμενους χρήστες εφαρμογών. Το Σχήμα 5Ε δείχνει ότι το ποσοστό των πρόσφατα ειδοποιημένων χρηστών εφαρμογών που δοκιμάζουν θετικά (πράσινα) είναι σταθερά υψηλότερο από το ποσοστό των μη-μη-μη εξοπλισμένων χρηστών εφαρμογών που δοκιμάζουν θετικά. Η αναλογία μεταξύ αυτών των ομάδων των πιθανότητας για τη δοκιμή θετικών παρουσιάζεται στο σύκο. 5F: Ήταν συνήθως πάνω από 3 (το χαμηλότερο σημείο 2.4 (2.3 έως 2.6)), και στην κορυφή τον Μάιο του 2021 ήταν 77 (54, 106). Το Σχήμα 5Ε δείχνει ότι η μείωση της ακρίβειας μπορεί να αποδοθεί κυρίως στην αύξηση του αριθμού των περιπτώσεων στον πληθυσμό και όχι στις αλλαγές στην ευαισθησία των εφαρμογών. Οι μειώσεις που παρατηρήθηκαν τον Ιούνιο -Ιούλιο 2021 – γύρω από τον χρόνο των μεγάλων αριθμών ειδοποιήσεων που συνήθως αναφέρονται ως το “πινγκδιμικός”- Θα μπορούσε επίσης να αποδοθεί τουλάχιστον εν μέρει στους χρήστες που διαγράφουν την εφαρμογή μετά την ειδοποίηση έκθεσης και πριν από τη δοκιμή θετικών (ένα φαινόμενο που θα μπορούσε να επηρεάσει όλες τις χρονικές περιόδους, αλλά είναι πιθανό να αυξηθεί με την αρνητική προσοχή των μέσων), αλλά θα χρειαζόταν περαιτέρω δεδομένα για να επιβεβαιωθεί αυτό.

Περιπτώσεις, νοσηλείες και θανάτους

Τέλος, εκτιμούμε τον αριθμό των περιπτώσεων, των νοσηλείων και των θανάτων που αποτρέπονται από την εφαρμογή κατά τη διάρκεια του πρώτου έτους (σύκα. 6). Τα διαστήματα εμπιστοσύνης μας είναι μεγάλα, διότι βασιζόμαστε σε ένα εκτιμώμενο TPAEN, εκτιμώμενες καθυστερήσεις, εκτιμώμενη αλληλεπικάλυψη με άλλα μέσα για την ανακάλυψη της λοίμωξης και τα εκτιμώμενα επίπεδα προσκόλλησης στην καθοδήγηση της εφαρμογής. Εκτιμούμε ότι η εφαρμογή’S Η λειτουργία ανίχνευσης επαφής απέτρεψε 1 εκατομμύριο περιπτώσεις (ανάλυση ευαισθησίας 450.000-1.400.000), που αντιστοιχούν σε 44.000 νοσοκομειακές περιπτώσεις (SA 20.000-60.000) και 9600 θανάτους (SA 4.600-13.000) κατά τη διάρκεια του πρώτου έτους. Εικόνα 6D, Ε δείξτε τη διακύμανση της εφαρμογής’Επιδημιολογική επίδραση σε όλη την LTLAS της Αγγλίας και της Ουαλίας. Αυτή η ετερογένεια αντικατοπτρίζει όχι μόνο την πρόσληψη (βλ. Σχήμα. 1β) αλλά και δέσμευση με την αναφορά θετικών δοκιμών μέσω της εφαρμογής και τη συγκατάθεσή του για την ανίχνευση, την ομαδοποίηση των χρηστών εφαρμογών και τον επιπολασμό των χρηστών εφαρμογών σε περιόδους υψηλής επικράτησης του ιού.

Συζήτηση

Σε αυτή τη μελέτη παρουσιάσαμε δεδομένα σχετικά με τη δημόσια δέσμευση με την εφαρμογή NHS Covid-19 στην Αγγλία και την Ουαλία καθ ‘όλη τη διάρκεια του πρώτου έτους και τις επιδημιολογικές επιπτώσεις της ψηφιακής λειτουργικότητας εντοπισμού επαφών της. Η εφαρμογή μπορεί να αξιολογηθεί με βάση τις πέντε βασικές επιδημιολογικές και δημόσιες απαιτήσεις για τις εφαρμογές SARS-COV-2 που προσδιορίζονται από τους Colizza et al. 8 . Πρώτον, η ενσωμάτωση με την τοπική πολιτική υγείας: Η εφαρμογή NHS Covid-19 αναπτύχθηκε από το NHS Test and Trace, τώρα μέρος της Υπηρεσίας Υγείας του Ηνωμένου Βασιλείου, και ευθυγραμμίζεται με την τοπική πολιτική υγείας. Δηλαδή, η εφαρμογή ενημερώνεται συχνά έτσι ώστε οι συμβουλές δημόσιας υγείας και οι νομικές απαιτήσεις να αντιστοιχούν τόσο στις γενικές πληροφορίες που παρέχονται σε όλους τους χρήστες όσο και στις συγκεκριμένες συμβουλές που δίνονται στους κοινοποιημένους χρήστες. Αυτά ποικίλλουν σημαντικά κατά τη διάρκεια του φθινοπώρου-χειμώνα 2020 “Επίπεδα” σύστημα και συχνά διαφέρουν μεταξύ Αγγλίας και Ουαλίας. Δεύτερον, η υψηλή πρόσληψη χρήστη και η προσκόλληση: η πρόσληψη της εφαρμογής NHS COVID-19, αν και γεωγραφικά ποικίλης, αντιπροσωπεύει υψηλό ποσοστό του πληθυσμού σε σύγκριση με άλλες εφαρμογές ανίχνευσης επαφής SARS-COV-2 στην Ευρώπη 21 . Παρόλο που γνωρίζουμε καθημερινά σύνολα ειδοποιήσεων εφαρμογών, τα δεδομένα σχετικά με την τήρηση των συμβουλών της εφαρμογής είναι περιορισμένα. Η εκτιμώμενη προσκόλληση ONS είναι σχετικά υψηλή με βάση τα μικρά μεγέθη δείγματος και υποθέτουμε πιο συντηρητικές εκτιμήσεις. Τρίτον, οι μολυσματικοί άνθρωποι με καραντίνα όσο το δυνατόν ακριβέστερα: παρουσιάζουμε την πρώτη λεπτομερή διαχρονική ανάλυση της εφαρμογής NHS Covid-19’Scuracy, παρέχοντας συγκρίσεις με τον γενικό πληθυσμό και μεταξύ πρόσφατα ειδοποιημένων και μη-μη-μη-εξειδικευμένων χρηστών εφαρμογών. Τέταρτον, ταχεία ειδοποίηση: Οι ειδοποιήσεις είναι συνήθως εντός 4 ωρών, εφόσον η συσκευή είναι ενεργοποιημένη. Βασίζονται σε γρήγορους χρόνους ανάκαμψης των δοκιμών για μεγαλύτερη επιτυχία. Οι τυπικοί χρόνοι αναμονής των αποτελεσμάτων δοκιμών παρέχονται από το UKHSA 18, που παρουσιάζονται στο Συμπληρωματικό σύκο. S3. Πέμπτον, η ικανότητα αξιολόγησης της αποτελεσματικότητας με διαφάνεια: εκτιμήσαμε τον αριθμό των περιπτώσεων, των νοσηλείων και των θανάτων που αποτρέπονται από την εφαρμογή με στόχους να ενημερώσουν την ανάπτυξη εφαρμογών και τη διαφάνεια υποστήριξης.

Εκτιμήσαμε την επιδημιολογική επίδραση της βασικής λειτουργικότητας της εφαρμογής NHS COVID-19: Ψηφιακή ανίχνευση επαφής. Αυτή η λειτουργικότητα ενήργησε σε συνδυασμό με άλλες υπηρεσίες που διατίθενται μέσω της εφαρμογής (πρόσβαση σε πληροφορίες τοπικής περιοχής, check-in χώρου, ελεγκτή συμπτωμάτων, παραγγελία δοκιμών, αντίστροφη μέτρηση της αυτο-απομόνωσης μετά από θετική δοκιμασία και πρόσβαση σε πληρωμές αυτο-απομόνωσης),. Η αύξηση της πρόσληψης εφαρμογών μετά την εισαγωγή της απαίτησης για check-in του χώρου υποδεικνύει τη δυνητική σημασία της ενσωμάτωσης διαφορετικών ψηφιακών εργαλείων για τη μέγιστη δέσμευση και αποτελεσματικότητα των χρηστών. Μια ευρύτερη διεθνής ανασκόπηση της χρήσης ψηφιακών εργαλείων στην πανδημία SARS-COV-2 δίνεται από τους Pandit et al. 22 .

Η ανάλυσή μας για τα δεδομένα της εφαρμογής περιοριζόταν από την ανώνυμη, συγκεντρωμένη και ελάχιστη φύση της. Χρησιμοποιούμε μια συντηρητική προσέγγιση όπου είναι δυνατόν, σημειώνοντας ότι το TPAEN είναι πιθανό να είναι υποτιμημένη για την αναλογία που κοινοποιείται και είναι μολυσμένοι και πιθανότατα υποτιμούμε το ποσοστό νοσηλείας για το άλφα κύμα. Οι εκτιμήσεις μας για τα χρονοδιαγράμματα μεταξύ μιας ειδοποίησης εφαρμογών και της ανακάλυψης της λοίμωξης μέσω άλλων μέσων είναι ελάχιστα ενημερωμένες από τα δεδομένα, όπως και οι εκτιμήσεις μας για τα επίπεδα προσκόλλησης στις ειδοποιήσεις εφαρμογών και επομένως θεωρήσαμε ένα ευρύ φάσμα εύλογων τιμών για αυτές τις παραμέτρους. Περιλαμβάνουμε μια ανάλυση ευαισθησίας στα συμπληρωματικά υλικά. Στην ανάλυσή μας για νοσηλείες και θανάτους που αποτρέπονται υποθέτουμε ότι οι χρήστες των εφαρμογών μαζί με την αλυσίδα επαφών τους είναι αντιπροσωπευτικές του πληθυσμού της Αγγλίας. Αυτή η υπόθεση είναι απίθανο να ισχύει για τις σύντομες αλυσίδες μετάδοσης, για τα οποία τα μεμονωμένα χαρακτηριστικά αναμένεται να είναι κοντά σε εκείνα του πληθυσμού που χρησιμοποιούν τα εφαρμογές και όχι στον γενικό πληθυσμό. Γίνεται καλύτερα δικαιολογημένη όταν η αρχική περίπτωση που αποτρέπεται απευθείας από την εφαρμογή εμφανίζεται πλησιέστερα στην έναρξη ενός κύματος – που επιτρέπει για περισσότερη ανάμιξη πληθυσμού καθώς η αλυσίδα μεταφοράς αντιστάθμισης προχωράει μέσω περισσότερων γενεών – και αυτές οι μεγαλύτερες αλυσίδες συμβάλλουν περισσότερο στο συνολικό αποτέλεσμα. Υποθέτουμε σιωπηρά ότι ολόκληρη η αλυσίδα μετάδοσης παραμένει στο ίδιο LTLA με τον χρήστη της κοινοποιημένης εφαρμογής. Αυτό είναι απίθανο να ισχύει γενικά και είναι ένας περιορισμός της προσέγγισής μας. Ωστόσο, σημειώνουμε ότι αυτή η υπόθεση είναι καλύτερα δικαιολογημένη κατά τη διάρκεια του “Κλιμακωμένος” Κοινωνικοί περιορισμοί του φθινοπώρου -winter 2020, όταν υπήρχε περισσότερη ετερογένεια μεταξύ των αριθμών περιπτώσεων σε LTLAS, ενώ αργότερα κατά την περίοδο μελέτης όταν υπήρχε περισσότερη ελευθερία κίνησης, υπήρχε επίσης περισσότερη ομοιογένεια των αριθμών περιπτώσεων σε όλη την LTLAS. Τέλος, υποθέτουμε επίσης ότι ο ατομικός κίνδυνος να μολυνθεί κατά τη διάρκεια κάθε κύματος ήταν μικρός, παραμέληση κορεσμού κινδύνου για επανειλημμένα εκτεθειμένα άτομα.

Όταν υπολογίζουμε τον αριθμό των περιπτώσεων, των νοσηλείων και των θανάτων που αποτρέπονται, συγκρίνουμε σιωπηρά με ένα αντιπαραβαλλόμενο σενάριο όπου η εφαρμογή δεν υπάρχει, αλλά όλες οι άλλες παρεμβάσεις και συμπεριφορές παραμένουν αμετάβλητες. ο δυνητικός Ο αντίκτυπος της εφαρμογής είναι υψηλότερος από αυτές τις τιμές, διότι αποδίδουμε μόνο πίστωση στην εφαρμογή σε μεταβαλλόμενες συμπεριφορές κατά την περίοδο μετά την παραλαβή μιας ειδοποίησης εφαρμογών και πριν από την εκμάθηση μέσω άλλων μέσων ότι κάποιος διατρέχει υψηλό κίνδυνο να μολυνθεί. Για παράδειγμα, είναι εύλογο το γεγονός ότι ένα άτομο που αναπτύσσει συμπτώματα θα φροντίσει περισσότερο για να περιορίσει τις επαφές του εάν είχαν επίσης ειδοποίηση εφαρμογών απ ‘ό, τι αν είχαν μόνο συμπτώματα, αλλά εδώ χρησιμοποιούμε τη συντηρητική προσέγγιση να μην αποδίδει στην εφαρμογή οποιαδήποτε μείωση των λοιμώξεων μετά την εμφάνιση άλλων ‘συναγερμός’ μηχανισμοί.

Περαιτέρω, οι εκτιμήσεις που παρουσιάζουμε για τις συνολικές περιπτώσεις, τις νοσηλείες και τους θανάτους που αποτρέπονται είναι πιθανό να υποτιμηθούν επειδή δεν ενσωματώνουμε έμμεσες επιπτώσεις της χρήσης της εφαρμογής πέρα ​​από την ανίχνευση επαφής, όπως θα έπρεπε να έχουν συλληφθεί από τη χωρική στατιστική ανάλυση στο Wymant & Ferretti 10 . Σε αυτή την περίπτωση, η εκτίμηση της χωρικής ανάλυσης ήταν ελαφρώς περισσότερο από το διπλάσιο της εκτίμησης μοντελοποίησης, η οποία θα μπορούσε επίσης να οφείλεται σε υπολειπόμενη συγχυτική καθώς και έμμεσα αποτελέσματα. Διαπιστώσαμε ότι δεν ήταν δυνατό να επεκταθεί αυτή η προσέγγιση σε ολόκληρο το πρώτο έτος λόγω της υψηλότερης γεωγραφικής ανάμειξης, καθώς οι περιορισμοί ανυψώθηκαν την άνοιξη του 2021 (η εφαρμογή δεν παρακολουθεί τις θέσεις των χρηστών) και τα συγχυτικά αποτελέσματα της ανοσίας μέσω προηγούμενης μόλυνσης και εμβολιασμού. Πιθανές έμμεσες επιπτώσεις της εφαρμογής που δεν έχουν συλληφθεί στην προσέγγισή μας περιλαμβάνουν: προληπτικές επιπτώσεις συμπεριφοράς, όπου οι χρήστες των εφαρμογών μειώνουν τις κοινωνικές αλληλεπιδράσεις για να μειωθούν ο κίνδυνος ειδοποίησης. Οι επιπτώσεις του δικτύου της χρήσης της εφαρμογής, πράγμα που σημαίνει ότι, καθώς είναι λιγότερο πιθανό να μεταβιβάσει μια λοίμωξη, οι χρήστες των εφαρμογών είναι στην πραγματικότητα λιγότερο πιθανό να μολυνθούν επειδή μπορεί να προειδοποιηθούν για αυτο-απομόνωση όταν ο ιός κυκλοφορεί στο δίκτυο στενών επαφών τους (περισσότερες λεπτομέρειες στο συμπληρωματικό υλικό). και τη λειτουργικότητα της εφαρμογής μη επαφής της εφαρμογής, συμπεριλαμβανομένης της ευκολίας πρόσβασης σε πληροφορίες και της δυνατότητας να κλείσετε γρήγορα μια δοκιμή. Συγκεκριμένα, θα ήταν ενδιαφέρον να εκτιμηθεί ο πλήρης αντίκτυπος του μεγάλου αριθμού ειδοποιήσεων (ή “φλέτζας”) τον Ιούνιο και τον Ιούλιο του 2021, που αναφέρεται από τα μέσα μαζικής ενημέρωσης ως το “πινγκδιμικός”. Αυτό ακολούθησε αμέσως μια απότομη πτώση του αριθμού των περιπτώσεων και έχει υποτεθεί ένας αιτιώδης σύνδεσμος 23 . Επίσης, δεν έχουμε εξετάσει πιθανές ευρύτερες έμμεσες επιπτώσεις της εφαρμογής στην πολιτική, υποθέτοντας σιωπηρά ότι, χωρίς την εφαρμογή, όλες οι άλλες παρεμβάσεις θα ήταν πανομοιότυπες: δεν θα διαμορφώσουμε, για παράδειγμα,. Αυτοί οι περιορισμοί παρουσιάζουν προκλήσεις για τη χρήση αυτών των αποτελεσμάτων σε αναλύσεις επομένως, όπως αναλύσεις κόστους-οφέλους.

Παρά τους περιορισμούς αυτούς, καταλήγουμε στο συμπέρασμα ότι η ψηφιακή ανίχνευση επαφής έχει διαδραματίσει σημαντικό ρόλο στη μείωση της μετάδοσης του SARS-COV-2 στην Αγγλία και την Ουαλία στην πράξη, όπως αναμενόταν στη θεωρία. Η εφαρμογή NHS COVID-19 παρουσίασε υψηλή εμπλοκή χρήστη, εντοπίστηκε καλά μολυσματικές επαφές και βοήθησε να αποτρέψει αξιοσημείωτο αριθμό περιπτώσεων, νοσηλείες και θανάτους. Η επίδραση των εφαρμογών εντοπισμού ψηφιακών επαφών μπορεί να βελτιωθεί με την αύξηση της πρόσληψης, την αύξηση των υποθέσεων που καταγράφηκαν από τις εφαρμογές που συναινούν για την ανίχνευση και την αύξηση της προσκόλλησης σε συμβουλές σε αυτο-απομόνωση και/και δοκιμή 24 . Καταλήγουμε στο συμπέρασμα ότι η ψηφιακή ανίχνευση επαφών-ένα σχετικά χαμηλό κόστος και η ταχέως διαθέσιμη παρέμβαση-είναι ένα πολύτιμο μέτρο δημόσιας υγείας για τη μείωση της μετάδοσης σε οποιαδήποτε μελλοντικά επιδημικά κύματα SARS-COV-2 ή άλλων εφαρμοστέων παθογόνων.

Μέθοδος

Χρησιμοποιούμε διαθέσιμα στο κοινό δεδομένα και ανώνυμα, συγκεντρωμένα δεδομένα εφαρμογών, που περιγράφονται λεπτομερώς και λεπτομερώς στα συμπληρωματικά υλικά. Το πρωτόκολλο ειδοποίησης έκθεσης στο Google Apple επιτρέπει τη συλλογή ορισμένων ανώνυμων πακέτων δεδομένων και ο σχεδιασμός της εφαρμογής, συμπεριλαμβανομένης της συλλογής δεδομένων της, εγκρίθηκε από την Google, την Apple και τον Επίτροπο Πληροφοριών του Ηνωμένου Βασιλείου’γραφείο.

Δεδομένα σχετικά με τους αριθμούς των χρηστών εφαρμογών και την πρόσληψη

Το σχήμα 1Α παρουσιάζει δεδομένα από το UKHSA 25 . Ο αριθμός των “Ενεργοί χρήστες” δίνεται από τον ημερήσιο αριθμό συσκευών με την εγκατεστημένη εφαρμογή που έστειλε ένα πακέτο δεδομένων στους κεντρικούς διακομιστές, υποδεικνύοντας ότι η συσκευή ήταν ενεργοποιημένη και είχε πρόσβαση στο διαδίκτυο σε κάποιο στάδιο κατά τη διάρκεια της ημέρας. Αυτό περιλαμβάνει χρήστες που σταμάτησαν τη λειτουργικότητα εντοπισμού επαφής Bluetooth της εφαρμογής σε κάποιο στάδιο κατά τη διάρκεια της ημέρας. Ο αριθμός των χρηστών με ενεργοποιημένη την ανίχνευση επαφής είναι ο εκτιμώμενος αριθμός χρηστών με την εγκατεστημένη εφαρμογή και όπου θεωρείται η εφαρμογή ‘αξιόλογος’ (Υποστηριζόμενη έκδοση εφαρμογής και ολοκληρωμένη επιβίβαση) και ‘προσκόλλητος’ (Bluetooth και είναι σε θέση να λαμβάνει ειδοποιήσεις). Στο σύκο. 1B Χρησιμοποιούμε πακέτα δεδομένων Daily App Analytics συγκεντρωμένα στο επίπεδο LTLA. Για να υπολογίσουμε την πρόσληψη ως ποσοστό του πληθυσμού που χρησιμοποιούμε εκτιμήσεις πληθυσμού από το LTLA 15 . Οι πληροφορίες σχετικά με την περιοχή ταχυδρομικών κώδικα (και, σε ορισμένες περιπτώσεις, LTLA) εισήχθησαν από τους χρήστες. Η εφαρμογή δεν παρακολουθεί τους χρήστες’ τοποθεσία.

Δημόσια δεδομένα σχετικά με τη χρήση εφαρμογών και τις συνολικές περιπτώσεις

Για σύκο. 2 Χρησιμοποιούμε δεδομένα από το UKHSA 25 για τους αριθμούς των περιπτώσεων που αναφέρθηκαν από την εφαρμογή, τα συμπτώματα που αναφέρθηκαν μέσω της εφαρμογής και τα check-in μέσω της εφαρμογής’Λειτουργικότητα κώδικα QR. Συγκεντρώνουμε στο συνολικό επίπεδο της Αγγλίας και της Ουαλίας. Χρησιμοποιούμε επίσης διαθέσιμα δεδομένα για τον αριθμό των περιπτώσεων σε όλη την Αγγλία και την Ουαλία 26 . Σημειώστε ότι τα δημόσια δεδομένα εφαρμογών υπόκεινται σε καταστολή μικρού αριθμού 27 .

Δεδομένα σχετικά με τις ειδοποιήσεις και τις υποτιθέμενες υποθέσεις μέσω της εφαρμογής και μέσω χειροκίνητου εντοπισμού

Χρησιμοποιούμε τον ημερήσιο αριθμό συσκευών που έλαβαν ειδοποίηση έκθεσης ως μέτρο πρόσφατα ειδοποιημένων χρηστών. Μια μεμονωμένη συσκευή δεν μπορεί να λάβει πολλαπλές ειδοποιήσεις έκθεσης μέσα σε σύντομο χρονικό διάστημα: Μετά την ληφθείσα ειδοποίηση έκθεσης, δεν μπορούν να ληφθούν περαιτέρω ειδοποιήσεις έκθεσης μέχρι το τέλος της περιόδου απομόνωσης συν ένα παράθυρο 14 ημερών. Η έκδοση της έκδοσης της εφαρμογής 4.1 στις 17 Δεκεμβρίου 2020 παρείχε περαιτέρω πεδία δεδομένων και βελτίωσε την ακρίβεια των δεδομένων κοινοποίησης έκθεσης – παρέχουμε πλήρη στοιχεία στα συμπληρωματικά υλικά. Υπάρχουν επίσης καθημερινά δεδομένα σχετικά με τον αριθμό των υποθέσεων που αναφέρθηκαν από την εφαρμογή. Οι υποτιθέμενες περιπτώσεις περιλαμβάνουν θετικά αποτελέσματα των δοκιμών (PCR και LFD) που παραγγέλθηκαν μέσω της εφαρμογής, τα οποία καταγράφονται αυτόματα, καθώς και δοκιμές που έχουν πρόσβαση με άλλους τρόπους (για τον οποίο το άτομο αποστέλλεται κώδικα με το θετικό αποτέλεσμα και ενθαρρύνεται να εισέλθει στην εφαρμογή). Όταν ένας χρήστης καταγράφει πολλαπλά θετικά αποτελέσματα μέσα σε μια ημέρα, αυτό υπολογίζεται μόνο μία φορά στα δεδομένα μας. Ωστόσο, για λόγους απορρήτου, δεν είναι δυνατόν να γίνει διάκριση εάν ένας χρήστης εισάγει θετικές δοκιμές σε πολλές ημέρες και μπορεί επομένως να μετρηθεί επανειλημμένα. Αυτό μπορεί κάπως να διαστρεβλώσει τη σύγκρισή μας με τα εθνικά δεδομένα ημερήσιων περιπτώσεων που είναι deduplicated. Οποιοδήποτε τέτοιο αποτέλεσμα είναι πιθανό να αυξηθεί κατά την περίοδο μελέτης, καθώς οι LFDs έγιναν ευρύτερα διαθέσιμες. Για χειροκίνητη (μη εφαρμογή) επαφή εντοπισμού, χρησιμοποιούμε δεδομένα από την υπηρεσία ανίχνευσης και συμβουλών επαφών (CTAs)-το εργαλείο που βασίζεται στο διαδίκτυο για την καταγραφή πληροφοριών για τους ανθρώπους στην Αγγλία που έχουν δοκιμάσει θετικά για το SARS-COV-2 και τις επαφές τους 18 .

Εκτίμηση της θετικής δοκιμής αναλογίας μετά την ειδοποίηση έκθεσης

Εάν ένα άτομο δοκιμάσει θετικά και αναφέρει αυτό μέσω της εφαρμογής, είναι δυνατόν να δούμε από τα δεδομένα εάν το άτομο αυτό είχε ήδη λάβει ειδοποίηση έκθεσης στο πρόσφατο παρελθόν, δηλαδή αν το θετικό αποτέλεσμα αναφέρθηκε κατά τη διάρκεια του συνιστώμενου παραθύρου απομόνωσης ή μέσα στις 14 ημέρες αργότερα. Χρησιμοποιούμε αυτά τα δεδομένα για να προσδιορίσουμε το ποσοστό των υποθέσεων που καταγράφηκαν από την APP, οι οποίες είχαν προ-σημειώθηκε και από αυτό για την εκτίμηση του ποσοστού των ειδοποιημένων ατόμων που συνεχίζουν να δοκιμάζουν θετικά. Είναι πιθανό να είναι υποτιμημένη για το πραγματικό ποσοστό των ατόμων που έχουν μολυνθεί (i.μι., το δευτερεύον ποσοστό επίθεσης), διότι όλοι οι χρήστες δεν θα υποβάλουν αίτηση για δοκιμή και θα αναφέρουν το θετικό τους αποτέλεσμα μέσω της εφαρμογής και ορισμένοι θα αναφέρουν θετική δοκιμή πριν ειδοποιηθούν.

Το ποσοστό TPAEN θα αντικατοπτρίζει τον τύπο των επαφών που έχουν οι άνθρωποι (ε (Ε.σολ., Μπορεί να είναι υψηλότερο για εσωτερικές επαφές από το εξωτερικό), τη μολυσματικότητα της υπόθεσης δείκτη (η οποία μπορεί να ποικίλει ανάλογα με την παραλλαγή και ενδεχομένως με δημογραφικά στοιχεία όπως η ηλικία των δεικτών) και η ευαισθησία της υπόθεσης δείκτη’Οι επαφές S (τα εμβολιασμένα άτομα θα είναι λιγότερο ευαίσθητες από εκείνες που δεν εμβολιαστούν, ιδιαίτερα στην χρονική περίοδο προ-ομικρόνων αυτής της μελέτης). Δεν αναφέρουμε το ποσοστό των αποτελεσμάτων των δοκιμών που είναι θετικά, καθώς τα αρνητικά αποτελέσματα των δοκιμών αναφέρθηκαν μέσω της εφαρμογής με πολύ διαφορετικούς ρυθμούς σε διαφορετικές χρονικές περιόδους.

Οι περιορισμοί των δεδομένων πριν από τις 17 Δεκεμβρίου 2020 υπαγορεύουν ότι, για αυτή τη χρονική περίοδο, βασιζόμαστε σε μια σταθερή εκτίμηση της θετικής δοκιμής αναλογίας μετά την ειδοποίηση έκθεσης (TPAEN) από το Wymant & Ferretti 10 . Μετά από αυτή την ημερομηνία χρησιμοποιούμε μια Bayesian εκτίμηση που αντιπροσωπεύει καθυστερήσεις μεταξύ ειδοποίησης και δοκιμαστικής θετικότητας. Πρόσθετα δεδομένα εφαρμογών, ξεχωριστά από τα πακέτα Daily Analytics, παρέχουν την εμπειρική κατανομή του χρόνου που λαμβάνεται από την ειδοποίηση στην αναφορά θετικής δοκιμής, όταν συμβαίνουν και τα δύο αυτά συμβάντα. Εν συντομία, μοντελοποιήσαμε τον αναμενόμενο αριθμό πραγματικών ειδοποιήσεων και την αναλογία TPAEN ως εκθετικά των φυσικών σφηνών με εβδομαδιαία κόμβους για να παρέχουμε μια ομαλή εκτίμηση. Οι συντελεστές Spline είναι προϊόντα σχετικών συντελεστών και απόλυτων συντελεστών. Ο αναμενόμενος ημερήσιος αριθμός θετικών δοκιμών μετά την ειδοποίηση υπολογίζεται με πολλαπλασιασμό του αναμενόμενου αριθμού ειδοποιήσεων με την αναλογία TPAEN και συγκροτώντας αυτή τη χρονοσειρά με τη διανομή καθυστέρησης. Η χρονική μεταβαλλόμενη αναλογία TPAEN εκτιμάται στη συνέχεια συγκρίνοντας τις παρατηρούμενες και αναμενόμενες ημερήσιες μετρήσεις, μοντελοποίηση του πρώτου ως αρνητικού-οινομετρικού κατανεμημένου για το τελευταίο. Παρέχονται περισσότερες λεπτομέρειες στα συμπληρωματικά υλικά.

Παρέχουμε πλαίσιο για το ποσοστό TPAEN συγκρίνοντάς το με το ποσοστό όλων των ατόμων σε όλη την Αγγλία και την Ουαλία που δοκιμάζουν θετικά, i.μι., με επικράτηση. Για έναν χρήστη της εφαρμογής που ενημερώνεται, εκτιμούμε πόσο πιο πιθανό είναι να αναφέρουν μια θετική δοκιμασία από ένα άτομο που επιλέγεται τυχαία από τον πληθυσμό της Αγγλίας ηλικίας 16 ετών και άνω για να δοκιμάσει θετικά, χρησιμοποιώντας τα δεδομένα ONS 15, 20, βλ. Συμπληρωματικά Υλικά για περισσότερες λεπτομέρειες. Οι τιμές ONS αναφέρονται σε λοιμώξεις που συμβαίνουν σε ιδιωτικά νοικοκυριά και αποκλείουν λοιμώξεις που αναφέρονται σε νοσοκομεία, σπίτια φροντίδας ή/και άλλα κοινοτικά καταστήματα. Συγκρίσιμα δεδομένα δεν είναι επί του παρόντος διαθέσιμα για την Ουαλία, αλλά σημειώνουμε ότι το 96% της αναφοράς των χρηστών εφαρμογών που διαθέτουν αγγλικό ταχυδρομικό κώδικα.

Αναλύουμε τη σχετική συχνότητα εμφάνισης περιπτώσεων που αναφέρθηκαν από την APP μεταξύ των πρόσφατα ειδοποιημένων και μη ενδεχόμενων χρηστών εφαρμογών και εκτιμούμε τις πιθανότητες να αναφερθούν μια θετική δοκιμή στην εφαρμογή για την πρώην ομάδα σε σχέση με την τελευταία ομάδα χρησιμοποιώντας μια ξεχωριστή λογιστική παλινδρόμηση για κάθε ημέρα, με την πρόσφατη σημείωση ή όχι ως το μοναδικό προγνωστικό παράγοντα.

Εκτίμηση του αριθμού των περιπτώσεων, των νοσηλείων και των θανάτων

Για να εκτιμήσουμε τον αριθμό των περιπτώσεων που αποτρέπονται χρησιμοποιούμε μια μέθοδο προσαρμοσμένη από την προσέγγιση μοντελοποίησης του Wymant & Ferretti 10 . Μοντελίζουμε τον αριθμό των περιπτώσεων που αποτρέπονται ως το ημερήσιο προϊόν πέντε παραγόντων: (i) τον αριθμό των ειδοποιήσεων, (ii) το ποσοστό των κοινοποιημένων που μολύνονται, (iii) το κλάσμα της μολυσματικής περιόδου που εμφανίζεται μεταξύ ενός ατόμου που λαμβάνει μια ειδοποίηση εφαρμογής και πριν από την ανακάλυψη του μολυσμένου κατάστασης μέσω άλλου μέσου,’s κλασματική μείωση στο “επικίνδυνες επαφές” Ως αποτέλεσμα μιας ειδοποίησης εφαρμογών και (v) του αναμενόμενου μεγέθους της αλυσίδας μετάδοσης που θα προέρχεται από την επαφή, αν δεν είχαν ειδοποιηθεί.

Χρησιμοποιούμε το TPAEN ως εκτίμηση του παράγοντα (ii), σημειώνοντας ότι είναι πιθανό να είναι υποτιμημένη. Για τον παράγοντα (iii) σημειώνουμε ότι η καθυστέρηση μεταξύ της εκτέλεσης στον ιό και της λήψης ειδοποίησης έκθεσης ποικίλλει μεταξύ ατόμων και ημερολογιακής ώρας. Χρησιμοποιούμε δεδομένα ανάλυσης εφαρμογών για να εκτιμήσουμε τη μέση ημερήσια καθυστέρηση μεταξύ έκθεσης και ειδοποίησης. Η επικάλυψη και ο σχετικός χρονισμός των ειδοποιήσεων εφαρμογών σε σύγκριση με έναν μεμονωμένο ύποπτο ή ανακαλύπτοντας το μολυσματικό τους καθεστώς με άλλο μέσο (από στόμα σε στόμα μεταξύ φίλων ή μελών νοικοκυριού, χειροκίνητης ανίχνευσης επαφής, συμπτώματα, θετικές δοκιμές κ.λπ.), και ο βαθμός στον οποίο προκάλεσαν μια αλλαγή στη συμπεριφορά, είναι κακώς κατανοητές και επιλέξαμε εύλογες, χρονικά μεταβαλλόμενες τιμές όπως περιγράφονται λεπτομερώς στον συμπληρωματικό πίνακα S1. Παρέχουμε επίσης μια ανάλυση ευαισθησίας στα συμπληρωματικά υλικά για να εξεταστούν μια σειρά υποθέσεων σχετικά με την αλληλεπίδραση των ειδοποιήσεων εφαρμογών με άλλες παρεμβάσεις σε όλη την επιδημία κύματα. Διαφοροποιούμε το μοντέλο αναλογίας των ατόμων που δεν έχουν προσβληθεί από την εφαρμογή που ανακαλύπτουν επίσης το πιθανό μολυσμένο κατάστασή τους με άλλο μέσο και το βαθμό στον οποίο μειώνουν τις επικίνδυνες επαφές τους σε αυτό το σημείο. Δεν αποδίδουμε στην εφαρμογή οποιαδήποτε μείωση των επικίνδυνων επαφών (και, ως εκ τούτου, οποιαδήποτε μείωση των λοιμώξεων), η οποία εμφανίζεται μετά από ένα άτομο που περιορίζεται από την εφαρμογή έχει περαιτέρω λόγους να πιστεύει ότι μπορεί να μολυνθούν.

Θεωρούμε ένα “επικίνδυνη επαφή” να είναι μια φυσική αλληλεπίδραση μεταξύ δύο ατόμων όπου, αν κάποιος είναι μολυσματικός, ο άλλος θα μπορούσε να μολυνθεί εάν είναι ευαίσθητα. ο “επικίνδυνο” μιας επαφής δεν μπορεί να μετρηθεί επί του παρόντος με πλήρη ακρίβεια, αλλά καθορίζεται από παράγοντες που περιλαμβάνουν την εγγύτητα και τη διάρκεια της επαφής, τον εξαερισμό του χώρου και τη χρήση προσωπικού προστατευτικού εξοπλισμού. Ο Συμπληρωματικός Πίνακας S1 περιγράφει επίσης τα περιορισμένα διαθέσιμα δεδομένα για την ενημέρωση αυτής της επικίνδυνης μείωσης επαφής (Παράγοντας IV παραπάνω). Δεν υποθέτουμε ότι όλοι οι ειδοποιημένοι χρήστες εφαρμογών θα ακολουθήσουν τέλεια την καθοδήγηση της εφαρμογής σχετικά με την αυτο-απομόνωση και τις δοκιμές. Επιπλέον, υποθέτουμε ότι πολλοί χρήστες εφαρμογών θα έχουν τακτικές και αναπόφευκτες επικίνδυνες επαφές στο πλαίσιο του οικιακού τους χώρου, οι οποίες παραμένουν αμετάβλητες με ειδοποίηση εφαρμογής. Μετά το Wymant & Ferretti 10 υποθέτουμε ότι ο μέσος χρήστης μείωσε τα επικίνδυνα επίπεδα επαφής κατά 60%(χαμηλότερο 38%, άνω 82%) μετά από ειδοποίηση κατά την περίοδο πριν από την παραλλαγή Delta (24 Σεπτεμβρίου 2020 έως 17 Μαΐου 2021). Υποθέτουμε μείωση κατά 40%(20%, 60%) μετά από αυτό για την αλλαγή της κοινής γνώμης και της πολιτικής, ιδιαίτερα της αλλαγής πολιτικής της 16ης Αυγούστου 2021, η οποία συμβούλευσε τους χρήστες που είχαν εμβολιαστεί πλήρως ή ηλικίας 16-18 ετών για να αναζητήσουν μια δοκιμή και όχι αυτο-απομόνωση. Αυτές οι κεντρικές εκτιμήσεις και τα ανώτερα και κατώτερα όρια απεικονίζονται από τις γραμμές και τις σκιασμένες περιοχές αντίστοιχα στο σύκο. 6Α -c. Τέλος, για (v) χωρίσαμε τα δεδομένα σε τρία “κυματιστά”: ένα κύμα παραλλαγής προ-άλφα, ένα κύμα παραλλαγής άλφα και ένα κύμα παραλλαγής δέλτα. Το αντίθετο “Επειδή μεταφορά αλυσίδας” διαμορφώνεται ως ποσοστό των περιπτώσεων που παραμένουν στο τρέχον κύμα. Οι αλυσίδες μετάδοσης θεωρούνται ότι ξεκινούν ξανά με κάθε κύμα. Παρέχονται περισσότερες λεπτομέρειες στα συμπληρωματικά υλικά και στο σύκο. S2.

Για να εκτιμηθεί ο αριθμός των νοσηλείων και των θανάτων που αποτρέπονται με ειδοποιήσεις εφαρμογών, πολλαπλασιάζουμε τον αριθμό των περιπτώσεων που αποτρέπονται από τα παρατηρούμενα κλάσματα περιπτώσεων που νοσηλεύονταν ή πέθαναν, αντίστοιχα. Χρησιμοποιούμε τα ποσοστά νοσηλείας εμπειρικής περίπτωσης 9.8% για το κύμα προ-άλφα, 5% για το άλφα κύμα και 2.7% για το κύμα Delta που εκτιμάται από τα δεδομένα του ταμπλό του κυβερνητικού πίνακα 26 . Η εκτίμηση του 5% για το άλφα κύμα είναι πιθανό να είναι υποτιμημένη καθώς μετρήθηκε από τα δεδομένα του Απριλίου του 2021, όταν οι εμβολιασμοί είχαν το μεγαλύτερο αντίκτυπο στο κύμα. Χρησιμοποιούμε εκτιμώμενα ποσοστά θνησιμότητας περιπτώσεων 1.5% για το κύμα προ-άλφα, 1.9% για το άλφα κύμα και 0.2% για το Wave Delta 28 . Αυτά τα ποσοστά νοσηλείας και θνησιμότητας βασίστηκαν στον πλήρη πληθυσμό της Αγγλίας. Εφαρμόζοντάς τα σε αποτρέψιμες περιπτώσεις μεταξύ των χρηστών εφαρμογών, υποθέτουμε ότι ο υποπληθυσμός των χρηστών εφαρμογών και η επομένη αλυσίδα των επαφών τους (συμπεριλαμβανομένων των επαφών των επαφών τους κ.λπ.) είναι παρόμοιο με την Αγγλία στο σύνολό της όσον αφορά την ευαισθησία σε σοβαρές κλινικές εκβάσεις δεδομένης μόλυνσης.

Περίληψη αναφοράς

Περισσότερες πληροφορίες σχετικά με το σχεδιασμό έρευνας είναι διαθέσιμες στο χαρτοφυλάκιο της φύσης Περίληψη αναφοράς που συνδέεται με αυτό το άρθρο.

APP NHS COVID-19: Πρόληψη 600.000 περιπτώσεων Covid-19

Το NHS Test and Trace (NHSTT) είναι ένα κεντρικό μέρος της κυβέρνησης’Στρατηγική ανάκτησης S Covid-19. Οι δοκιμές για τον εντοπισμό περιπτώσεων και την ανίχνευση όσων μπορεί να έχουν συμβληθεί με Covid-19 μέσω κοινωνικής επαφής είναι απαραίτητες για τον έλεγχο της εξάπλωσης του ιού. Η εφαρμογή NHS COVID-19 συμπληρώνει τις διαδικασίες δοκιμής και ιχνοστοιχείων NHS, επεκτείνοντας την ταχύτητα, την προσέγγιση και την ακρίβεια της ανίχνευσης επαφής. Επιτρέπει στενές επαφές άγνωστες στο άτομο που έχει δοκιμάσει θετικά, για παράδειγμα ξένους για τις δημόσιες συγκοινωνίες, να ειδοποιηθεί για αυτο -απομονωμένο, εάν είναι επίσης χρήστης εφαρμογών.

Η εφαρμογή NHS COVID-19 είναι η πρώτη εφαρμογή στον κόσμο για να χρησιμοποιήσετε την τελευταία τεχνολογία της Apple Google για να μετρήσετε την απόσταση για να ταυτοποιήσετε περισσότερο σε κίνδυνο. Εάν ένας χρήστης δοκιμάσει θετικά για το COVID-19, μπορούν να επιλέξουν να μοιραστούν ανώνυμα το αποτέλεσμα με τις στενές επαφές τους μέσω της εφαρμογής. Η εφαρμογή έχει σχεδιαστεί έτσι ώστε τα δεδομένα να παρακολουθούν τον ιό, όχι τον λαό, χρησιμοποιώντας το τελευταίο στην τεχνολογία ασφάλειας δεδομένων που προστατεύει την ιδιωτική ζωή ενώ ειδοποιεί τους χρήστες όταν κινδυνεύουν. Τα δεδομένα που αποκτήθηκαν από την εφαρμογή συμβάλλουν στην οικοδόμηση της κατανόησης του πόσα άτομα έχουν ενδεχομένως εκτεθειμένα, πόσες φορές έχουν αναφερθεί συμπτώματα και πόσο συχνά τα αποτελέσματα των δοκιμών είναι θετικά ή αρνητικά. Δείχνει επίσης την εφαρμογή’αποτελεσματικότητα. Από τον Σεπτέμβριο έως τον Δεκέμβριο του 2020, είχε δείξει ότι περίπου 600.000 περιπτώσεις Covid-19 είχαν εμποδιστεί ως αποτέλεσμα.

Ο καθηγητής Mark Brier, επικεφαλής επιστήμονας για την εφαρμογή NHS Covid-19

“Είναι ευρέως αναγνωρισμένο ότι η εφαρμογή NHS Covid-19 είναι ένα σημαντικό εργαλείο στην πανδημία μας. Γνωρίζουμε ότι όσο περισσότεροι άνθρωποι το κατεβάζουν, τόσο καλύτερα λειτουργεί.

“Ήμουν ευτυχής να μάθω ότι η εφαρμογή έχει πλέον ληφθεί 21.8 εκατομμύρια φορές. Αυτό αντιπροσωπεύει το 56% του επιλέξιμου πληθυσμού ηλικίας 16+ με smartphone και ήταν το Ηνωμένο Βασίλειο’S δεύτερη λήψη δωρεάν εφαρμογής iPhone το 2020. Δεν είναι κακό για μια εφαρμογή που αναπτύχθηκε σε μόλις 12 εβδομάδες. Το πιο σημαντικό για μένα και τους συναδέλφους μου, αυτό’Είναι καλό να γνωρίζετε ότι η εφαρμογή NHS Covid-19 έχει σπάσει αλυσίδες μετάδοσης για την προστασία των χρηστών και των κοινοτήτων στις οποίες ζουν από την κυκλοφορία του τον Σεπτέμβριο. Μέχρι στιγμής η ανάλυσή μας έχει διαπιστώσει ότι πάνω από 1.7 εκατομμύρια χρήστες εφαρμογών σε ολόκληρη την Αγγλία και την Ουαλία έχουν ενημερωθεί να απομονώσουν μέσω της εφαρμογής μετά από στενή επαφή με κάποιον που’S δοκιμασμένο θετικό. Η στατιστική μας ανάλυση έδειξε ότι περίπου 600.000 περιπτώσεις παρεμποδίστηκαν ως αποτέλεσμα, το οποίο είναι εκπληκτικό.

“Η εφαρμογή είναι ο ταχύτερος τρόπος για να ειδοποιήσετε τους ανθρώπους που’διατηρήθηκε κίνδυνος να συμβάλει στον ιό. Όπως ίσως ήδη γνωρίζετε, στέλνει ειδοποιήσεις σε άτομα που’Είχε στενή επαφή με κάποιον με τον ιό τόσο γρήγορα όσο 15 λεπτά αφού ένας χρήστης της εφαρμογής εισέλθει σε θετικό αποτέλεσμα στην εφαρμογή. Απομόνωση κατά τη λήψη ειδοποίησης έχει και συνεχίζει να αποτρέπει την εξάπλωση του ιού.

“ΕΓΩ’D επίσης να διαβεβαιώσω τους χρήστες και εκείνους που σκέφτονται να το κατεβάσουν ότι τα δεδομένα που συλλέγουμε είναι με ασφάλεια κρατούμε. Στην πραγματικότητα, σχεδιάστηκε με γνώμονα την ιδιωτική ζωή. Η εφαρμογή παρακολουθεί τον ιό και όχι τους ανθρώπους, χρησιμοποιώντας τα τελευταία στην τεχνολογία ασφάλειας δεδομένων για την προστασία της ιδιωτικής ζωής, ενημερώνοντας παράλληλα τους χρήστες όταν κινδυνεύουν. Είμαστε’να ζητήσετε από τους χρήστες να εισάγουν τυχόν προσωπικά στοιχεία που θα μπορούσαν να τα αναγνωρίσουν, ζητάμε απλώς τα πρώτα τέσσερα ψηφία του ταχυδρομείου τους.

“Φυσικά, ο αντίκτυπος της εφαρμογής μπορεί να αυξηθεί από περισσότερους ανθρώπους που το χρησιμοποιούν: εάν υπήρχε αύξηση του 1% του πληθυσμού χρησιμοποιώντας την εφαρμογή, η ομάδα μου και εγώ είμαστε σίγουροι ότι οι περιπτώσεις μπορεί να μειωθούν κατά περίπου 2.3%. Ωστόσο, οι επιδημιολογικές προοπτικές αφορά, ωστόσο, πιστεύω ότι η εφαρμογή είναι ένα ζωτικό εργαλείο για την περικοπή της εξάπλωσης του ιού, ειδικά καθώς αναδύουμε από το Lockdown. Η χρήση της εφαρμογής μπορεί να συμβάλει στη μείωση των λοιμώξεων έως ότου όλοι εμβολιαστούν. Σε μια περίοδο μεγάλης ανάγκης, η ικανότητά μας να συλλέγουμε, να αναλύουμε και να μοιράζονται δεδομένα ήταν κρίσιμα για την απόκριση του Covid-19 και μπορεί να συνεχιστεί. Κατά τη διάρκεια της πανδημίας εμείς’έχει προχωρήσει με τέτοιο ρυθμό που αυτό’αδιανόητο να μην κάνει αυτό τον νέο τρόπο εργασίας.«

Όλα όσα πρέπει να γνωρίζετε για τη νέα εφαρμογή ανίχνευσης επικοινωνίας NHS

Δοκιμή, παρακολούθηση και ίχνος. Οτι’ήταν Αγγλία’S Μάντρα για την καταπολέμηση του κοροναϊού από την πρώτη κορυφή. Αλλά τα πράγματα καταφέρνουν’t πήγε ακριβώς για να προγραμματίσει.

Καθώς οι περιπτώσεις κορώνα έχουν αυξηθεί το φθινόπωρο της χώρας’Το καθεστώς δοκιμών S έχει πεταχτεί σε αταξία. Όλα αυτά συνέβησαν μετά την πρώτη προσπάθεια σε μια εφαρμογή ανίχνευσης επαφής NHS Covid-19.

Τώρα, μετά από μήνες καθυστέρησης, η Αγγλία παίρνει τελικά μια εφαρμογή ανίχνευσης επαφής με βάση το Bluetooth. Στόχος του είναι να προειδοποιήσει τους ανθρώπους όταν βρίσκονται κοντά σε κάποιον που έχει δοκιμαστεί θετικά για τον κοράνι, επιτρέπει στους ανθρώπους να ελέγξουν τα συμπτώματά τους, να προσπαθήσουν να κλείσουν μια δοκιμή και ‘check-in’ σε μέρη που επισκέπτονται χρησιμοποιώντας ένα σύστημα κώδικα QR.

Η εφαρμογή Tracing Contact πρόκειται να ξεκινήσει στην Αγγλία και την Ουαλία στις 24 Σεπτεμβρίου, αφού δοκιμάστηκε στο Newham, στο Λονδίνο και στο Isle of Wight. Η Σκωτία και η Βόρεια Ιρλανδία ξεκίνησαν προηγουμένως τις δικές τους εφαρμογές ανίχνευσης επαφών.

Πώς να κατεβάσετε την εφαρμογή ανίχνευσης επικοινωνίας NHS

Το NHS COVID-19 ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ ΓΙΑ Αγγλία και την Ουαλία είναι διαθέσιμη για λήψη τώρα για Android και iPhone. Είναι δωρεάν για λήψη από το Google Play και το App Store. Αλλά πώς λειτουργεί η εφαρμογή και ποια δεδομένα συλλέγουν? Ο σε βάθος οδηγός μας έχει όλα όσα πρέπει να γνωρίζετε.

Λοιπόν, τι είναι η ανίχνευση επαφών και πώς λειτουργεί?

Η ανίχνευση επαφής είναι μια καθιερωμένη μέθοδος για τον έλεγχο της μετάδοσης ασθενειών-για παράδειγμα, χρησιμοποιείται με σεξουαλικά μεταδιδόμενες λοιμώξεις, συμπεριλαμβανομένου του HIV. Η διαδικασία περιλαμβάνει ένα άτομο που έχει μολυνθεί από τις κινήσεις και τις δραστηριότητές του για να δημιουργήσει μια εικόνα για το ποιος άλλος θα μπορούσε να έχει εκτεθεί.

Αυτό είναι κρίσιμο με το Covid-19. Ο ιός είναι εξαιρετικά μολυσματικός, τα συμπτώματα μπορούν να διαρκέσουν αρκετές ημέρες για να εμφανιστούν και οι άνθρωποι μπορεί επίσης να είναι ασυμπτωματικοί, περνώντας τον ιό χωρίς να γνωρίζουν ότι το μεταφέρουν.

Επικοινωνήστε με τον εντοπισμό που έγινε από τον άνθρωπο περιλαμβάνει έναν ερευνητή που ζητά από ένα άτομο που έχει μολυνθεί από Covid-19 όπου ήταν και με ποιον έχουν έρθει σε επαφή. Από εδώ’είναι δυνατόν να έρθουν σε επαφή με εκείνους τους ανθρώπους που έχουν ενδεχομένως τον ιό και τους ζητούν να αυτο-απομονώνουν και να δοκιμάσουν.

Δημοφιλέστερος

Η τολμηρή χειρουργική επέμβαση ρομπότ που έσωσε έναν άντρα’ζωή

Από τον João Medeiros

Αυτά τα high-end νερού είναι σχεδιασμένα για ‘Παιγνίδι’

Από τον Jonathan Wells

Πώς να ενισχύσετε το WhatsApp’η ιδιωτικότητα και η καλύτερη προστασία των δεδομένων σας

Από τον Matt Burgess

Αυτό είναι η γάτα σε βιομηχανική κλίμακα

Από τη Laura Cole

Στην Αγγλία, εάν δοκιμάσετε θετικά για τον κοράνα, θα επικοινωνήσετε με τη δοκιμή NHS και την υπηρεσία ιχνοστοιχείων – αυτό θα γίνει μέσω μηνύματος κειμένου, ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ή τηλεφώνου. Όταν επικοινωνούν με κείμενο ή email, οι άνθρωποι αποστέλλονται σύνδεσμο στον ιστότοπο Test NHS και Trace για να εισαγάγετε λεπτομέρειες για τις πρόσφατες επαφές. Αυτές οι λεπτομέρειες μπορούν επίσης να μοιραστούν μέσω τηλεφώνου. Εκτός από τα ονόματα, οι ανιχνευτές επικοινωνίας θα ζητήσουν επίσης τις διευθύνσεις ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, τη διεύθυνση κατοικίας και τους αριθμούς τηλεφώνου εκείνων που ενδέχεται να έχουν εκτεθεί στο Covid-19.

Το σύστημα ανίχνευσης επαφών θα έρθει έπειτα σε επαφή με άτομα που ενδέχεται να κινδυνεύουν να συμβάλουν στον ιό για να τους πει ότι υποχρεούνται να απομονώσουν για 14 ημέρες. Οι άνθρωποι πρέπει να απομονώσουν αν είναι άρρωστοι ή όχι. Από τις 28 Σεπτεμβρίου θα είναι παράνομο για τους ανθρώπους να μην αυτο-απομονώνουν μόλις επικοινωνήσουν με δοκιμή και ίχνος και η κυβέρνηση μπορεί να εκδώσει πρόστιμα £ 10.000 σε άτομα που παραβιάζουν τους κανόνες.

Πώς λειτουργεί το NHS ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ?

Οι εφαρμογές εντοπισμού ανίχνευσης στοχεύουν στην αυτοματοποίηση της ανθρώπινης διαδικασίας χρησιμοποιώντας το smartphone σας. Εάν είναι επιτυχής, μια εφαρμογή μπορεί να προειδοποιήσει τους ανθρώπους για την έκθεσή τους σε ανθρώπους που έχουν μολυνθεί με Covid-19 ταχύτερα από τους ανιχνευτές επαφών ανθρώπων. Θεωρητικά, οι εφαρμογές θα μπορούσαν να είναι ένα χρήσιμο εργαλείο για να φτάσουν γρήγορα οι άνθρωποι σε αυτο-απομόνωση και να περιορίσουν την εξάπλωση του ιού. Το κύριο ζήτημα? Οι εφαρμογές ανίχνευσης επαφής είναι νέες και η αποτελεσματικότητά τους είναι σε μεγάλο βαθμό μη αποδεδειγμένη.

Το NHS Contact Tracing App – όπως και άλλες παρόμοιες εφαρμογές σε όλο τον κόσμο – χρησιμοποιεί μια μορφή χαμηλής ενέργειας Bluetooth για να εντοπίσει τα τηλέφωνα κοντά (αυτά αναφέρονται ως συναντήσεις). Η εφαρμογή χρησιμοποιεί δύναμη σήματος Bluetooth μεταξύ διαφορετικών συσκευών για να εκτιμήσει την απόσταση μεταξύ των ανθρώπων. Όταν κάποιος δοκιμάζει θετικά για το Covid-19, το σύστημα μπορεί να στείλει ειδοποιήσεις σε άτομα με τα οποία είχαν συναντήσει. Αυτές οι ειδοποιήσεις λένε στους ανθρώπους ότι πρέπει να αυτο-μειώνουν.

Δεν θα ειδοποιηθούν όλοι για αυτο-μετοχή. Μόνο άτομα που έχουν αξιολογηθεί ως εμπλέκονται “υψηλού κινδύνου” Θα ειδοποιηθούν οι συναντήσεις. Οι επαφές υψηλού κινδύνου καθορίζονται από μερικά κομμάτια δεδομένων που τροφοδοτούνται στην εφαρμογή’S αλγόριθμος κινδύνου – Ωστόσο, γενικά κάποιος είναι πιθανό να διατρέχει αυξημένο κίνδυνο να συμβάλει στον ιό εάν’βρισκόταν σε απόσταση δύο μέτρων από κάποιον που έχει δοκιμαστεί θετικά για περισσότερο από 15 λεπτά.

Δημοφιλέστερος

Η τολμηρή χειρουργική επέμβαση ρομπότ που έσωσε έναν άντρα’ζωή

Από τον João Medeiros

Αυτά τα high-end νερού είναι σχεδιασμένα για ‘Παιγνίδι’

Από τον Jonathan Wells

Πώς να ενισχύσετε το WhatsApp’η ιδιωτικότητα και η καλύτερη προστασία των δεδομένων σας

Από τον Matt Burgess

Αυτό είναι η γάτα σε βιομηχανική κλίμακα

Από τη Laura Cole

Για τον υπολογισμό των ανθρώπων’S Κίνδυνος Αξιολόγησης Η εφαρμογή χρησιμοποιεί απόσταση (μέσω αντοχής Bluetooth), χρόνος γύρω από ένα άτομο και λεπτομέρειες σχετικά με το πότε άρχισαν τα συμπτώματά τους. Το τελευταίο από αυτά βασίζεται σε πληροφορίες που μπορούν να εισαχθούν στην εφαρμογή NHS. Οι αποστάσεις που χρησιμοποιούνται για τον υπολογισμό των βαθμολογιών κινδύνου εμπίπτουν σε τρεις κατηγορίες: Κλείσιμο (εντός 0-2 μέτρων), μέσο (2-4m) ή πολύ (περισσότερο από 4m). Αυτές οι αποστάσεις δεν είναι ακριβείς, καθώς οι πραγματικές μετρήσεις μπορεί να διαφέρουν ανάλογα με το πού βρίσκεστε και πού τοποθετείται το τηλέφωνό σας.

Το NHS έχει λεπτομερώς πώς λειτουργεί ο αλγόριθμος του και λέει ότι η απόσταση μετράται μεταξύ ανθρώπων κάθε πέντε λεπτά. Τα επίπεδα κινδύνου υπολογίζονται από το πόσο καιρό περνάτε κοντά σε ένα άτομο σε μια ολόκληρη μέρα. Η ομάδα πίσω από την εφαρμογή είναι επίσης σε θέση να αλλάξει το όριο της βαθμολογίας κινδύνου – αυτό το όριο βασίζεται στον αριθμό R, την επιθυμία να μειωθεί τα ψευδώς θετικά, οι δοκιμές και “Η σημασία της οικοδόμησης της δημόσιας εμπιστοσύνης στην αξία της εφαρμογής”.

Πολύ λίγα προσωπικά στοιχεία συλλέγονται από την εφαρμογή ανίχνευσης επαφής του NHS – IT’δωρεάν για λήψη από την Apple και το Google’S Stores και οι άνθρωποι Don Don’Δεν χρειάζεται να δημιουργήσετε έναν λογαριασμό για να το χρησιμοποιήσετε. Εκεί’Δεν υπάρχει τρόπος, ή ανάγκη, για τους ανθρώπους να παρέχουν το όνομά τους, τη διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ή τον αριθμό τηλεφώνου κατά τη χρήση της εφαρμογής. Η εφαρμογή δεν συλλέγει άτομα’Στοιχεία τοποθεσίας S μέσω GPS.

Όταν ανοίξει η εφαρμογή για πρώτη φορά, θα ζητήσει από τους ανθρώπους ένα μικρό ποσό δεδομένων και για άδεια χρήσης δύο τηλεφώνου’Χαρακτηριστικά. Ζητάει το πρώτο μέρος του ταχυδρομικού σας κώδικα (για παράδειγμα SW16), ώστε οι αξιωματούχοι του NHS να μπορούν να αναλύσουν την λήψη της εφαρμογής και να παρέχουν ενημερώσεις κινδύνου για το πού ζουν οι άνθρωποι. “Αυτά τα δεδομένα θα χρησιμοποιηθούν για να κατανοήσουν πού εξαπλώνεται ο ιός και πόσο γρήγορα εξαπλώνεται σε διαφορετικές τοποθεσίες,” Το NHS λέει.

Η εφαρμογή θα ζητήσει επίσης άδεια χρήσης Bluetooth, οπότε η τεχνολογία ανίχνευσης επαφής μπορεί να λειτουργήσει και για άδεια πρόσβασης σε ένα τηλέφωνο’κάμερα, έτσι ώστε οι άνθρωποι να μπορούν να σαρώσουν τους κωδικούς QR.

Πώς λειτουργεί λοιπόν η εφαρμογή αν δεν το κάνει’να συλλέγουν προσωπικά δεδομένα? Το σύστημα λειτουργεί χρησιμοποιώντας δύο διαφορετικούς κωδικούς. Κάθε μέρα δημιουργεί έναν νέο κωδικό για τη συσκευή σας που αποθηκεύεται στο τηλέφωνό σας. Στη συνέχεια, κάθε 15 λεπτά παράγει έναν άλλο τυχαίο κώδικα που μοιράζεται και αποθηκεύεται στις συσκευές που επικοινωνεί με τη Via Bluetooth. Όλοι αυτοί οι κωδικοί διαγράφονται μετά από 14 ημέρες.

Δημοφιλέστερος

Η τολμηρή χειρουργική επέμβαση ρομπότ που έσωσε έναν άντρα’ζωή

Από τον João Medeiros

Αυτά τα high-end νερού είναι σχεδιασμένα για ‘Παιγνίδι’

Από τον Jonathan Wells

Πώς να ενισχύσετε το WhatsApp’η ιδιωτικότητα και η καλύτερη προστασία των δεδομένων σας

Από τον Matt Burgess

Αυτό είναι η γάτα σε βιομηχανική κλίμακα

Από τη Laura Cole

Όταν κάποιος δοκιμάζει θετικά μπορεί να επιτρέψει στο τηλέφωνό του να μοιράζεται τους καθημερινούς κωδικούς με άλλους χρήστες εφαρμογών. Η εφαρμογή το κάνει αυτό με την κοινή χρήση των κωδικών που σχετίζονται με το τηλέφωνό σας με ένα κεντρικό διακομιστή υπηρεσίας για την υγεία και την κοινωνική μέριμνα (DHSC) που ωθεί τους κωδικούς σε κάθε άλλο τηλέφωνο με την εγκατεστημένη εφαρμογή. Οποιεσδήποτε κωδικοί που αποστέλλονται στον διακομιστή DHSC διαγράφονται μετά από 14 ημέρες. Εάν υπάρχουν αγώνες και η βαθμολογία κινδύνου είναι αρκετά υψηλή, οι άνθρωποι θα λάβουν μια ειδοποίηση λέγοντας ότι αυτοί’ήρθε σε επαφή με κάποιον που εξέτασε θετικά.

Εάν κάνετε κράτηση δοκιμής μέσω της εφαρμογής, θα δημιουργήσει έναν κωδικό που επιτρέπει στους ανθρώπους να συνδέουν αυτόματα τα αποτελέσματα των δοκιμών τους με την εφαρμογή. Αυτοί οι κωδικοί δοκιμών διαγράφονται 24 έως 48 ώρες μετά’Δημιουργήθηκε.

Η εφαρμογή είναι’Ωστόσο, η ανίχνευση επαφής με Bluetooth – αυτό είναι όπου διαφέρει από άλλες εφαρμογές σε όλο τον κόσμο. Επιτρέπει επίσης στους ανθρώπους να ελέγχουν τα συμπτώματά τους σε έναν κατάλογο των σημερινών δεικτών Covid-19 που παρέχονται από την Αγγλία’Διευθύνων Σύμβουλος. Αυτές περιλαμβάνουν υψηλές θερμοκρασίες, νέο συνεχή βήχα, αλλαγές στην αίσθηση της οσμής και της γεύσης και πολλά άλλα. Η εισαγωγή συμπτωμάτων θα οδηγήσει σε ένδειξη για το αν κάποιος θα πρέπει να αυτο-εκμεταλλεύεται.

Η εφαρμογή επιτρέπει επίσης στους ανθρώπους να παραγγείλουν μια δοκιμή μέσω του δικτυακού τόπου δοκιμής και ιχνοστοιχείων του NHS, προσφέρει μια αντίστροφη μέτρηση του πόσο καιρό οι άνθρωποι πρέπει να αυτο-μειώνουν εάν το κάνουν και μπορούν να παρέχουν επίπεδα κινδύνου σε άτομα’S Local Area (με βάση το πρώτο μέρος του ταχυδρομικού κώδικα).

Ο τρόπος με τον οποίο η εφαρμογή αποκλίνει περισσότερο από άλλους σε όλο τον κόσμο είναι μέσω της χρήσης των κωδικών QR. Μέσω μιας λειτουργίας κάμερας εντός εφαρμογής, την οποία θα χρειαστεί να δώσετε άδεια χρήσης, είναι σε θέση να σαρώσετε τους κωδικούς QR σε χώρους και να καταγράφετε όπου βρίσκεστε. Η κυβέρνηση έχει δώσει τη δυνατότητα σε παμπ, εστιατόρια και άλλους χώρους για να δημιουργήσουν τους δικούς τους κωδικούς QR μέσω μιας γεννήτριας στον ιστότοπό της.

Όπως και η υπόλοιπη εφαρμογή, οι κωδικοί QR Don’να στείλει οποιεσδήποτε πληροφορίες σε έναν κεντρικό διακομιστή και δεν κάνουν’T Αποθηκευμένα άτομα’προσωπικά στοιχεία. Υπάρχουν ως ένας τρόπος για τους ανθρώπους να θυμούνται πού ήταν, σε περίπτωση που πρέπει να πουν τους ιχνηθέτες επαφής τους τις δραστηριότητές τους. Η λειτουργία κώδικα QR μπορεί να ενεργοποιηθεί και να απενεργοποιηθεί στην εφαρμογή και αυτήν’είναι δυνατή η διαγραφή των αρχείων που δημιουργούν.

Δημοφιλέστερος

Η τολμηρή χειρουργική επέμβαση ρομπότ που έσωσε έναν άντρα’ζωή

Από τον João Medeiros

Αυτά τα high-end νερού είναι σχεδιασμένα για ‘Παιγνίδι’

Από τον Jonathan Wells

Πώς να ενισχύσετε το WhatsApp’η ιδιωτικότητα και η καλύτερη προστασία των δεδομένων σας

Από τον Matt Burgess

Αυτό είναι η γάτα σε βιομηχανική κλίμακα

Από τη Laura Cole

Οι check-ins κώδικα QR αποθηκεύονται σε τηλέφωνο για 21 ημέρες-αυτό επιτρέπει 14 ημέρες για να εμφανιστεί ο ιός και επτά ημέρες όταν οι άνθρωποι είναι πιθανότερο να είναι μολυσματικοί.

Γιατί η εφαρμογή στέλνει πολλαπλές ειδοποιήσεις?

Η εφαρμογή θα πρέπει να αποστέλλει μόνο ειδοποιήσεις σε άτομα όταν κάποιος που έρχονται σε επαφή για περισσότερο από 15 λεπτά και σε απόσταση κάτω των δύο μέτρων, δοκιμές θετικά. Αυτό είναι το κατώτατο όριο που έχει ορίσει η εφαρμογή για την προειδοποίηση των ανθρώπων σχετικά με την πιθανή έκθεση Covid-19. Σε αυτές τις περιπτώσεις οι άνθρωποι θα κληθούν να αυτο-μειώνουν.

Ωστόσο, υπάρχει επίσης ένα ζήτημα με την εφαρμογή NHS που στέλνει ειδοποιήσεις στους ανθρώπους όταν δεν χρειάζεται να αυτο-απομονώνουν. Το σύστημα με επικεφαλής την Apple και Google μπορεί να στείλει ειδοποιήσεις καταγραφής έκθεσης ή έκθεσης που λένε ότι οι άνθρωποι ενδέχεται να έχουν εκτεθεί. Το NHS λέει ότι πρόκειται για προεπιλεγμένο μήνυμα από την τεχνολογία Apple και Google. Τίποτα δεν συμβαίνει όταν κλικ.

Αυτές οι ειδοποιήσεις φαντασμάτων έχουν προκαλέσει κάποια σύγχυση για τους ανθρώπους’Έκθεση σε άτομα με Covid-19. Ωστόσο, η εφαρμογή NHS εισήγαγε μια δεύτερη ειδοποίηση που αποστέλλεται ταυτόχρονα. Αυτό λέει: “Μην ανησυχείτε, αξιολογήσαμε τον κίνδυνο σας και δεν υπάρχει λόγος να αναλάβετε δράση αυτή τη στιγμή”. Το Υπουργείο Υγείας λέει ότι οι άνθρωποι πρέπει μόνο να αυτο-απομονώνουν εάν τους ζητηθεί να το κάνουν μέσα στην εφαρμογή.

Τι συνέβη με την αρχική εφαρμογή ανίχνευσης επαφής του NHS?

Η εφαρμογή Tracing Contact NHS που κυκλοφόρησε το Σεπτέμβριο είναι η δεύτερη έκδοση της εφαρμογής. Μετά από μήνες ανάπτυξης και δοκιμών στο Isle of Wight, η πρώτη επανάληψη της εφαρμογής διαλύθηκε επειδή δεν το έκανε’t να δουλεύει σωστά. Η Αγγλία αποφάσισε να προχωρήσει στην ανάπτυξη της εφαρμογής της ανίχνευσης επαφών και αρχικά αποφεύγει την τεχνολογία από την Apple και την Google υπέρ της δικής της μεθόδου.

Οι αξιωματούχοι του NHS αποφάσισαν να δημιουργήσουν ένα κεντρικό σύστημα όπου τα δεδομένα από τις αλληλεπιδράσεις τηλεφώνου όπου αναφέρθηκαν συμπτώματα αποστέλλονται σε κεντρική βάση δεδομένων. Αλλά προσπαθώντας να δημιουργήσει τη δική του εφαρμογή του εντοπισμού επαφής Bluetooth, το NHS δεν μπορούσε να πάρει την ίδια ακρίβεια σαν να χρησιμοποιούσε την Apple και το Google’λογισμικό.

Μέσω των δοκιμών, βρέθηκε ότι η αρχική εφαρμογή αγωνίστηκε να ανιχνεύσει iPhones. μήλο’Το iOS έσπρωξε την εφαρμογή στο τηλέφωνο’το υπόβαθρο και ως εκ τούτου θα μπορούσε να ανιχνεύσει μόνο το τέσσερις τοις εκατό των iPhones με τα οποία ήρθε σε επαφή, σε σύγκριση με το 75 % των συσκευών Android. Σε δοκιμές που διεξήχθησαν στο Ηνωμένο Βασίλειο, το σύστημα Apple και Google εντοπίστηκε το 99 % των συσκευών συσκευών.

Η δεύτερη έκδοση της Αγγλίας’Η εφαρμογή S χρησιμοποιεί Apple και Google’τεχνολογία S και ευνοεί μια αποκεντρωμένη προσέγγιση, όπου τα δεδομένα δεν έχουν’T αποθηκευμένο σε κεντρικό διακομιστή. Όλα τα δεδομένα για άτομα’Οι αλληλεπιδράσεις S αποθηκεύονται σε μεμονωμένα τηλέφωνα.

Πώς εμπλέκονται η Apple και η Google?

Τα οικοσυστήματα της Apple και της Google είναι θεμελιώδη για την εφαρμογή NHS. Η εφαρμογή χρησιμοποιεί το σύστημα ειδοποίησης Apple και Google για τη διεξαγωγή εντοπισμού επαφής Bluetooth. Αυτό γίνεται μέσω ενός API και απαιτεί μερικές από τις τελευταίες εκδόσεις των λειτουργικών συστημάτων Android και iOS.

Η Apple και η Google δημιούργησαν το API στους πρώτους μήνες της πανδημίας και το έκαναν για να εξασφαλίσουν ότι όσο το δυνατόν λιγότερα δεδομένα. Οι εταιρείες ευνοούσαν μια μέθοδο που θέτει τους ανθρώπους’το απόρρητο στην πρώτη γραμμή του συστήματος. Αυτό είναι, εν μέρει, για να σταματήσει η τεχνολογία ανίχνευσης επαφής με Bluetooth.

Δημοφιλέστερος

Η τολμηρή χειρουργική επέμβαση ρομπότ που έσωσε έναν άντρα’ζωή

Από τον João Medeiros

Αυτά τα high-end νερού είναι σχεδιασμένα για ‘Παιγνίδι’

Από τον Jonathan Wells

Πώς να ενισχύσετε το WhatsApp’η ιδιωτικότητα και η καλύτερη προστασία των δεδομένων σας

Από τον Matt Burgess

Αυτό είναι η γάτα σε βιομηχανική κλίμακα

Από τη Laura Cole

Το σύστημα ειδοποίησης έκθεσης είναι ενσωματωμένο σε Android και iOS και μπορεί να ενεργοποιηθεί μόνο όταν έχει μια εφαρμογή από μια κυβέρνηση ή υγειονομική υπηρεσία εγκατεστημένη. Το’αυτό το σύστημα που παράγει τους κωδικούς που συνδέονται με τηλέφωνα και αλληλεπιδράσεις με άλλες συσκευές.

“Η λειτουργικότητα του API Google/Apple αξιολογήθηκε παράλληλα με την αυστηρή δοκιμή της αρχικής εφαρμογής,” Το NHS λέει. “Η κυβέρνηση αποφάσισε ότι η προσέγγιση Google/Apple είχε την υψηλότερη πιθανότητα να επιτύχει τους δηλωμένους στόχους, ενώ συλλέγει τα ελάχιστα δεδομένα που απαιτούνται.”

Η εφαρμογή θα είναι υποχρεωτική?

Η λήψη της εφαρμογής ανίχνευσης επαφής NHS δεν είναι υποχρεωτική. Μέσα στην εφαρμογή υπάρχει η επιλογή να απενεργοποιήσετε τη ρύθμιση της ανίχνευσης επαφών, η οποία συνιστάται για άτομα που εργάζονται σε σενάρια υγειονομικής περίθαλψης.

Μπορείτε επίσης να διαγράψετε την εφαρμογή εάν αποφασίσετε ότι δεν θέλετε να το χρησιμοποιήσετε πια. Μόλις διαγραφεί η εφαρμογή από ένα τηλέφωνο, δεν θα ληφθούν ειδοποιήσεις από αυτήν και τα δεδομένα που είναι αποθηκευμένα στην εφαρμογή θα διαγραφούν.

Που το έχτισε και τι συμβαίνει στα δεδομένα μου?

Όχι, όχι ο Dominic Cummings. Η εφαρμογή έχει αναπτυχθεί από το NHS και το NHSX, το βραχίονα καινοτομίας της υγειονομικής υπηρεσίας, υπό την καθοδήγηση του DHSC. Υπήρξαν αρκετές άλλες ομάδες που εμπλέκονται στην ανάπτυξη της εφαρμογής.

Το NHS δημοσίευσε έναν κατάλογο όλων των οργανισμών που εμπλέκονται στην εφαρμογή: Accenture, The Alan Turing Institute, NHS Digital, NHSX, Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης, VMware Pivotal Lab και Zuhlke Engineering. Το Εθνικό Κέντρο Κυβερνοχώρου του Ηνωμένου Βασιλείου (NCSC) παρείχε επίσης τεχνικές συμβουλές σε όσους εργάζονται στην εφαρμογή. Η εφαρμογή’Η ανάπτυξη S οδηγείται από τον Gaby Appleton, πρώην διευθυντή του Academic Publisher Elsevier. Η Appleton ανέλαβε τη διαχείριση της εφαρμογής τον Οκτώβριο και αντικατέστησε τον πρώην εκτελεστικό της Apple Simon Thompson.

Όπως επεσήμανε ο οργανισμός ελέγχου των γεγονότων ότι η Serco δεν εμπλέκεται στην εφαρμογή. Η εταιρεία outsourcing έχει συμμετάσχει σε άλλα μέρη του προγράμματος Test and Trace, αλλά όχι στη δημιουργία της εφαρμογής.

Όλος ο πηγαίος κώδικας πίσω από την εφαρμογή έχει γίνει ανοιχτή πηγή και είναι διαθέσιμος στο GitHub. Εκεί’S επίσης μια ειδοποίηση απορρήτου και την αξιολόγηση αντίκτυπου προστασίας δεδομένων στην κυβέρνηση’Ιστοσελίδα. Αυτές οι λεπτομέρειες πώς η εφαρμογή χειρίζεται τις πληροφορίες και τις μεθόδους που χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία της. Για την πρώτη έκδοση της εφαρμογής, αυτά τα έγγραφα δεν δημοσιεύθηκαν έως ότου η εφαρμογή είχε ήδη δοκιμαστεί.

Δημοφιλέστερος

Η τολμηρή χειρουργική επέμβαση ρομπότ που έσωσε έναν άντρα’ζωή

Από τον João Medeiros

Αυτά τα high-end νερού είναι σχεδιασμένα για ‘Παιγνίδι’

Από τον Jonathan Wells

Πώς να ενισχύσετε το WhatsApp’η ιδιωτικότητα και η καλύτερη προστασία των δεδομένων σας

Από τον Matt Burgess

Αυτό είναι η γάτα σε βιομηχανική κλίμακα

Από τη Laura Cole

Τέσσερις τύποι πληροφοριών που παρέχονται στην εφαρμογή μπορούν να θεωρηθούν προσωπικά δεδομένα – κάτι που μπορεί να οδηγήσει στην ταυτοποίηση ενός ατόμου – σύμφωνα με τους νόμους περί προστασίας δεδομένων. Αυτά είναι: Η περιοχή ταχυδρομικού κώδικα εισήχθη κατά την εγκατάσταση της εφαρμογής, των πληροφοριών συμπτωμάτων, των δεδομένων κώδικα QR και των δύο κωδικών που δημιουργήθηκαν για το σύστημα ανίχνευσης επαφής για εργασία. “Η εφαρμογή έχει σχεδιαστεί για να χρησιμοποιεί όσο το δυνατόν λιγότερα προσωπικά δεδομένα και πληροφορίες,” Το NHS λέει στην τεκμηρίωση της ιδιωτικής ζωής του. “Όλα τα δεδομένα που θα μπορούσαν να σας αναγνωρίσουν άμεσα κρατιούνται στο τηλέφωνό σας και δεν μοιράζονται οπουδήποτε αλλού.”

Το NHS λέει ότι το κεντρικό του σύστημα φιλοξενείται από την Amazon Web Services και την Υπηρεσία Πληροφορικής Υγείας (This), η οποία βασίζεται στο Calderdale και Huddersfield NHS Foundation Trust για την παροχή αποτελεσμάτων δοκιμών στην εφαρμογή. Προσθέτει επίσης ότι κανένας ιχνηλάτης τρίτων που μπορούν να συγκεντρώσουν ανθρώπους’Τα προσωπικά στοιχεία έχουν προστεθεί στην εφαρμογή.

Επιπλέον, δεν μεταφέρονται πληροφορίες από χρήστες εφαρμογών σε οποιαδήποτε από τις προσπάθειες ανίχνευσης επαφής με επικεφαλής τον άνθρωπο γύρω από την Αγγλία. Η εφαρμογή’Η Πολιτική Προστασίας Προσωπικών Δεδομένων, ωστόσο, λέει: “Μια επιλογή που εξετάζεται είναι να επιτρέψει στους χρήστες εφαρμογών την επιλογή να στείλουν δεδομένα που κρατούνται στο τηλέφωνό τους για να επικοινωνήσουν με ιχνηθέτες”.

Θα λειτουργήσει η εφαρμογή ανίχνευσης του NHS?

Το αν η εφαρμογή εντοπισμού επαφής θα λειτουργήσει ή όχι είναι η μεγάλη αναπάντητη ερώτηση. Η ανίχνευση επαφής που διεξήχθη μέσω Bluetooth εισήχθη μόνο κατά τη διάρκεια της πανδημίας και είναι σε μεγάλο βαθμό μη αποδεδειγμένη.

Υπάρχουν διάφοροι κίνδυνοι με την εφαρμογή. Το ποσοστό των ψευδών θετικών είναι σημαντικό-αυτές είναι περιπτώσεις όταν η εφαρμογή πιστεύει ότι οι άνθρωποι πρέπει να αυτο-απομονώνουν, αλλά η πρόβλεψη είναι εσφαλμένη. Η πρώτη έκδοση της εφαρμογής σχεδίαζε να χρησιμοποιήσει την αυτοδιάγνωση για άτομα που ήταν “θετικός” με τον κοράνι, αλλά η δεύτερη έκδοση βασίζεται στα αποτελέσματα των δοκιμών. Αυτό μειώνει την πιθανότητα κακόβουλης δραστηριότητας, αν και ο κίνδυνος ψευδών θετικών εξακολουθεί να είναι πραγματικός. Η αυτοαναφορά εξακολουθεί να χρησιμοποιείται για λειτουργίες ελέγχου συμπτωμάτων στην εφαρμογή.

Ως Bluetooth δεν ήταν’που χτίστηκε για τον εντοπισμό επαφών εκεί’είναι μια πιθανότητα ότι οι μετρήσεις μπορεί να είναι λανθασμένες. Δεν έχουν δημοσιεύσει στοιχεία σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο το σύστημα λειτουργεί όταν τα αντικείμενα παρεμποδίζουν τα σήματα Bluetooth-πράγμα που σημαίνει ότι οι άνθρωποι θα μπορούσαν να κληθούν να αυτο-απομονώσουν λόγω στενής επαφής παρά το γεγονός ότι στέκονταν στην άλλη πλευρά ενός τοίχου από κάποιον με Covid-19. Δεν υπάρχει επίσης καμία εξέταση εάν οι βαθμολογίες κινδύνου πρέπει να υπολογίζονται διαφορετικά όταν οι άνθρωποι είναι έξω, όπου ο κίνδυνος μετάδοσης του ιού είναι χαμηλότερος.

Δημοφιλέστερος

Η τολμηρή χειρουργική επέμβαση ρομπότ που έσωσε έναν άντρα’ζωή

Από τον João Medeiros

Αυτά τα high-end νερού είναι σχεδιασμένα για ‘Παιγνίδι’

Από τον Jonathan Wells

Πώς να ενισχύσετε το WhatsApp’η ιδιωτικότητα και η καλύτερη προστασία των δεδομένων σας

Από τον Matt Burgess

Αυτό είναι η γάτα σε βιομηχανική κλίμακα

Από τη Laura Cole

Αλλά για να έχει η εφαρμογή μια πιθανότητα να είναι αποτελεσματική, πρέπει να μεταφορτωθεί και να χρησιμοποιηθεί από όσο το δυνατόν περισσότερους ανθρώπους. Η εμπιστοσύνη στην κυβέρνηση θα διαδραματίσει μεγάλο ρόλο σε αυτό. Στην αρχή της πανδημίας μοντελοποίησης από το Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης διαπίστωσε ότι εάν το 60 % των χρηστών smartphone κατεβάστηκαν και χρησιμοποίησαν μια εφαρμογή ανίχνευσης επαφών τότε θα ήταν δυνατόν “Σταματήστε την επιδημία”.

Η τελευταία μοντελοποίηση από τους ερευνητές της Οξφόρδης, παράλληλα με εκείνους από το Πανεπιστήμιο Google και Stanford, λέει ότι οι λήψεις μπορεί να μην χρειάζεται να είναι τόσο υψηλές για να είναι χρήσιμη μια εφαρμογή. “Σε ένα μοντέλο στο οποίο συμμετείχε το 15 % του πληθυσμού, διαπιστώσαμε ότι τα ψηφιακά συστήματα ειδοποίησης έκθεσης θα μπορούσαν να μειώσουν τις λοιμώξεις και τους θανάτους κατά περίπου οκτώ τοις εκατό και έξι τοις εκατό,” Οι ερευνητές γράφουν. Η μελέτη βασίστηκε στην τεχνολογία ανίχνευσης επαφών που χρησιμοποιήθηκε στην πολιτεία της Ουάσινγκτον στις ΗΠΑ. Όταν συνδυάζεται με την ανίχνευση επαφής με τον άνθρωπο, το συνολικό σύστημα θα μπορούσε να είναι ακόμα πιο αποτελεσματικό, ανέφεραν οι ερευνητές.

“Τα αποτελέσματά μας υποδεικνύουν ότι και οι δύο παρεμβάσεις είναι χρήσιμες για την αντιστάθμιση της επίδρασης της επαναλειτουργίας, αλλά δεν είναι απολύτως επαρκείς για να αντισταθμίσουν νέες περιπτώσεις εκτός από τα πολύ υψηλά επίπεδα υιοθεσίας και χειροκίνητης ανίχνευσης στελέχωσης,” Το ερευνητικό έγγραφο ολοκληρώνεται. “Ως αποτέλεσμα πιστεύουμε ότι η συνεχιζόμενη κοινωνική απομάκρυνση και περιοριστική αλληλεπιδράσεις ατόμου-προσώπου είναι απαραίτητη είναι απαραίτητη.”

Οι εφαρμογές ανίχνευσης επικοινωνίας μπορεί να είναι ένας μικρός τρόπος μείωσης της εξάπλωσης Covid-19. Εξίσου σημαντικές είναι οι ισχυροί έλεγχοι και τα συστήματα ανίχνευσης επαφής με επικεφαλής τον άνθρωπο. Όλα αυτά τα στοιχεία πρέπει να λειτουργούν σωστά για τον έλεγχο της εξάπλωσης του ιού.

AFP έχει σπάσει μερικά από τα δεδομένα σχετικά με την επιτυχία άλλων εφαρμογών ανίχνευσης επαφών. Στις αρχές Σεπτεμβρίου, η γερμανική εφαρμογή είχε ληφθεί 17.8 εκατομμύρια φορές από πληθυσμό περίπου 83 εκατομμυρίων και έστειλε αρκετές εκατοντάδες ειδοποιήσεις τον Ιούλιο.

Γαλλία’Το S App κατεβάστηκε μόλις πάνω από δύο εκατομμύρια φορές μέχρι τα μέσα Αυγούστου και έστειλε 72 πιθανές ειδοποιήσεις επαφής. Ελβετία’Η εφαρμογή S χρησιμοποιείται από 1.6 εκατομμύρια άνθρωποι (από πληθυσμό των 8.5 εκατομμύρια) και λέγεται ότι είναι “σηματοδότηση” 56 λοιμώξεις κάθε μέρα. Η Ιταλία είχε επίσης κάποια επιτυχία με 5.4 εκατομμύρια λήψεις και 155 θετικές δηλώσεις από τον Ιούνιο έως τον Αύγουστο. Το 20 % των ατόμων στη Φινλανδία κατέβασε την εφαρμογή του σε μια μέρα.

Η χώρα με το υψηλότερο ποσοστό λήψης είναι η Σιγκαπούρη, η οποία ήταν το πρώτο έθνος που εισήγαγε μια εφαρμογή ανίχνευσης επαφών. Το σύστημα TracetoGether έχει ληφθεί 2.4 εκατομμύρια φορές από τις 9 Σεπτεμβρίου. Αυτό αντιπροσωπεύει περίπου το 40 % του πληθυσμού της Σιγκαπούρης. Η χώρα έχει επίσης προχωρήσει πέρα ​​από τις εφαρμογές ανίχνευσης επαφών με δοκιμή ενός Bluetooth ’ένδειξη,’ μια φορητή συσκευή, που μπορούν να χρησιμοποιήσουν οι άνθρωποι για σκοπούς ανίχνευσης επαφής.

Ενημερώθηκε στις 22 Οκτωβρίου 2020 11:45 BST: Αυτό το άρθρο ενημερώνεται τακτικά με τις τελευταίες πληροφορίες σχετικά με την ανίχνευση επαφών στο Ηνωμένο Βασίλειο. Αρχικά δημοσιεύθηκε στις 10:30 GMT στις 5 Μαΐου 2020

Ο Matt Burgess είναι αναπληρωτής ψηφιακός επεξεργαστής του Wired. Tweets από @mattburgess1

Περισσότερες υπέροχες ιστορίες από το Wired

�� ποτέ δεν είχαν επίσημα Covid-19. Αλλά οι μακροχρόνιοι κορώνες ζουν στην κόλαση

�� Η πανδημία μπορεί τελικά να σκοτώσει το Netflix’S 20-year-old DVD επιχείρηση

�� Βγαίνοντας ξανά? Αυτά είναι τα καλύτερα σακίδια για δουλειά, ταξίδια και ποδηλασία

�� Ακούστε το ενσύρματο podcast, την εβδομάδα στην επιστήμη, την τεχνολογία και τον πολιτισμό, που παραδίδεται κάθε Παρασκευή

�� Ακολουθήστε το Wired στο Twitter, το Instagram, το Facebook και το LinkedIn

Σχετικά με το NHS Covid Pass και την εφαρμογή NHS

Ένα δελτίο NHS Covid δείχνει τα στοιχεία εμβολιασμού του κορώνα (COVID-19) ή τα αποτελέσματα των δοκιμών. Μπορεί να σας ζητηθεί να δείξετε το NHS Covid Pass εάν ταξιδεύετε στο εξωτερικό.

Εάν έχετε πλήρη πρόσβαση στην εφαρμογή NHS, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την εφαρμογή NHS ή να συνδεθείτε μέσω του ιστότοπου NHS για προβολή και λήψη του Pass Covid σας. Θα χρειαστεί να παράσχετε επιπλέον αναγνωριστικό για να αποδείξετε ποιοι είστε πριν να έχετε πλήρη πρόσβαση στην εφαρμογή NHS.

Πληροφορίες:

Ορισμένες χώρες μπορούν επίσης να ζητήσουν ένα αρνητικό αποτέλεσμα δοκιμής Covid-19. Ελέγχετε πάντα τις απαιτήσεις εισόδου για τη χώρα που επισκέπτεστε πριν κλείσετε το ταξίδι σας. Υπάρχουν συμβουλές για βήμα προς βήμα για το Gov.Ηνωμένο Βασίλειο.

Λάβετε ένα πέρασμα Covid στο λογαριασμό σας στο NHS

Για να πάρετε το Pass Covid στην εφαρμογή σας NHS:

1. Σύνδεση.
2. Επιλέγω Πάρτε το NHS Covid Pass.
3. Ακολουθήστε τις οδηγίες στην οθόνη.

Περισσότερες πληροφορίες σχετικά με την υπηρεσία NHS Covid Pass

Μπορείτε να μάθετε περισσότερα σχετικά με το ποιος μπορεί να πάρει ένα NHS Covid Pass, διαφορετικούς τρόπους για να αποκτήσετε ένα και τι να κάνετε εάν το δελτίο σας έχει λήξει στην κύρια σελίδα NHS Covid Pass.

Covid Pass Security

Όταν αποκτήσετε πρόσβαση στο Pass Covid στην εφαρμογή NHS θα χρησιμοποιήσετε το NHS Login. Το NHS Login έχει προηγμένα χαρακτηριστικά ασφαλείας για να σας προστατεύσει και να ελαχιστοποιήσει κάθε κίνδυνο απάτης.

Το Pass Covid εμφανίζει μόνο τις λεπτομέρειες που απαιτούνται για τη δημιουργία της κατάστασης Covid-19 και κανένα άλλο προσωπικό αρχείο υγείας.

Περισσότερα σε αρχεία υγείας στην εφαρμογή NHS σας

Τελευταία ανασκόπηση: 25 Απριλίου 2023
Επόμενη κριτική οφειλόμενη: 25 Οκτωβρίου 2024

Σύνδεσμοι υποστήριξης

• Σπίτι
• Υγεία a έως z
• Ζήσε καλά
• Ψυχική υγεία
• Φροντίδα και υποστήριξη
• Εγκυμοσύνη
• Υπηρεσίες NHS
• Κορωνοϊός (COVID-19)

• Εφαρμογή NHS
• Βρείτε τον αριθμό του NHS μου
• Τα αρχεία υγείας σας
• Σχετικά με το NHS
• Υγειονομική περίθαλψη στο εξωτερικό

• Επικοινωνήστε μαζί μας
• Άλλοι ιστότοποι NHS
• Σύνδεση επεξεργαστή προφίλ

• Σχετικά με εμάς
• Δήλωση προσβασιμότητας
• Οι πολιτικές μας
• Μπισκότα