Aplikasi NHS COVID-19: Mencegah 600.000 kasus COVID-19

Diperbarui 22 Oktober 2020 11:45 BST: Artikel ini secara teratur diperbarui dengan informasi terbaru tentang penelusuran kontak di Inggris. Awalnya diterbitkan pada pukul 10:30 GMT pada 5 Mei 2020

Dampak Epidemiologis dari Aplikasi NHS Covid-19 di Inggris dan Wales sepanjang tahun pertama

Aplikasi NHS Covid-19 diluncurkan di Inggris dan Wales pada bulan September 2020, dengan fungsionalitas penelusuran kontak berbasis Bluetooth yang dirancang untuk mengurangi transmisi SARS-COV-2. Kami menunjukkan keterlibatan pengguna dan aplikasinya’Dampak epidemiologis bervariasi sesuai dengan perubahan karakteristik sosial dan epidemi di seluruh aplikasi’s tahun pertama. Kami menggambarkan interaksi dan saling melengkapi pendekatan penelusuran kontak manual dan digital. Hasil analisis statistik kami dari data aplikasi yang dianonimkan dan teragregasi termasuk bahwa pengguna aplikasi yang baru -baru ini diberitahu lebih mungkin untuk diuji positif daripada pengguna aplikasi yang baru -baru ini diberitahu, dengan faktor yang sangat bervariasi dari waktu ke waktu. Kami memperkirakan aplikasinya’S Fungsi penelusuran kontak saja menghindari sekitar 1 juta kasus (analisis sensitivitas 450.000–1.400.000) selama tahun pertama, sesuai dengan 44.000 kasus rumah sakit (SA 20.000-60.000) dan 9.600 kematian (SA 4600–13.000).

Perkenalan

Aplikasi NHS Covid-19 diluncurkan pada 24 September 2020 di seluruh Inggris dan Wales, dengan jutaan pengguna menginstalnya dalam beberapa hari pertama setelah peluncurannya. Perkembangannya dimotivasi oleh temuan teoretis bahwa penelusuran kontak yang cepat, terukur dan dianonimkan dapat membantu mengurangi transmisi SARS-cov-2. Itu menggunakan Google dan Apple’S Bluetooth Exposure Notification Platform dan mencakup berbagai layanan di samping penelusuran kontak digital. Layanan ini bervariasi dari waktu ke waktu tetapi meliputi: melaporkan hasil tes positif, informasi area lokal, venue check-in, gejala gejala, pemesanan tes, hitung mundur self-isolation, tautan ke nasihat kesehatan masyarakat, dan akses ke pembayaran isolasi diri sendiri. Sistem ini memelihara privasi dengan desain.

Mengevaluasi efektivitas intervensi penelusuran kontak digital adalah penting untuk pengembangan mereka, untuk pembuatan kebijakan dan untuk kepercayaan publik. Evaluasi peluncuran awal uji NHS dan jejak di Isle of Wight, yang termasuk versi pertama aplikasi NHS Covid-19, menemukan peningkatan yang nyata dalam perjalanan epidemi di pulau itu tetapi tidak ada data yang tersedia untuk memisahkan dampak aplikasi dari aspek lain dari intervensi tersebut tetapi tidak ada data yang tersedia untuk memisahkan dampak dari aplikasi dari aspek lain dari intervensi tersebut tetapi tidak ada data yang tersedia untuk memisahkan aplikasi dari aspek intervensi lainnya. Analisis epidemi di Inggris dan Wales dari 24 September 2020 hingga 31 Desember 2020, yang mencakup awal lonjakan infeksi yang disebabkan oleh varian alpha, diperkirakan bahwa selama tiga bulan pertama APP NHS COVID-19 mengurangi jumlah kasus sebesar 13% (95% kisaran Sensitivitas-2% analisis sensitivitas 5-19%) atau 24% (9% kisaran 95% dari 2% dari 2% analisis sensitivitas 5-19%) atau 24% (95% kisaran sensitivitas 2% analisis sensitivitas 5-19%) atau 24% (95% CUSTERSIMS CONDIPSIVIVENSI. Meskipun penelitian keseluruhan adalah observasional, ada elemen eksperimental yang tidak diinginkan yang berguna untuk atribusi kausal: Setelah ulasan, pengaturan aplikasi diubah dalam rilis versi 3.9 pada 29 Oktober 2020, menghasilkan 2.9 kali lebih banyak pemberitahuan penelusuran kontak per kasus indeks, dan estimasi efek pencegahan juga meningkat dengan faktor 2.4–2.8.

Di sini kami menggambarkan dan mengevaluasi operasi dan dampak aplikasi NHS Covid-19 selama tahun pertama. Kami menyajikan deskripsi terperinci pertama tentang bagaimana keterlibatan pengguna dengan aplikasi bervariasi dari waktu ke waktu, dan analisis peningkatan relatif dalam probabilitas pengujian positif ketika baru -baru ini diberitahu. Kami mengadaptasi pendekatan pemodelan Wymant & Ferretti untuk memperkirakan kasus, rawat inap, dan kematian yang dihindari, membangun atas pendekatan untuk menggabungkan latar belakang perubahan dinamika epidemi termasuk varian virus yang muncul, pembatasan tingkat populasi, dan peluncuran vaksinasi vaksinasi yang muncul. Studi kami menambah bukti yang menunjukkan bahwa aplikasi penelusuran kontak digital memiliki potensi besar untuk mengurangi transmisi SARS-COV-2 ketika dikombinasikan dengan keterlibatan pengguna yang kuat.

Hasil

Penggunaan dan Keterlibatan Aplikasi

Setelah peluncuran aplikasi NHS COVID-19 pada 24 September 2020, jumlah pengguna aktif (perangkat dengan aplikasi yang diinstal dan koneksi internet) meningkat dalam hitungan hari menjadi lebih dari 10 juta. Sebelum rilis versi 4.1 Pada 17 Desember 2020, data penggunaan aplikasi yang diderita fluktuasi yang disebabkan oleh paket yang hilang atau digandakan, seperti yang dapat dilihat dari Gambar. 1a. Dalam beberapa hari setelah rilis versi 4.1, jumlah pengguna aktif yang direkam stabil sekitar 13.5 juta, yang merupakan 23% dari total populasi atau 29% dari populasi yang memenuhi syarat (lebih dari 16) menggunakan estimasi populasi ONS. Dari pengguna aktif, antara 71 dan 88% memiliki fungsionalitas penelusuran kontak bluetooth yang diaktifkan, dengan proporsi ini menurun secara luas sepanjang tahun (gbr. 1a). Ada variasi geografis yang cukup besar dalam penyerapan aplikasi seperti yang terlihat pada ara. 1b yang menunjukkan jumlah pengguna aktif sebagai proporsi dari total populasi untuk setiap otoritas lokal tingkat bawah (LTLA) dari Inggris dan Wales.

Pembatasan secara bertahap berkurang selama musim semi dan musim panas 2021 sesuai dengan langkah -langkah ‘peta jalan keluar dari penguncian’. Pada Langkah 1B, menjadi wajib untuk memberikan perincian untuk Tes dan Lacak NHS saat memasuki beberapa tempat publik, dengan check-in kode QR melalui aplikasi NHS COVID-19 cara yang nyaman untuk melakukan ini; Langkah ini diikuti oleh peningkatan cepat dalam check-in aplikasi (gbr. 2). Perubahan ini tampaknya mendorong penyerapan aplikasi, dengan jumlah pengguna aktif secara konsisten meningkat sepanjang tahun.

Poin -Poin Kunci:

1. Aplikasi NHS Covid-19 diluncurkan di Inggris dan Wales pada bulan September 2020, menggunakan penelusuran kontak berbasis Bluetooth untuk mengurangi transmisi SARS-COV-2.
2. Keterlibatan pengguna dan dampak aplikasi bervariasi sesuai dengan perubahan karakteristik sosial dan epidemi sepanjang tahun pertama.
3. Pengguna aplikasi yang baru saja diberitahu lebih cenderung untuk menguji positif daripada mereka yang tidak, dengan faktor yang bervariasi dari waktu ke waktu.
4. Fungsi penelusuran kontak aplikasi saja menghindari sekitar 1 juta kasus selama tahun pertama, dengan pengurangan yang sesuai dalam kasus rumah sakit dan kematian.
5. Aplikasi ini mencakup berbagai layanan di samping penelusuran kontak digital, seperti melaporkan hasil tes positif, informasi area lokal, dan pemeriksaan gejala.
6. Mengevaluasi efektivitas intervensi penelusuran kontak digital adalah penting untuk pengembangan, pembuatan kebijakan, dan kepercayaan publik.
7. Analisis epidemi di Inggris dan Wales memperkirakan bahwa aplikasi mengurangi jumlah total kasus sebesar 13% menjadi 24% selama tiga bulan pertama.
8. Keterlibatan pengguna dengan aplikasi bervariasi dari waktu ke waktu, dan probabilitas pengujian positif ketika baru -baru ini diberitahu dianalisis.
9. Aplikasi Penelusuran Kontak Digital telah menunjukkan potensi besar untuk mengurangi transmisi saat dikombinasikan dengan keterlibatan pengguna yang kuat.
10. Jumlah pengguna aktif aplikasi NHS COVID-19 meningkat dengan cepat setelah diluncurkan, mencapai lebih dari 10 juta dalam hitungan hari.

Pertanyaan:

1. Bagaimana aplikasi NHS Covid-19 diluncurkan di Inggris dan Wales?

Aplikasi NHS Covid-19 diluncurkan pada 24 September 2020 di seluruh Inggris dan Wales, dengan jutaan pengguna menginstalnya dalam beberapa hari pertama setelah peluncurannya.

2. Apa yang memotivasi pengembangan aplikasi?

Pengembangan aplikasi dimotivasi oleh temuan teoretis bahwa penelusuran kontak yang cepat, terukur, dan dianonimkan dapat membantu mengurangi transmisi SARS-cov-2.

3. Layanan apa yang termasuk dalam aplikasi NHS COVID-19?

Aplikasi ini mencakup berbagai layanan di samping penelusuran kontak digital, seperti melaporkan hasil tes positif, informasi area lokal, check-in venue, gejala gejala, pemesanan tes, hitung mundur mandiri, tautan ke saran kesehatan masyarakat, dan akses ke pembayaran isolasi diri sendiri.

4. Mengapa mengevaluasi efektivitas intervensi penelusuran kontak digital yang penting?

Mengevaluasi efektivitas intervensi penelusuran kontak digital adalah penting untuk pengembangan mereka, untuk pembuatan kebijakan, dan untuk kepercayaan publik.

5. Apa dampak dari aplikasi NHS Covid-19 pada jumlah total kasus selama tiga bulan pertama?

Analisis memperkirakan bahwa aplikasi mengurangi jumlah kasus sebesar 13% menjadi 24% selama tiga bulan pertama.

6. Bagaimana keterlibatan pengguna dengan aplikasi bervariasi dari waktu ke waktu?

Keterlibatan pengguna dengan aplikasi bervariasi dari waktu ke waktu, dan artikel ini menyajikan deskripsi terperinci tentang variasi ini.

7. Apa peningkatan relatif dalam probabilitas pengujian positif ketika baru -baru ini diberitahu?

Artikel tersebut menyatakan bahwa pengguna aplikasi yang baru -baru ini diberitahu lebih mungkin untuk dinyatakan positif daripada mereka yang tidak, dengan faktor yang bervariasi dari waktu ke waktu.

8. Berapa perkiraan jumlah kasus yang dihindari oleh fungsi penelusuran kontak aplikasi?

Fungsi penelusuran kontak aplikasi saja diperkirakan telah menghindari sekitar 1 juta kasus selama tahun pertama.

9. Faktor tambahan apa yang dipertimbangkan dalam pendekatan pemodelan yang digunakan untuk memperkirakan kasus, rawat inap, dan kematian yang dihindari?

Pendekatan pemodelan menggabungkan latar belakang perubahan dinamika epidemi, termasuk varian virus yang muncul, pembatasan tingkat populasi, dan peluncuran vaksinasi.

10. Potensi apa yang dimiliki aplikasi penelusuran kontak digital untuk mengurangi transmisi SARS-COV-2?

Aplikasi Penelusuran Kontak Digital telah menunjukkan potensi besar untuk mengurangi transmisi saat dikombinasikan dengan keterlibatan pengguna yang kuat.

11. Seberapa cepat jumlah pengguna aktif aplikasi NHS COVID-19 setelah peluncurannya?

Jumlah pengguna aktif meningkat dengan cepat, mencapai lebih dari 10 juta dalam hitungan hari.

12. Proporsi pengguna aktif berapa yang diaktifkan oleh fungsi penelusuran kontak Bluetooth?

Antara 71% dan 88% pengguna aktif memiliki fungsionalitas penelusuran kontak bluetooth yang diaktifkan.

13. Apakah ada variasi geografis dalam penyerapan aplikasi?

Ya, ada variasi geografis yang cukup besar dalam penyerapan aplikasi, seperti yang ditunjukkan pada gambar.

14. Bagaimana pelonggaran pembatasan memengaruhi check-in aplikasi?

Pelonggaran pembatasan, terutama persyaratan wajib untuk memberikan rincian untuk uji dan lacak NHS saat memasuki tempat publik, mendorong peningkatan cepat dalam pemeriksaan aplikasi.

15. Apakah jumlah pengguna aktif aplikasi NHS COVID-19 secara konsisten meningkat sepanjang tahun?

Ya, jumlah pengguna aktif secara konsisten meningkat sepanjang tahun.

Aplikasi NHS COVID-19: Mencegah 600.000 kasus COVID-19

Diperbarui 22 Oktober 2020 11:45 BST: Artikel ini secara teratur diperbarui dengan informasi terbaru tentang penelusuran kontak di Inggris. Awalnya diterbitkan pada pukul 10:30 GMT pada 5 Mei 2020

Dampak Epidemiologis dari Aplikasi NHS Covid-19 di Inggris dan Wales sepanjang tahun pertama

Aplikasi NHS Covid-19 diluncurkan di Inggris dan Wales pada bulan September 2020, dengan fungsionalitas penelusuran kontak berbasis Bluetooth yang dirancang untuk mengurangi transmisi SARS-COV-2. Kami menunjukkan keterlibatan pengguna dan aplikasinya’Dampak epidemiologis bervariasi sesuai dengan perubahan karakteristik sosial dan epidemi di seluruh aplikasi’s tahun pertama. Kami menggambarkan interaksi dan saling melengkapi pendekatan penelusuran kontak manual dan digital. Hasil analisis statistik kami dari data aplikasi yang dianonimkan dan teragregasi termasuk bahwa pengguna aplikasi yang baru -baru ini diberitahu lebih mungkin untuk diuji positif daripada pengguna aplikasi yang baru -baru ini diberitahu, dengan faktor yang sangat bervariasi dari waktu ke waktu. Kami memperkirakan aplikasinya’S Fungsi penelusuran kontak saja menghindari sekitar 1 juta kasus (analisis sensitivitas 450.000–1.400.000) selama tahun pertama, sesuai dengan 44.000 kasus rumah sakit (SA 20.000-60.000) dan 9.600 kematian (SA 4600–13.000).

Perkenalan

Aplikasi NHS Covid-19 diluncurkan pada 24 September 2020 di seluruh Inggris dan Wales, dengan jutaan pengguna menginstalnya dalam beberapa hari pertama setelah peluncurannya. Perkembangannya dimotivasi oleh temuan teoretis bahwa penelusuran kontak yang cepat, terukur dan dianonimkan dapat membantu mengurangi transmisi SARS-COV-2 1,2,3,4 . Itu menggunakan Google dan Apple’S Bluetooth Exposure Notification Platform 5 dan mencakup berbagai layanan di samping penelusuran kontak digital. Layanan ini bervariasi dari waktu ke waktu tetapi meliputi: melaporkan hasil tes positif, informasi area lokal, venue check-in, gejala gejala, pemesanan tes, hitung mundur isolasi sendiri, tautan ke saran kesehatan masyarakat, dan akses ke pembayaran isolasi diri 6 . Sistem ini memelihara privasi dengan desain 7 .

Mengevaluasi efektivitas intervensi penelusuran kontak digital adalah penting untuk pengembangan mereka, untuk pembuatan kebijakan dan untuk kepercayaan publik 8 . Evaluasi peluncuran awal uji NHS dan jejak di Isle of Wight, yang termasuk versi pertama aplikasi NHS Covid-19, menemukan peningkatan yang nyata dalam perjalanan epidemi di pulau itu tetapi tidak ada data yang tersedia untuk memisahkan dampak aplikasi dari aspek lain dari intervensi 9 . An analysis of the epidemic in England and Wales from 24 September 2020 to 31 December 2020, which included the beginning of the surge in infections caused by the Alpha variant, estimated that during its first three months the NHS COVID-19 app reduced the total number of cases by 13% (central 95% range of sensitivity analyses 5–19%) or 24% (95% confidence interval 14–33%) depending on attribution technique 10 . Meskipun penelitian keseluruhan adalah observasional, ada elemen eksperimental yang tidak diinginkan yang berguna untuk atribusi kausal: Setelah ulasan, pengaturan aplikasi diubah dalam rilis versi 3.9 pada 29 Oktober 2020, menghasilkan 2.9 kali lebih banyak pemberitahuan penelusuran kontak per kasus indeks, dan estimasi efek pencegahan juga meningkat dengan faktor 2.4–2.8 10 .

Di sini kami menggambarkan dan mengevaluasi operasi dan dampak aplikasi NHS Covid-19 selama tahun pertama. Kami menyajikan deskripsi terperinci pertama tentang bagaimana keterlibatan pengguna dengan aplikasi bervariasi dari waktu ke waktu, dan analisis peningkatan relatif dalam probabilitas pengujian positif ketika baru -baru ini diberitahu. Kami mengadaptasi pendekatan pemodelan Wymant & Ferretti 10 untuk memperkirakan kasus, rawat inap dan kematian yang dihindari, membangun atas pendekatan untuk menggabungkan latar belakang perubahan dinamika epidemi termasuk varian virus yang muncul, pembatasan tingkat populasi dan peluncuran vaksinasi vaksinasi yang meluncur. Studi kami menambah bukti yang menunjukkan bahwa aplikasi penelusuran kontak digital memiliki potensi besar untuk mengurangi transmisi SARS-COV-2 bila dikombinasikan dengan keterlibatan pengguna yang kuat 11,12,13,14 .

Hasil

Penggunaan dan Keterlibatan Aplikasi

Setelah peluncuran aplikasi NHS COVID-19 pada 24 September 2020, jumlah pengguna aktif (perangkat dengan aplikasi yang diinstal dan koneksi internet) meningkat dalam hitungan hari menjadi lebih dari 10 juta. Sebelum rilis versi 4.1 Pada 17 Desember 2020, data penggunaan aplikasi yang diderita fluktuasi yang disebabkan oleh paket yang hilang atau digandakan, seperti yang dapat dilihat dari Gambar. 1a. Dalam beberapa hari setelah rilis versi 4.1 Jumlah pengguna aktif yang direkam stabil sekitar 13.5 juta, yang merupakan 23% dari total populasi, atau 29% dari populasi yang memenuhi syarat (lebih dari 16) menggunakan perkiraan populasi ONS 15 . Dari pengguna aktif, antara 71 dan 88% memiliki fungsionalitas penelusuran kontak bluetooth yang diaktifkan, dengan proporsi ini menurun secara luas sepanjang tahun (gbr. 1a). Ada variasi geografis yang cukup besar dalam penyerapan aplikasi seperti yang terlihat pada ara. 1b yang menunjukkan jumlah pengguna aktif sebagai proporsi dari total populasi untuk setiap otoritas lokal tingkat bawah (LTLA) dari Inggris dan Wales.

Pembatasan secara bertahap berkurang sepanjang musim semi dan musim panas 2021 menurut langkah a ‘Peta jalan keluar dari kuncian’ 16 . Pada Langkah 1B menjadi wajib untuk memberikan perincian untuk Tes dan Lacak NHS saat memasuki beberapa tempat publik, dengan check-in kode QR melalui aplikasi NHS COVID-19 cara yang nyaman untuk melakukan ini; Langkah ini diikuti oleh peningkatan cepat dalam check-in aplikasi (gbr. 2). Perubahan ini tampaknya mendorong penyerapan aplikasi, dengan jumlah pengguna aktif mencapai 18 juta pada awal Juli 2021 (38% dari populasi yang memenuhi syarat), sedangkan jumlah perangkat dengan penelusuran kontak yang diaktifkan memuncak pada 13.9 juta pada akhir Juni 2021 (29% dari populasi yang memenuhi syarat). Ada penurunan yang konsisten dalam langkah -langkah ini dari titik itu, mungkin sebagai akibat dari sejumlah besar pemberitahuan pada bulan Juni -Juli 2021 yang menarik perhatian media negatif dan coining dari istilah tersebut ‘Pingdemic’. Pada akhir periode studi pada 24 September 2021 jumlah pengguna aktif adalah 14.6 juta (31% dari populasi yang memenuhi syarat) dan jumlah dengan penelusuran kontak diaktifkan adalah 10.6 juta (22% dari populasi yang memenuhi syarat). Gambar 2 mengilustrasikan bagaimana keterlibatan pengguna dengan fungsionalitas aplikasi sangat bervariasi sepanjang tahun.

Gambar 3 menggambarkan secara lebih rinci bagaimana jumlah kasus yang dilaporkan APP (hasil tes positif yang diterima melalui aplikasi atau secara manual dimasukkan ke dalam aplikasi) melacak nomor kasus keseluruhan di Inggris dan Wales. Gambar 3A menunjukkan jumlah kasus yang dilaporkan oleh APP di Inggris dan Wales sebagai persentase dari keseluruhan kasus yang tercatat. Ukuran ini memberikan indikasi seberapa efektif aplikasi ini dapat diharapkan dalam mengurangi tingkat kasus nasional. Gambar 3b menunjukkan ukuran yang sama tetapi terbatas pada kasus yang memenuhi syarat untuk menggunakan aplikasi – usia 16 atau lebih – yang memberikan refleksi yang lebih baik dari keterlibatan publik dengan aplikasi tersebut. Kami menemukan bahwa keterlibatan dengan pencegahan tes dalam aplikasi bervariasi dari waktu ke waktu, dan kami berhipotesis bahwa keterlibatan ini tergantung pada kombinasi jumlah pengguna aktif, persepsi publik dari aplikasi, dan demografi kasus. Misalnya, keterlibatan secara alami akan lebih rendah ketika kasus terkonsentrasi di antara anak -anak sekolah yang tidak memenuhi syarat untuk menggunakan aplikasi, seperti yang ditunjukkan oleh tren yang berbeda dalam Gambar. 3a, b pada bulan September 2021.

Pemberitahuan Eksposur

Gambar 4a menunjukkan jumlah pemberitahuan paparan dari waktu ke waktu (biru), dan menunjukkan bagaimana ini secara luas mengikuti jumlah kasus yang direkam aplikasi (oranye). Secara total ada sekitar 2.138.000 kasus yang dilaporkan oleh APP dan 7.005.000 pemberitahuan selama periode studi. Jumlah pemberitahuan paparan per kasus yang direkam aplikasi (gbr. 4b, merah) rata -rata 3.28 Selama tahun pertama. Ukuran ini dipengaruhi oleh jumlah pengguna aplikasi dengan penelusuran kontak Bluetooth yang diaktifkan, oleh tingkat kontak di antara pengguna aplikasi, dengan algoritma penilaian risiko 17 dan ambang risiko aplikasi, dan dengan proporsi pengguna aplikasi tes-positif yang menyetujui untuk menghubungi penelusuran setelah merekam hasil positif mereka mereka. Ambang risiko aplikasi diturunkan dalam aplikasi versi 3.9 pada 29 Oktober 2020 dan lagi di versi 4.1 pada 17 Desember 2020 untuk meningkatkan jumlah kontak yang akan diberitahukan. (Perhatikan bahwa tidak semua perangkat meningkatkan ke versi aplikasi terbaru segera setelah tersedia.). Proporsi pengguna aplikasi uji-positif yang menyetujui untuk menghubungi penelusuran telah bervariasi dari waktu ke waktu tetapi kami memperkirakannya antara 40 dan 55% (Gambar Tambahan. S1).

Penelusuran Kontak Digital dan Manual

Gambar 4b menunjukkan skalabilitas penelusuran kontak digital. Aplikasi dan Manual Kontak Penelusuran (didokumentasikan oleh CTA 18) bekerja dengan cara yang saling melengkapi; Jumlah kontak yang diidentifikasi per kasus (gbr. 4b, ungu) untuk setiap metode bervariasi sesuai dengan sejumlah faktor. Salah satu kelas faktor adalah pembatasan sosial (ditegakkan atau sukarela), misalnya penelusuran kontak manual diharapkan untuk mencapai lebih banyak kontak ketika ada proporsi yang lebih besar dari kontak yang ada di dalam rumah tangga, sekolah dan pembibitan, sedangkan aplikasi diharapkan untuk mencapai lebih banyak kontak ketika ada banyak interaksi antara individu berusia 16 atau di luar rumah. Secara khusus, aplikasi dapat mencapai kontak yang pengujian individu positif tidak memiliki rincian kontak dan/atau tidak mengingat pertemuan, seperti pada transportasi umum 14 . Kelas faktor lain adalah jumlah kasus keseluruhan dan tingkat kontak. Aplikasi ini dapat memproses peningkatan jumlah tes positif secara eksponensial dan/atau tingkat kontak yang tinggi, sedangkan penelusuran manual memiliki jangkauan yang ditentukan oleh angka kepegawaian yang bervariasi dari waktu ke waktu. Faktanya, penelusuran manual menunjukkan tren antiklik dalam ara. 4b, dengan jumlah kontak yang berkurang per kasus yang dicapai selama periode beban kasus tinggi. Tren ini terjadi meskipun secara bertahap pengenalan alat otomatis untuk mendukung penelusuran kontak manual, dengan kasus -kasus yang secara otomatis dikirim formulir untuk diisi, dan semua kontak yang mereka berikan nomor telepon yang dikirim pesan teks otomatis; Sistem ini sepenuhnya diterapkan pada 17 Maret 2022 (setelah periode studi) di Wales 19 . Penelusuran kontak rutin berakhir di Inggris pada 24 Februari 2022; Di minggu terakhir, 68% dari kontak dekat baru -baru ini dicapai 18 .

Menguji positif setelah pemberitahuan paparan

Untuk berguna dalam penelusuran kontak, aplikasi perlu mengirim pemberitahuan kepada individu yang mungkin terinfeksi. Pada titik pemberitahuan, status infeksi individu yang diberitahukan tidak dicatat dalam data APP. Namun, ketika pengguna memasukkan hasil tes positif, data menunjukkan apakah mereka diminta untuk diisolasi atau tidak segera sebelumnya (gbr. 5a, b). Hal ini memungkinkan estimasi proporsi individu yang melaporkan tes positif setelah menerima pemberitahuan paparan (TPAEN) selama periode isolasi yang direkomendasikan atau dalam 14 hari setelah akhir. Proporsi tpaen mewakili batas bawah pada proporsi orang yang diberitahukan yang terinfeksi, karena tidak semua orang yang terinfeksi akan mengajukan tes dan melaporkan hasil positif mereka melalui aplikasi. Kantor Statistik Nasional memperkirakan bahwa jumlah orang yang terinfeksi adalah 1.5 hingga 3 kali lebih tinggi dari jumlah kasus yang dilaporkan secara nasional selama periode studi 20 . Kami sebelumnya memperkirakan proporsi itu menjadi 5-7% selama periode Oktober hingga Desember 2020 10; Perkiraan kami tentang bagaimana itu selanjutnya bervariasi dari waktu ke waktu ditunjukkan pada ara. 5c. Variasi dari waktu ke waktu kemungkinan karena perubahan tingkat vaksinasi, varian virus, kebijakan dan perilaku (e.G., kontak indoor versus outdoor). Harus ditekankan bahwa, tidak seperti di banyak negara lain yang menggunakan pemberitahuan paparan dan bentuk -bentuk lain dari penelusuran kontak, kebijakan di Inggris dan Wales tidak selalu menyertakan rekomendasi untuk orang yang diberitahukan untuk mengikuti tes, dan proporsi itu tidak dapat dibandingkan dengan negara lain. Individu tanpa gejala tetapi berlari kontak tidak memenuhi syarat untuk uji PCR gratis sampai musim semi 2021. Pemberitahuan aplikasi diubah untuk merekomendasikan pemesanan tes mengikuti peringatan venue dan mengikuti pemberitahuan paparan dalam versi 4.6 (10 Maret 2021) dan 4.9 (27 April 2021) masing -masing. Dari 16 Agustus 2021, versi aplikasi 4.16 Terpenuhi Kebijakan Nasional bahwa beberapa orang yang dilacak kontak tidak lagi diminta untuk mengisolasi tetapi direkomendasikan untuk mengikuti tes. Rincian lebih lanjut disediakan dalam timeline dalam bahan tambahan. Kami mencatat bahwa masing-masing perubahan ini mungkin telah mendorong lebih banyak pencarian kasus pada individu yang tidak ada artinya.

Dalam gbr. 5D -F kami membandingkan angka kasus dalam pengguna aplikasi yang baru saja diberitahu dengan angka kasus dalam dua kelompok kontrol pengamatan yang data tersedia untuk kami. Bersama -sama langkah -langkah ini memberikan beberapa indikasi keakuratan pemberitahuan aplikasi dalam memperingatkan pengguna dengan risiko tinggi baru -baru ini terinfeksi. Pertama, gbr. 5D menunjukkan bahwa pengguna aplikasi yang diberitahukan lebih cenderung melaporkan tes positif daripada orang yang dipilih secara acak di atas 16 dari Inggris adalah untuk menguji positif, dengan faktor setidaknya 2 setiap saat selama periode studi. Nilai yang lebih rendah dari Juni 2021 (gbr. 5d) dapat dikaitkan dengan prevalensi SARS-cov-2 yang lebih tinggi dan keterlibatan pengguna yang lebih rendah dengan aplikasi (Gambar. 1–3). Nilai tertinggi adalah pada Mei 2021 ketika pengguna aplikasi yang diberitahukan adalah 26 kali (16-46) lebih mungkin untuk dinyatakan positif daripada populasi umum. Kedua, gbr. 5e, f membandingkan angka kasus pada pengguna aplikasi yang baru saja diberitahukan dan tidak diberitahukan. Gambar 5e menunjukkan bahwa proporsi pengguna aplikasi yang baru saja diberitahukan yang diuji positif (hijau) secara konsisten lebih tinggi dari proporsi pengguna aplikasi yang tidak diberitahukan yang tidak dinyatakan positif. Rasio antara kelompok -kelompok ini dari peluang untuk pengujian positif ditunjukkan pada Gambar. 5F: Biasanya di atas 3 (titik terendah 2.4 (2.3 sampai 2.6)), dan pada puncaknya pada Mei 2021 adalah 77 (54, 106). Gambar 5e menunjukkan bahwa pengurangan akurasi dapat dikaitkan dengan peningkatan jumlah kasus dalam populasi, daripada perubahan sensitivitas aplikasi. Penurunan yang diamati pada bulan Juni – Juli 2021 – sekitar waktu pemberitahuan yang biasanya disebut sebagai “Pingdemic”—Kem. Juga setidaknya sebagian dikaitkan dengan pengguna menghapus aplikasi setelah pemberitahuan paparan dan sebelum pengujian positif (sebuah fenomena yang dapat mempengaruhi semua periode waktu tetapi kemungkinan akan meningkat dengan perhatian media negatif), tetapi data lebih lanjut akan diperlukan untuk mengkonfirmasi hal ini.

Kasus, rawat inap dan kematian dihindari

Akhirnya, kami memperkirakan jumlah kasus, rawat inap dan kematian yang dihindari oleh aplikasi selama tahun pertama (gbr. 6). Interval kepercayaan kami besar karena kami mengandalkan perkiraan tpaen, perkiraan penundaan, diperkirakan tumpang tindih dengan cara lain untuk menemukan infeksi, dan perkiraan tingkat kepatuhan terhadap panduan APP. Kami memperkirakan aplikasinya’s kontak fungsi penelusuran menghindari 1 juta kasus (analisis sensitivitas 450.000–1.400.000), sesuai dengan 44.000 kasus rumah sakit (SA 20.000-60.000) dan 9600 kematian (SA 4.600–13.000) selama tahun pertamanya. Gambar 6d, e menunjukkan variasi dalam aplikasi’Dampak epidemiologis di seluruh LTLAS Inggris dan Wales. Heterogenitas ini mencerminkan tidak hanya penyerapan (cf fig. 1b) tetapi juga keterlibatan dengan melaporkan tes positif melalui aplikasi dan menyetujui untuk menghubungi penelusuran, pengelompokan pengguna aplikasi, dan prevalensi di antara pengguna aplikasi pada saat prevalensi virus yang tinggi.

Diskusi

Dalam penelitian ini, kami menyajikan data tentang keterlibatan publik dengan aplikasi NHS COVID-19 di Inggris dan Wales sepanjang tahun pertama, dan dampak epidemiologis dari fungsionalitas penelusuran kontak digitalnya. Aplikasi ini dapat dievaluasi berdasarkan lima persyaratan epidemiologis dan kesehatan publik utama untuk aplikasi penelusuran kontak SARS-COV-2 yang diidentifikasi oleh Colizza et al. 8 . Pertama, integrasi dengan Kebijakan Kesehatan Lokal: Aplikasi NHS Covid-19 dikembangkan oleh NHS Test and Trace, sekarang bagian dari Badan Keamanan Kesehatan Inggris, dan selaras dengan kebijakan kesehatan setempat. Artinya, aplikasi ini sering diperbarui sehingga nasihat kesehatan masyarakat dan persyaratan hukum dicocokkan dengan informasi umum yang diberikan kepada semua pengguna serta saran khusus yang diberikan kepada pengguna yang diberitahu. Ini sangat bervariasi selama musim gugur musim dingin 2020 “Tingkatan” sistem, dan sering berbeda antara Inggris dan Wales. Kedua, penyerapan dan kepatuhan pengguna tinggi: Penyerapan aplikasi NHS COVID-19, meskipun secara geografis bervariasi, mewakili proporsi populasi yang tinggi dibandingkan dengan aplikasi penelusuran kontak SARS-COV-2 lainnya di Eropa 21 . Meskipun kita tahu total harian pemberitahuan aplikasi, data mengenai kepatuhan terhadap saran aplikasi terbatas; Perkiraan kepatuhan ONS relatif tinggi berdasarkan ukuran sampel kecil, dan kami mengasumsikan estimasi yang lebih konservatif. Ketiga, mengarantina orang menular seakurat mungkin: kami menyajikan analisis longitudinal terperinci pertama dari aplikasi NHS COVID-19’akurasi, memberikan perbandingan dengan populasi umum dan antara pengguna aplikasi yang baru saja diberitahukan dan tidak diberitahu. Keempat, pemberitahuan cepat: Pemberitahuan biasanya dalam waktu 4 jam, selama perangkat dinyalakan. Mereka mengandalkan waktu penyelesaian tes cepat untuk kesuksesan terbesar; Hasil tes khas waktu tunggu disediakan oleh UKHSA 18, ditunjukkan dalam ara tambahan. S3. Kelima, kemampuan untuk mengevaluasi efektivitas secara transparan: kami memperkirakan jumlah kasus, rawat inap dan kematian yang dihindari oleh aplikasi dengan tujuan menginformasikan pengembangan aplikasi dan mendukung transparansi.

Kami menilai dampak epidemiologis dari fungsi inti dari aplikasi NHS COVID-19: Penelusuran Kontak Digital. Fungsionalitas ini bertindak bersama dengan layanan lain yang tersedia melalui aplikasi (mengakses informasi area lokal, check-in venue, pemeriksa gejala, pemesanan tes, hitung mundur self-isolation setelah tes positif, dan akses ke pembayaran isolasi diri) tetapi kami tidak mengevaluasi layanan lain di sini karena wawasan yang terbatas dari data analitik aplikasi dari aplikasi) karena data analitik aplikasi) karena aplikasi analitik aplikasi) dari APP Analytic. Peningkatan penyerapan aplikasi setelah persyaratan untuk check-in venue diperkenalkan menunjukkan potensi pentingnya mengintegrasikan berbagai alat digital untuk keterlibatan dan efektivitas pengguna maksimal. Tinjauan internasional yang lebih luas tentang penggunaan alat digital dalam pandemi SARS-cov-2 diberikan oleh Pandit et al. 22 .

Analisis kami tentang data APP dibatasi oleh sifatnya yang dianonimkan, agregat dan minimal. Kami menggunakan pendekatan konservatif sedapat mungkin, mencatat bahwa tpaen kemungkinan akan meremehkan proporsi yang diberitahukan siapa yang terinfeksi, dan kami kemungkinan meremehkan tingkat rawat inap kasus untuk gelombang alfa. Perkiraan kami tentang waktu antara pemberitahuan aplikasi dan menemukan infeksi melalui cara lain tidak diinformasikan oleh data, seperti halnya perkiraan tingkat kepatuhan kami terhadap pemberitahuan APP, dan dengan demikian kami mempertimbangkan berbagai nilai yang masuk akal untuk parameter ini. Kami menyertakan analisis sensitivitas dalam bahan pelengkap. Dalam analisis kami tentang rawat inap dan kematian yang dihindari, kami berasumsi bahwa pengguna aplikasi bersama dengan rantai kontak mereka yang selanjutnya mewakili populasi Inggris. Asumsi ini tidak mungkin berlaku untuk rantai transmisi pendek, di mana karakteristik individu diharapkan dekat dengan populasi yang menggunakan aplikasi daripada populasi umum. Menjadi lebih baik dibenarkan ketika kasus awal yang langsung dihindari oleh aplikasi terjadi lebih dekat pada awal gelombang – memungkinkan untuk pencampuran populasi lebih banyak saat rantai transmisi kontrafaktual berlangsung melalui lebih banyak generasi – dan rantai yang lebih besar ini berkontribusi lebih pada hasil total terhadap total. Kami secara implisit mengasumsikan bahwa seluruh rantai transmisi selanjutnya tetap berada di LTLA yang sama dengan pengguna aplikasi yang diberitahu. Ini tidak mungkin benar secara umum dan merupakan batasan pendekatan kami. Namun, kami mencatat bahwa asumsi ini lebih baik dibenarkan selama “Berjenjang” Pembatasan sosial musim gugur -musim dingin 2020, ketika ada lebih banyak heterogenitas antara angka kasus di seluruh LTLA, sedangkan kemudian dalam periode studi ketika ada lebih banyak kebebasan bergerak, ada lebih banyak homogenitas angka kasus di seluruh LTLAS. Akhirnya, kami juga berasumsi bahwa risiko individu terinfeksi selama setiap gelombang adalah kecil, mengabaikan risiko saturasi untuk individu yang terekspos berulang kali.

Ketika kami menghitung jumlah kasus, rawat inap dan kematian yang dihindari, kami secara implisit membandingkan dengan skenario kontrafaktual di mana aplikasi tidak ada tetapi semua intervensi dan perilaku lainnya tetap tidak berubah. Itu potensi Dampak aplikasi lebih tinggi dari nilai -nilai ini karena kami hanya mengaitkan kredit dengan aplikasi dalam mengubah perilaku pada periode tersebut setelah menerima pemberitahuan aplikasi dan sebelum belajar melalui lain berarti bahwa seseorang berisiko tinggi terinfeksi. Misalnya, masuk akal bahwa seorang individu yang mengembangkan gejala akan lebih berhati -hati untuk membatasi kontak mereka jika mereka juga memiliki pemberitahuan aplikasi daripada jika mereka memiliki gejala saja, tetapi di sini kami menggunakan pendekatan konservatif untuk tidak mengaitkan dengan aplikasi apa pun pengurangan infeksi setelah dimasukkannya lainnya dari yang lain dari yang lain dari lainnya ‘peringatan’ mekanisme.

Lebih lanjut, perkiraan yang kami sajikan untuk total kasus, rawat inap dan kematian yang dihindari cenderung meremehkan karena kami tidak memasukkan efek tidak langsung dari penggunaan APP di luar pelacakan kontak, seperti yang seharusnya ditangkap oleh analisis statistik spasial di Wymant & Ferretti 10 . Dalam hal itu, estimasi analisis spasial sedikit lebih dari dua kali lipat estimasi pemodelan, yang juga bisa disebabkan oleh sisa perancu serta efek tidak langsung. Kami menemukan bahwa tidak mungkin untuk memperluas pendekatan ini ke seluruh tahun pertama karena pencampuran geografis yang lebih tinggi karena pembatasan diangkat pada musim semi 2021 (aplikasi ini tidak melacak lokasi pengguna), dan efek perancu dari kekebalan melalui infeksi dan vaksinasi sebelumnya. Kemungkinan efek tidak langsung dari aplikasi yang tidak ditangkap dalam pendekatan kami meliputi: efek perilaku pre-emptive, di mana pengguna aplikasi mengurangi interaksi sosial untuk menurunkan risiko pemberitahuan; Efek jaringan dari penggunaan APP, yang berarti bahwa dan juga cenderung meneruskan infeksi, pengguna APP sebenarnya cenderung terinfeksi karena mereka mungkin diperingatkan untuk mengisolasi sendiri ketika virus beredar dalam jaringan kontak dekat mereka (lebih detail dalam materi tambahan); dan fungsionalitas aplikasi non-kontak dari aplikasi, termasuk kemudahan mengakses informasi dan dapat dengan cepat memesan tes. Secara khusus, akan menarik untuk menilai dampak penuh dari sejumlah besar pemberitahuan (atau “ping”) pada bulan Juni dan Juli 2021, disebut oleh media sebagai “Pingdemic”. Ini segera diikuti oleh penurunan tajam dalam jumlah kasus, dan hubungan sebab akibat telah dihipotesiskan 23 . Kami juga belum mempertimbangkan potensi dampak tidak langsung yang lebih luas dari aplikasi pada kebijakan, secara implisit mengasumsikan bahwa, tanpa aplikasi, semua intervensi lain akan identik: kami tidak, misalnya, memodelkan skenario kontrafaktual di mana penguncian mungkin telah diimplementasikan secara berbeda. Keterbatasan ini menghadirkan tantangan untuk menggunakan hasil ini dalam analisis selanjutnya seperti analisis biaya-manfaat.

Terlepas dari keterbatasan ini, kami menyimpulkan bahwa penelusuran kontak digital telah memainkan peran penting dalam mengurangi transmisi SARS-COV-2 di Inggris dan Wales dalam praktiknya, seperti yang diharapkan secara teori. Aplikasi NHS COVID-19 mengalami keterlibatan pengguna yang tinggi, mengidentifikasi kontak infeksius dengan baik, dan membantu mencegah sejumlah kasus, rawat inap dan kematian. Efek dari aplikasi penelusuran kontak digital dapat ditingkatkan dengan meningkatkan penyerapan, meningkatkan kasus yang direkam oleh aplikasi yang menyetujui untuk menghubungi penelusuran, dan meningkatkan kepatuhan terhadap saran untuk mengisolasi sendiri dan/atau mengikuti tes 24 . Kami menyimpulkan bahwa penelusuran kontak digital-intervensi yang relatif rendah dan intervensi yang tersedia dengan cepat-adalah ukuran kesehatan masyarakat yang berharga untuk mengurangi penularan dalam gelombang epidemi SARS-COV-2 di masa depan atau patogen lain yang berlaku yang berlaku lainnya.

Metode

Kami menggunakan data yang tersedia untuk umum dan anonim data aplikasi agregat, yang dijelaskan secara singkat di bawah ini dan secara rinci dalam materi tambahan. Protokol pemberitahuan paparan Google Apple memungkinkan pengumpulan beberapa paket data anonim, dan desain aplikasi, termasuk pengumpulan datanya, disetujui oleh Google, Apple dan Komisaris Informasi Inggris’Kantor S.

Data tentang jumlah pengguna aplikasi dan penyerapan

Gambar 1A menyajikan data dari UKHSA 25 . Jumlah “pengguna aktif” diberikan oleh jumlah harian perangkat dengan aplikasi yang diinstal yang mengirim paket data ke server pusat, menunjukkan bahwa perangkat dinyalakan dan memiliki akses internet pada tahap tertentu di siang hari. Ini termasuk pengguna yang menghentikan fungsi penelusuran kontak Bluetooth dari aplikasi pada tahap tertentu di siang hari. Jumlah pengguna dengan penelusuran kontak yang diaktifkan adalah perkiraan jumlah pengguna dengan aplikasi yang diinstal dan di mana aplikasi dianggap ‘dapat digunakan’ (Versi aplikasi didukung dan orientasi selesai) dan ‘Kontak-Tracable’ (Bluetooth diaktifkan dan dapat menerima pemberitahuan). Dalam gbr. 1B Kami menggunakan paket data analitik aplikasi harian yang dikumpulkan ke tingkat LTLA. Untuk menghitung penyerapan sebagai proporsi populasi yang kami gunakan Estimasi Populasi ONS oleh LTLA 15 . Informasi tentang area kode pos (dan, dalam beberapa kasus, LTLA) dimasukkan oleh pengguna; Aplikasi ini tidak melacak pengguna’ Lokasi.

Data publik tentang penggunaan aplikasi dan total kasus

Untuk gbr. 2 Kami menggunakan data dari UKHSA 25 untuk jumlah kasus yang dilaporkan aplikasi, gejala yang dilaporkan melalui aplikasi, dan check-in melalui aplikasi’fungsionalitas kode qr. Kami berkumpul ke tingkat total Inggris dan Wales. Kami juga menggunakan data yang tersedia untuk umum tentang jumlah kasus di seluruh Inggris dan Wales 26 . Perhatikan bahwa data aplikasi publik tunduk pada penindasan sejumlah kecil 27 .

Data tentang pemberitahuan dan kasus yang dilaporkan oleh aplikasi melalui aplikasi dan melalui penelusuran manual

Kami menggunakan jumlah perangkat harian yang menerima pemberitahuan paparan sebagai ukuran pengguna yang baru diberitahu. Perangkat individu tidak dapat menerima beberapa pemberitahuan paparan dalam waktu singkat: Setelah pemberitahuan paparan diterima, tidak ada pemberitahuan paparan lebih lanjut yang dapat diterima sampai akhir periode isolasi ditambah jendela 14 hari. Rilis aplikasi versi 4.1 Pada 17 Desember 2020 menyediakan bidang data APP lebih lanjut dan meningkatkan keakuratan data pemberitahuan paparan – kami memberikan rincian lengkap dalam bahan tambahan. Ada juga data harian tentang jumlah kasus yang dilaporkan oleh aplikasi. Kasus yang dilaporkan oleh APP mencakup hasil positif dari tes (PCR dan LFD) yang dipesan melalui aplikasi, yang secara otomatis direkam, serta tes yang diakses dengan cara lain (di mana individu tersebut dikirim kode dengan hasil positif mereka, dan didorong untuk memasukkannya ke dalam aplikasi). Ketika pengguna merekam beberapa hasil positif dalam satu hari, ini hanya dihitung sekali dalam data kami. Namun, untuk alasan privasi, tidak mungkin untuk membedakan jika pengguna memasukkan tes positif selama beberapa hari, dan karenanya dapat dihitung berulang kali. Ini mungkin agak mendistorsi perbandingan kami dengan data kasus harian nasional yang dideduplikasi; Efek seperti itu cenderung meningkat selama periode studi karena LFD menjadi lebih banyak tersedia. Untuk penelusuran kontak manual (non-APP), kami menggunakan data dari Layanan Penelusuran Kontak dan Saran (CTA)-alat berbasis web untuk merekam informasi tentang orang-orang di Inggris yang telah dinyatakan positif SARS-COV-2 dan kontak mereka 18 .

Memperkirakan pengujian proporsi positif setelah pemberitahuan paparan

Jika seseorang menguji positif dan melaporkan ini melalui aplikasi, dimungkinkan untuk melihat dari data apakah individu tersebut telah menerima pemberitahuan paparan di masa lalu, yaitu, apakah hasil positif dilaporkan selama jendela isolasi yang direkomendasikan atau dalam 14 hari sesudahnya. Kami menggunakan data ini untuk menentukan proporsi kasus yang direkam oleh aplikasi yang telah dinyatakan sebelumnya, dan dari sini untuk memperkirakan proporsi orang yang diberitahukan yang terus menguji positif. Ini kemungkinan akan meremehkan proporsi sejati orang yang terinfeksi (i.e., tingkat serangan sekunder), karena tidak semua pengguna akan mengajukan tes dan melaporkan hasil positif mereka melalui aplikasi, dan beberapa akan melaporkan tes positif sebelum diberi tahu.

Proporsi tpaen akan mencerminkan jenis kontak yang dimiliki orang (e.G., Mungkin lebih tinggi untuk kontak dalam ruangan daripada di luar), infeksi dari kasus indeks (yang dapat bervariasi sesuai dengan varian, dan mungkin dengan demografi seperti usia kasus indeks) dan kerentanan kasus indeks’Kontak S (individu yang divaksinasi akan kurang rentan daripada yang tidak divaksinasi, terutama pada periode waktu pra-omikron dari penelitian ini). Kami tidak melaporkan proporsi hasil tes yang positif, karena hasil tes negatif dilaporkan melalui aplikasi pada tingkat yang sangat berbeda dalam periode waktu yang berbeda.

Keterbatasan Data Sebelum 17 Desember 2020 menentukan bahwa, untuk periode waktu ini, kami mengandalkan perkiraan tetap dari proporsi pengujian positif setelah pemberitahuan paparan (TPAEN) dari Wymant & Ferretti 10 . Setelah tanggal ini kami menggunakan estimasi Bayesian yang memperhitungkan keterlambatan antara pemberitahuan dan kepositifan pengujian. Data aplikasi tambahan, terpisah dari paket analitik harian, memberikan distribusi empiris waktu yang diambil dari pemberitahuan untuk melaporkan tes positif, ketika kedua peristiwa ini terjadi. Secara singkat, kami memodelkan jumlah pemberitahuan aktual yang diharapkan dan proporsi tpaen sebagai eksponensial dari splines alami dengan simpul mingguan untuk memberikan perkiraan yang mulus. Koefisien spline adalah produk dari koefisien relatif dan koefisien absolut. Jumlah harian yang diharapkan dari tes positif setelah pemberitahuan dihitung dengan melipatgandakan jumlah pemberitahuan yang diharapkan dengan proporsi tpaen dan berbelit -belit dengan deret waktu ini dengan distribusi penundaan. Proporsi yang bervariasi waktu TPAEN kemudian diperkirakan dengan membandingkan jumlah harian yang diamati dan diharapkan, memodelkan yang sebelumnya sebagai negatif-binomial didistribusikan tentang yang terakhir. Rincian lebih lanjut disediakan dalam bahan pelengkap.

Kami memberikan konteks untuk proporsi tpaen dengan membandingkannya dengan proporsi semua individu di seluruh Inggris dan Wales yang diuji positif, I.e., dengan prevalensi. Untuk pengguna aplikasi yang diberitahu, kami memperkirakan seberapa besar kemungkinan mereka melaporkan tes positif daripada orang yang dipilih secara acak dari populasi Inggris berusia 16 atau lebih untuk menguji positif, menggunakan data ONS 15, 20, lihat bahan tambahan untuk rincian lebih lanjut. Nilai ONS mengacu pada infeksi yang terjadi di rumah tangga pribadi dan mengecualikan infeksi yang dilaporkan di rumah sakit, rumah perawatan dan/atau perusahaan komunal lainnya. Data yang sebanding saat ini tidak tersedia untuk Wales tetapi kami mencatat bahwa 96% pengguna aplikasi melaporkan memiliki distrik kode pos bahasa Inggris.

We analyse the relative incidence of app-reported cases amongst recently notified and not-recently-notified app users, and estimate the odds of reporting a positive test in the app for the former group relative to the latter group using a separate logistic regression for each day, with recent-notification-or-not as the only predictor variable.

Memperkirakan jumlah kasus, rawat inap dan kematian yang dihindari

Untuk memperkirakan jumlah kasus yang dihindari, kami menggunakan metode yang diadaptasi dari pendekatan pemodelan Wymant & Ferretti 10 . We model the number of cases averted as the daily product of five factors: (i) the number of notifications, (ii) the proportion of those notified who are infected, (iii) the fraction of the infectious period which occurs between an individual receiving an app notification and before discovering their infected status via another means, (iv) the individual’pengurangan fraksional “kontak berisiko” Sebagai hasil dari pemberitahuan aplikasi, dan (v) ukuran yang diharapkan dari rantai transmisi selanjutnya yang akan berasal dari kontak seandainya mereka belum diberitahu.

Kami menggunakan tpaen sebagai perkiraan faktor (ii), sementara mencatat bahwa itu kemungkinan akan menjadi peringkat yang meremehkan. Untuk faktor (iii) kami mencatat bahwa keterlambatan antara terpapar virus dan menerima pemberitahuan paparan bervariasi antara individu dan lebih dari waktu kalender. Kami menggunakan data analitik aplikasi untuk memperkirakan rata -rata keterlambatan harian antara paparan dan pemberitahuan. Waktu yang tumpang tindih dan relatif pemberitahuan aplikasi dibandingkan dengan individu yang mencurigai atau menemukan status menular dengan cara lain (dari mulut ke mulut antara teman atau anggota rumah tangga, penelusuran kontak manual, gejala, pengujian positif, dll.), dan sejauh mana ini menyebabkan perubahan perilaku, kurang dipahami dan kami memilih nilai yang masuk akal dan bervariasi waktu sebagaimana dirinci dalam Tabel Tambahan S1. Kami juga memberikan analisis sensitivitas dalam bahan tambahan untuk mempertimbangkan serangkaian asumsi tentang interaksi pemberitahuan APP dengan intervensi lain di seluruh gelombang epidemi. Kami memvariasikan proporsi yang dimodelkan dari orang-orang yang diberitakan oleh APP yang juga menemukan kemungkinan status yang terinfeksi dengan cara lain dan sejauh mana mereka mengurangi kontak berisiko mereka pada saat itu. Kami tidak mengaitkan dengan aplikasi apa pun pengurangan dalam kontak berisiko (dan, oleh karena itu, pengurangan infeksi apa pun) yang terjadi setelah individu yang tidak masuk akal memiliki alasan lebih lanjut untuk percaya bahwa mereka mungkin terinfeksi.

Kami mempertimbangkan a “kontak berisiko” menjadi interaksi fisik antara dua orang di mana, jika satu menular, yang lain bisa terinfeksi jika mereka rentan. Itu “berisiko” kontak saat ini tidak dapat diukur dengan akurasi lengkap, tetapi ditentukan oleh faktor -faktor yang mencakup kedekatan dan durasi kontak, ventilasi ruang, dan penggunaan peralatan pelindung pribadi. Tabel Tambahan S1 juga menjelaskan data terbatas yang tersedia untuk menginformasikan pengurangan kontak yang berisiko ini (Faktor IV di atas). Kami tidak berasumsi bahwa semua pengguna aplikasi yang diberitahu akan dengan sempurna mengikuti panduan aplikasi tentang isolasi dan pengujian diri. Selanjutnya, kami berasumsi bahwa banyak pengguna aplikasi akan memiliki kontak berisiko yang teratur dan tidak dapat dihindari dalam pengaturan rumah tangga mereka, yang tidak berubah oleh pemberitahuan aplikasi. Mengikuti Wymant & Ferretti 10 kami berasumsi bahwa rata -rata pengguna mengurangi tingkat kontak berisiko sebesar 60%(lebih rendah 38%, atas 82%) setelah pemberitahuan pada periode sebelum varian delta (24 September 2020 hingga 17 Mei 2021). Kami mengasumsikan pengurangan 40%(20%, 60%) setelah itu memperhitungkan perubahan opini dan kebijakan publik, khususnya perubahan kebijakan 16 Agustus 2021 yang menyarankan pengguna yang sepenuhnya divaksinasi atau berusia 16-18 untuk mencari tes daripada isolasi sendiri. Estimasi sentral ini dan batas bawah dan bawah diilustrasikan oleh garis dan daerah yang diarsir masing -masing dalam ara. 6a – c. Akhirnya, untuk (v) kami membagi data menjadi tiga “ombak”: gelombang varian pra-alpha, gelombang varian alfa, dan gelombang varian delta. Kontrafaktual “Rantai transmisi selanjutnya” dimodelkan sebagai proporsi dari kasus yang tersisa dalam gelombang saat ini; Rantai transmisi dianggap mulai dari awal dengan setiap gelombang. Rincian lebih lanjut disediakan dalam bahan pelengkap dan ara. S2.

Untuk memperkirakan jumlah rawat inap dan kematian yang dihindari dengan pemberitahuan aplikasi, kami melipatgandakan jumlah kasus yang dihindari oleh fraksi kasus yang diamati yang dirawat di rumah sakit atau mati, masing -masing. Kami menggunakan tingkat rawat inap kasus empiris dari 9.8% untuk gelombang pra-alpha, 5% untuk gelombang alfa dan 2.7% untuk gelombang delta yang diperkirakan dari data dasbor pemerintah 26 . Perkiraan 5% untuk gelombang alfa cenderung meremehkan karena diukur dari data April 2021, ketika vaksinasi memiliki dampak terbesar dalam gelombang. Kami menggunakan perkiraan tingkat kematian kasus 1.5% untuk gelombang pra-alpha, 1.9% untuk gelombang alfa dan 0.2% untuk gelombang delta 28 . Tingkat rawat inap dan kematian ini didasarkan pada populasi penuh Inggris. Dengan menerapkannya untuk menghindari kasus di antara pengguna aplikasi, kami berasumsi bahwa subpopulasi pengguna aplikasi dan rantai kontak mereka (termasuk kontak kontak mereka dll.) mirip dengan Inggris secara keseluruhan sehubungan dengan kerentanan terhadap hasil klinis yang parah yang diberikan infeksi.

Ringkasan Pelaporan

Informasi lebih lanjut tentang desain penelitian tersedia dalam ringkasan pelaporan portofolio alam yang ditautkan ke artikel ini.

Aplikasi NHS COVID-19: Mencegah 600.000 kasus COVID-19

NHS Test and Trace (NHSTT) adalah bagian sentral dari pemerintah’S COVID-19 Strategi Pemulihan. Pengujian untuk mengidentifikasi kasus dan menelusuri mereka yang mungkin telah mengontrak COVID-19 melalui kontak sosial sangat penting untuk mengendalikan penyebaran virus. Aplikasi NHS COVID-19 melengkapi uji NHS dan proses jejak dengan memperluas kecepatan, jangkauan dan ketepatan penelusuran kontak. Ini memungkinkan kontak dekat yang tidak diketahui oleh individu yang telah dinyatakan positif, misalnya orang asing tentang transportasi umum, untuk diberi tahu untuk mengisolasi diri, jika mereka juga pengguna aplikasi.

Aplikasi NHS COVID-19 adalah aplikasi pertama di dunia yang menggunakan teknologi Google Apple terbaru untuk mengukur jarak yang lebih baik untuk mengidentifikasi yang paling berisiko. Jika pengguna menguji positif untuk COVID-19, mereka dapat memilih untuk membagikan hasilnya secara anonim dengan kontak dekat mereka melalui aplikasi. Aplikasi ini dirancang sehingga data melacak virus, bukan orang, memanfaatkan teknologi keamanan data terbaru yang melindungi privasi sambil memberi tahu pengguna ketika mereka berisiko. Data yang diperoleh aplikasi membantu membangun pemahaman kita tentang berapa banyak orang yang berpotensi terungkap, berapa kali gejala telah dilaporkan, dan seberapa sering hasil tes positif atau negatif. Itu juga menunjukkan aplikasi’kemanjuran s. Dari September hingga Desember 2020, itu telah menunjukkan bahwa sekitar 600.000 kasus COVID-19 telah dicegah sebagai hasilnya.

Profesor Mark Brier, ilmuwan utama untuk aplikasi NHS Covid-19

“Secara luas diakui bahwa aplikasi NHS Covid-19 adalah alat penting dalam respons pandemi kami. Kita tahu bahwa semakin banyak orang yang mendownloadnya, semakin baik berhasil.

“Saya senang mengetahui bahwa aplikasi sekarang telah diunduh 21.8 juta kali. Ini mewakili 56% dari populasi yang memenuhi syarat berusia 16+ dengan smartphone dan itu adalah Inggris’S kedua aplikasi iPhone gratis yang paling banyak diunduh pada tahun 2020. Tidak buruk untuk aplikasi yang dikembangkan hanya dalam 12 minggu. Lebih penting lagi bagi saya dan kolega saya, itu’baik untuk mengetahui aplikasi NHS Covid-19 telah melanggar rantai transmisi untuk melindungi pengguna dan komunitas tempat mereka tinggal sejak diluncurkan pada bulan September. Sejauh ini analisis kami telah menemukan bahwa lebih dari 1.7 juta pengguna aplikasi di seluruh Inggris dan Wales telah disarankan untuk mengisolasi melalui aplikasi mengikuti kontak dekat dengan seseorang yang’s diuji positif. Analisis statistik kami menunjukkan bahwa sekitar 600.000 kasus dicegah sebagai hasilnya, yang mengejutkan.

“Aplikasi ini adalah cara tercepat untuk memberi tahu orang -orang yang’telah berisiko tertular virus. Seperti yang mungkin sudah Anda ketahui, ia mengirimkan peringatan kepada orang -orang yang’ve memiliki kontak dekat dengan seseorang dengan virus secepat 15 menit setelah pengguna aplikasi memasukkan hasil positif ke dalam aplikasi. Mengisolasi saat menerima pemberitahuan telah dan terus mencegah penyebaran virus.

“SAYA’D juga ingin meyakinkan pengguna dan mereka yang berpikir untuk mengunduhnya bahwa data yang kami kumpulkan dipegang dengan aman. Faktanya, itu dirancang dengan privasi dalam pikiran. Aplikasi ini melacak virus bukan orang, memanfaatkan teknologi keamanan data terbaru untuk melindungi privasi sambil memberi tahu pengguna saat mereka berisiko. Kami tidak’t meminta pengguna untuk memasukkan informasi pribadi apa pun yang dapat mengidentifikasi mereka, kami hanya meminta empat digit pertama dari kode pos mereka.

“Secara alami, dampak dari aplikasi dapat ditingkatkan dengan lebih banyak orang yang menggunakannya: jika ada peningkatan 1% dari populasi menggunakan aplikasi, tim saya dan saya yakin kasus dapat diusir sekitar 2.3%. Pandangan epidemiologis tetap memprihatinkan, namun, saya percaya aplikasi ini adalah alat vital dalam membatasi penyebaran virus, terutama saat kita muncul dari kuncian. Menggunakan aplikasi dapat berkontribusi untuk mengurangi infeksi sampai kita semua divaksinasi. Pada saat yang sangat dibutuhkan, kemampuan kami untuk mengumpulkan, menganalisis, dan berbagi data sangat penting untuk respons COVID-19 dan lama dapat terus berlanjut. Selama pandemi kita’ve berkembang dengan kecepatan sedemikian rupa sehingga’S tidak terbayangkan untuk tidak menjadikan ini cara kerja baru.”

Semua yang perlu Anda ketahui tentang aplikasi penelusuran kontak NHS baru

Uji, Lacak dan Lacak. Itu’S telah Inggris’S mantra untuk melawan coronavirus sejak puncak pertama. Tapi hal -hal yang luar biasa’T benar -benar pergi ke rencana.

Karena kasus coronavirus telah melonjak di musim gugur negara itu’S rezim pengujian telah dilemparkan ke dalam kekacauan. Ini semua terjadi setelah upaya pertama di aplikasi penelusuran kontak NHS Covid-19 dibatalkan.

Sekarang, setelah berbulan-bulan tertunda, Inggris akhirnya mendapatkan aplikasi penelusuran kontak berbasis Bluetooth. Ini bertujuan untuk mengingatkan orang ketika mereka berada di dekat seseorang yang telah dites positif untuk coronavirus, memungkinkan orang untuk memeriksa gejala mereka, mencoba memesan tes dan ‘mendaftar’ ke tempat yang mereka kunjungi menggunakan sistem kode QR.

Aplikasi Penelusuran Kontak akan diluncurkan di Inggris dan Wales pada 24 September setelah diuji coba di Newham, London dan di Isle of Wight. Skotlandia dan Irlandia Utara sebelumnya meluncurkan aplikasi penelusuran kontak mereka sendiri.

Cara mengunduh aplikasi penelusuran kontak NHS

Aplikasi Penelusuran Kontak NHS COVID-19 untuk Inggris dan Wales tersedia untuk diunduh sekarang untuk Android dan iPhone. Gratis untuk diunduh dari Google Play dan App Store. Tetapi bagaimana cara kerja aplikasi dan data apa yang dikumpulkannya? Panduan mendalam kami memiliki semua yang perlu Anda ketahui.

Jadi apa itu penelusuran kontak dan bagaimana cara kerjanya?

Penelusuran kontak adalah metode yang mapan untuk mengendalikan penularan penyakit-misalnya, ini digunakan dengan infeksi menular seksual, termasuk HIV. Proses ini melibatkan seseorang yang terinfeksi menceritakan kembali gerakan dan kegiatan mereka untuk membangun gambaran siapa lagi yang mungkin terpapar.

Ini sangat penting dengan Covid-19. Virus ini sangat menular, gejala bisa memakan waktu beberapa hari untuk muncul dan orang mungkin juga tanpa gejala, meneruskan virus tanpa mengetahui mereka membawanya.

Hubungi penelusuran yang dilakukan oleh manusia melibatkan pewawancara yang meminta seseorang yang terinfeksi Covid-19 di mana mereka berada dan dengan siapa mereka berhubungan. Dari sini’mungkin untuk menghubungi orang-orang yang berpotensi memiliki virus dan meminta mereka untuk mengisolasi sendiri dan mengikuti tes.

Paling Populer

Operasi robot berani yang menyelamatkan seorang pria’S Life

Oleh João Medeiros

Blaster air kelas atas ini dirancang untuk ‘Anak -anak’

Oleh Jonathan Wells

Bagaimana cara meningkatkan whatsapp’S Privasi dan lindungi data Anda dengan lebih baik

Oleh Matt Burgess

Ini adalah catfishing pada skala industri

Oleh Laura Cole

Di Inggris, jika Anda menguji positif coronavirus, Anda akan dihubungi oleh NHS Test and Trace Service – ini akan dilakukan melalui pesan teks, email atau telepon. Saat dihubungi melalui teks atau email, orang -orang dikirim tautan ke situs web Tes dan Lacak NHS untuk memasukkan rincian kontak terbaru. Detail ini juga dapat dibagikan melalui telepon. Selain nama, hubungi pelacak juga akan meminta alamat email, alamat rumah, dan nomor telepon mereka yang mungkin telah terkena COVID-19.

Sistem penelusuran kontak kemudian akan menghubungi orang -orang yang mungkin berisiko tertular virus untuk memberi tahu mereka bahwa mereka diharuskan mengisolasi selama 14 hari. Orang harus mengisolasi apakah mereka sakit atau tidak. Mulai 28 September itu akan ilegal bagi orang untuk tidak mengisolasi sendiri setelah mereka dihubungi oleh Tes dan Trace dan pemerintah dapat mengeluarkan denda £ 10.000 kepada orang-orang yang melanggar aturan.

Bagaimana cara kerja NHS Contact Tracing App?

Hubungi Penelusuran Aplikasi bertujuan untuk mengotomatiskan proses manusia dengan menggunakan ponsel cerdas Anda. Jika berhasil, sebuah aplikasi dapat mengingatkan orang tentang paparan mereka terhadap orang yang terinfeksi covid-19 lebih cepat daripada pelacak kontak manusia. Secara teori aplikasi bisa menjadi alat yang berguna untuk membuat orang dengan cepat mengisolasi dan membatasi penyebaran virus. Masalah utama? Aplikasi penelusuran kontak baru dan keefektifannya sebagian besar tidak terbukti.

Aplikasi Penelusuran Kontak NHS – seperti aplikasi serupa lainnya di seluruh dunia – menggunakan bentuk bluetooth energi rendah untuk mengidentifikasi ponsel di dekatnya (ini disebut sebagai pertemuan). Aplikasi ini menggunakan kekuatan sinyal bluetooth antara berbagai perangkat untuk memperkirakan jarak antara orang. Ketika seseorang dites positif untuk COVID-19, sistem dapat mengirimkan peringatan kepada orang-orang yang pernah mereka temui. Lansiran ini memberi tahu orang-orang bahwa mereka harus mengisolasi sendiri.

Tidak semua orang akan diberitahu untuk mengisolasi diri. Hanya orang yang dinilai terlibat “berisiko tinggi” pertemuan akan diberitahukan. Kontak berisiko tinggi ditentukan oleh beberapa potong data yang dimasukkan ke dalam aplikasi’algoritma risiko – Namun, umumnya seseorang cenderung berisiko lebih tinggi tertular virus jika mereka’Ve sudah dalam dua meter dari seseorang yang telah dites positif selama lebih dari 15 menit.

Paling Populer

Operasi robot berani yang menyelamatkan seorang pria’S Life

Oleh João Medeiros

Blaster air kelas atas ini dirancang untuk ‘Anak -anak’

Oleh Jonathan Wells

Bagaimana cara meningkatkan whatsapp’S Privasi dan lindungi data Anda dengan lebih baik

Oleh Matt Burgess

Ini adalah catfishing pada skala industri

Oleh Laura Cole

Untuk menghitung orang’Skor Risiko Aplikasi menggunakan jarak (melalui kekuatan bluetooth), waktu di sekitar seseorang dan detail tentang kapan gejala mereka dimulai. Yang terakhir ini didasarkan pada informasi yang dapat dimasukkan ke dalam aplikasi NHS. Jarak yang digunakan untuk menghitung skor risiko jatuh ke dalam tiga kategori: tutup (dalam 0-2 meter), medium (2-4m) atau jauh (lebih dari 4m). Jarak ini tidak tepat karena pengukuran aktual dapat bervariasi tergantung di mana Anda berada dan di mana ponsel Anda ditempatkan.

NHS telah merinci bagaimana algoritma bekerja dan mengatakan jarak diukur antara orang setiap lima menit. Tingkat risiko dihitung dengan berapa lama Anda menghabiskan di dekat seseorang sepanjang hari. Tim di belakang aplikasi juga dapat mengubah ambang batas skor risiko – ambang ini didasarkan pada nomor R, keinginan untuk mengurangi positif palsu, pengujian, dan “Pentingnya membangun kepercayaan publik pada nilai aplikasi”.

Sangat sedikit informasi pribadi yang dikumpulkan oleh NHS Contact Tracing App – IT’S gratis untuk diunduh dari Apple dan Google’toko aplikasi dan orang -orang tidak’t perlu membuat akun untuk menggunakannya. Di sana’tidak mungkin, atau kebutuhan, bagi orang untuk memberikan nama, alamat email, atau nomor telepon saat menggunakan aplikasi. Aplikasi ini tidak mengumpulkan orang’data lokasi melalui GPS.

Saat aplikasi dibuka untuk pertama kalinya ia akan meminta sejumlah kecil data dan izin untuk menggunakan beberapa telepon’fitur S. Ini meminta bagian pertama dari kode pos Anda (SW16, misalnya) sehingga pejabat NHS dapat menganalisis di mana aplikasi sedang diunduh dan memberikan pembaruan risiko di mana orang tinggal. “Data ini akan digunakan untuk memahami di mana virus menyebar, dan seberapa cepat menyebar di lokasi yang berbeda,” kata NHS.

Aplikasi ini juga akan meminta izin untuk menggunakan Bluetooth, sehingga teknologi penelusuran kontak dapat berfungsi, dan izin untuk mengakses telepon’Kamera S, sehingga orang dapat memindai kode QR.

Jadi bagaimana cara kerja aplikasi jika tidak’t mengumpulkan data pribadi? Sistem bekerja dengan menggunakan dua kode yang berbeda. Setiap hari itu membuat kode baru untuk perangkat Anda yang disimpan di ponsel Anda. Kemudian setiap 15 menit itu menghasilkan kode acak lain yang dibagikan dan disimpan pada perangkat yang dikomunikasikannya melalui Bluetooth. Semua kode ini dihapus setelah 14 hari.

Paling Populer

Operasi robot berani yang menyelamatkan seorang pria’S Life

Oleh João Medeiros

Blaster air kelas atas ini dirancang untuk ‘Anak -anak’

Oleh Jonathan Wells

Bagaimana cara meningkatkan whatsapp’S Privasi dan lindungi data Anda dengan lebih baik

Oleh Matt Burgess

Ini adalah catfishing pada skala industri

Oleh Laura Cole

Ketika seseorang menguji positif, mereka dapat mengizinkan ponsel mereka membagikan kode harian dengan pengguna aplikasi lainnya. Aplikasi ini melakukan ini dengan membagikan kode yang terkait dengan ponsel Anda dengan server Departemen Pusat untuk Kesehatan dan Perawatan Sosial (DHSC) yang mendorong kode ke setiap ponsel dengan aplikasi yang diinstal. Kode apa pun yang dikirim ke server DHSC dihapus setelah 14 hari. Jika ada pertandingan dan skor risikonya cukup tinggi, orang akan mendapatkan peringatan yang mengatakan mereka’Anda telah berhubungan dengan seseorang yang dites positif.

Jika Anda memesan tes melalui aplikasi, itu akan menghasilkan kode yang memungkinkan orang menautkan hasil tes mereka dengan aplikasi secara otomatis. Kode tes ini dihapus 24 hingga 48 jam setelah mereka’dibuat kembali.

Aplikasi ISN’T Hampir tentang penelusuran kontak bluetooth – di sinilah ia berbeda dari aplikasi lain di seluruh dunia. Ini juga memungkinkan orang untuk memeriksa gejala mereka terhadap daftar indikator COVID-19 saat ini yang disediakan oleh Inggris’S Chief Medical Officer. Ini termasuk suhu tinggi, batuk terus menerus baru, perubahan rasa penciuman dan rasa, dan banyak lagi. Memasuki gejala akan menghasilkan indikasi apakah seseorang perlu mengisolasi sendiri.

Aplikasi ini juga memungkinkan orang untuk memesan tes melalui situs web tes dan melacak NHS, menawarkan hitungan mundur berapa lama orang perlu mengisolasi sendiri jika mereka melakukannya, dan dapat memberikan tingkat risiko pada orang’S Area Lokal (berdasarkan bagian pertama dari kode pos mereka).

Cara aplikasi paling menyimpang dari orang lain di seluruh dunia adalah melalui penggunaan kode QR -nya. Melalui fungsi kamera dalam aplikasi, yang Anda perlukan untuk memberikan izin untuk digunakan, ia dapat memindai kode QR di venue dan log di mana Anda telah berada. Pemerintah telah memungkinkan pub, restoran, dan tempat lain untuk membuat kode QR mereka sendiri melalui generator di situsnya.

Seperti sisa aplikasi, kode QR Don’t mengirim informasi apa pun ke server pusat dan mereka tidak’t menyimpan orang’S Informasi Pribadi. Mereka ada sebagai cara bagi orang untuk mengingat di mana mereka berada, jika mereka perlu memberi tahu pelacak kontak kegiatan mereka. Fungsi kode QR dapat dihidupkan dan dimatikan di aplikasi dan itu’mungkin untuk menghapus catatan yang mereka buat.

Paling Populer

Operasi robot berani yang menyelamatkan seorang pria’S Life

Oleh João Medeiros

Blaster air kelas atas ini dirancang untuk ‘Anak -anak’

Oleh Jonathan Wells

Bagaimana cara meningkatkan whatsapp’S Privasi dan lindungi data Anda dengan lebih baik

Oleh Matt Burgess

Ini adalah catfishing pada skala industri

Oleh Laura Cole

Kode QR Check-in disimpan di telepon selama 21 hari-ini memungkinkan selama 14 hari bagi virus untuk muncul dan tujuh hari ketika orang kemungkinan besar menular.

Mengapa aplikasi mengirim banyak pemberitahuan?

Aplikasi ini hanya boleh mengirim pemberitahuan kepada orang -orang ketika seseorang yang telah mereka hubungi selama lebih dari 15 menit dan pada jarak di bawah dua meter, tes positif. Ini adalah ambang batas yang ditetapkan aplikasi untuk mengingatkan orang tentang kemungkinan paparan covid-19. Dalam kasus ini orang akan diminta untuk mengisolasi sendiri.

Namun, ada juga masalah dengan aplikasi NHS yang mengirimkan pemberitahuan kepada orang-orang ketika mereka tidak perlu mengisolasi sendiri. Sistem Apple dan yang dipimpin Google dapat mengirim pencatatan paparan atau pemberitahuan paparan yang mengatakan orang mungkin telah terpapar. NHS mengatakan ini adalah pesan default dari Apple dan Google Technology. Tidak ada yang terjadi saat diklik.

Pemberitahuan hantu ini telah menyebabkan kebingungan tentang orang’S paparan terhadap orang dengan covid-19. Namun, aplikasi NHS telah memperkenalkan pemberitahuan kedua yang dikirim secara bersamaan. Ini mengatakan: “Jangan khawatir, kami telah menilai risiko Anda dan tidak perlu mengambil tindakan saat ini”. Departemen Kesehatan mengatakan bahwa orang hanya perlu mengisolasi sendiri jika mereka disuruh melakukannya di dalam aplikasi.

Apa yang Terjadi dengan Aplikasi Penelusuran Kontak NHS Asli?

Aplikasi Penelusuran Kontak NHS yang dirilis pada bulan September adalah versi kedua dari aplikasi ini. Setelah berbulan -bulan pengembangan dan uji coba di Isle of Wight, iterasi pertama aplikasi dibatalkan karena tidak’t bekerja dengan benar. Inggris memutuskan untuk pergi sendiri dengan mengembangkan aplikasi penelusuran kontaknya dan awalnya dijauhi teknologi dari Apple dan Google demi metode sendiri.

Pejabat NHS memutuskan untuk membangun sistem terpusat di mana data dari interaksi telepon di mana gejala dilaporkan dikirim ke database pusat. Tetapi dengan mencoba membuat implementasi penelusuran kontak Bluetooth sendiri, NHS tidak bisa mendapatkan akurasi yang sama seolah -olah menggunakan Apple dan Google’S Perangkat Lunak.

Melalui pengujian, ditemukan aplikasi asli berjuang untuk mendeteksi iPhone. apel’S iOS mendorong aplikasi ke telepon’latar belakang S dan sebagai hasilnya hanya bisa mendeteksi empat persen iPhone yang bersentuhan dengan, dibandingkan dengan 75 persen perangkat Android. Dalam tes yang dilakukan di Inggris, sistem Apple dan Google melihat 99 persen handset.

Versi kedua Inggris’Aplikasi S menggunakan Apple dan Google’S Teknologi dan mendukung pendekatan yang terdesentralisasi, di mana data tidak ada’t disimpan di server pusat. Semua data tentang orang’Interaksi S disimpan di ponsel individu sebagai gantinya.

Bagaimana Apple dan Google terlibat?

Ekosistem Apple dan Google sangat mendasar bagi aplikasi NHS. Aplikasi ini menggunakan sistem pemberitahuan paparan Apple dan Google untuk melakukan penelusuran kontak Bluetooth. Ini dilakukan melalui API dan membutuhkan beberapa versi terbaru dari sistem operasi Android dan iOS untuk dijalankan.

Apple dan Google membuat API di bulan -bulan awal pandemi dan melakukannya untuk memastikan bahwa sedikit data dikumpulkan. Perusahaan telah menyukai metode yang menempatkan orang’S privasi di garis depan sistem. Ini, sebagian, untuk menghentikan teknologi penelusuran kontak bluetooth agar tidak digunakan secara jahat.

Paling Populer

Operasi robot berani yang menyelamatkan seorang pria’S Life

Oleh João Medeiros

Blaster air kelas atas ini dirancang untuk ‘Anak -anak’

Oleh Jonathan Wells

Bagaimana cara meningkatkan whatsapp’S Privasi dan lindungi data Anda dengan lebih baik

Oleh Matt Burgess

Ini adalah catfishing pada skala industri

Oleh Laura Cole

Sistem pemberitahuan paparan dibangun ke Android dan iOS dan hanya dapat dihidupkan ketika memiliki aplikasi dari pemerintah atau layanan kesehatan yang terpasang. Dia’S sistem yang menghasilkan kode yang terkait dengan ponsel dan interaksi dengan perangkat lain.

“Fungsionalitas API Google/Apple dinilai bersamaan dengan pengujian aplikasi asli yang ketat,” kata NHS. “Pemerintah memutuskan bahwa pendekatan Google/Apple memiliki kemungkinan tertinggi untuk mencapai tujuan yang dinyatakan, sambil mengumpulkan data minimum yang diperlukan.”

Akankah aplikasi ini wajib?

Mengunduh Aplikasi Penelusuran Kontak NHS bukan wajib. Di dalam aplikasi ada opsi untuk mematikan pengaturan penelusuran kontak, yang disarankan untuk orang yang bekerja dalam skenario perawatan kesehatan.

Anda juga dapat menghapus aplikasi jika Anda memutuskan tidak ingin menggunakannya lagi. Setelah aplikasi dihapus dari telepon, tidak ada pemberitahuan yang akan diterima darinya dan data yang disimpan pada aplikasi akan dihapus.

Siapa yang membangunnya dan apa yang terjadi pada data saya?

Tidak, bukan Dominic Cummings. Aplikasi ini telah dikembangkan oleh NHS dan NHSX, lengan inovasi Layanan Kesehatan, di bawah arahan DHSC. Ada sejumlah kelompok lain yang terlibat dalam pengembangan aplikasi.

NHS telah menerbitkan daftar semua organisasi yang terlibat dalam aplikasi: Accenture, Alan Turing Institute, NHS Digital, NHSX, Universitas Oxford, VMware Pivotal Lab dan Zuhlke Engineering. National Cybersecurity Center (NCSC) Inggris juga telah memberikan saran teknis kepada mereka yang bekerja di aplikasi. Aplikasi’Pengembangan S sedang dipimpin oleh Gaby Appleton, mantan direktur di penerbit akademik Elsevier. Appleton mengambil alih manajemen aplikasi pada bulan Oktober dan menggantikan mantan eksekutif Apple Simon Thompson.

Seperti yang ditunjukkan oleh organisasi lengkap Fact Fact Fact, Serco tidak terlibat dalam aplikasi. Perusahaan outsourcing telah terlibat dalam bagian lain dari program tes dan jejak tetapi tidak dalam pembuatan aplikasi.

Semua kode sumber di balik aplikasi telah dibuat open source dan tersedia di github. Di sana’s juga pemberitahuan privasi dan penilaian dampak perlindungan data pada pemerintah’S situs web. Detail ini bagaimana aplikasi menangani informasi dan metode yang digunakan untuk membuatnya. Untuk versi pertama aplikasi, dokumen -dokumen ini tidak dipublikasikan sampai aplikasi sudah diuji.

Paling Populer

Operasi robot berani yang menyelamatkan seorang pria’S Life

Oleh João Medeiros

Blaster air kelas atas ini dirancang untuk ‘Anak -anak’

Oleh Jonathan Wells

Bagaimana cara meningkatkan whatsapp’S Privasi dan lindungi data Anda dengan lebih baik

Oleh Matt Burgess

Ini adalah catfishing pada skala industri

Oleh Laura Cole

Empat jenis informasi yang diberikan kepada aplikasi dapat dianggap sebagai data pribadi – sesuatu yang dapat mengarah pada identifikasi individu – di bawah undang -undang perlindungan data. Ini adalah: distrik kode pos yang dimasukkan saat menginstal aplikasi, informasi gejala, data kode QR dan dua kode yang dihasilkan untuk sistem pelacakan kontak agar berfungsi. “Aplikasi ini telah dirancang untuk menggunakan data dan informasi pribadi sesedikit mungkin,” NHS mengatakan dalam dokumentasi privasinya. “Semua data yang dapat secara langsung mengidentifikasi Anda ditahan di ponsel Anda dan tidak dibagikan di tempat lain.”

NHS mengatakan bahwa sistem pusatnya diselenggarakan oleh Amazon Web Services dan Health Informatics Service (ini), yang berbasis di Calderdale dan Huddersfield NHS Foundation Trust untuk memberikan hasil tes ke aplikasi tersebut. Itu juga menambahkan bahwa tidak ada pelacak pihak ketiga yang dapat mengumpulkan orang’Informasi pribadi telah ditambahkan ke aplikasi.

Selain itu, tidak ada informasi yang diteruskan dari pengguna aplikasi ke salah satu upaya penelusuran kontak yang dipimpin manusia di seluruh Inggris. Aplikasi’Namun, kebijakan privasi, mengatakan: “Opsi yang dipertimbangkan adalah untuk memungkinkan pengguna aplikasi pilihan untuk mengirim data yang disimpan di ponsel mereka untuk menghubungi pelacak”.

Akankah NHS menghubungi penelusuran aplikasi berfungsi?

Apakah aplikasi penelusuran kontak akan berfungsi atau tidak adalah pertanyaan besar yang belum terjawab. Penelusuran kontak yang dilakukan melalui Bluetooth hanya diperkenalkan selama pandemi dan sebagian besar tidak terbukti.

Ada sejumlah risiko dengan aplikasi. Tingkat positif palsu itu penting-ini adalah kasus ketika aplikasi percaya orang harus mengisolasi sendiri tetapi prediksi itu salah. Versi pertama dari aplikasi ini berencana menggunakan diagnosis diri sendiri untuk orang-orang yang dulu “positif” dengan coronavirus, tetapi versi kedua bergantung pada hasil tes. Ini mengurangi kemungkinan aktivitas jahat, meskipun risiko positif palsu masih nyata. Pelaporan diri masih digunakan untuk gejala memeriksa fitur di aplikasi.

Sebagai Bluetooth Wasn’t dibangun untuk penelusuran kontak di sana’S lomba pengukuran mungkin salah. Tidak ada bukti yang diterbitkan tentang bagaimana sistem bekerja ketika objek berada di jalan sinyal Bluetooth-yang berarti bahwa orang dapat diminta untuk mengisolasi sendiri karena kontak dekat meskipun mereka berdiri di sisi lain dinding dari seseorang dengan Covid-19. Juga tidak ada pertimbangan jika skor risiko harus dihitung secara berbeda ketika orang berada di luar, di mana risiko penularan virus lebih rendah.

Paling Populer

Operasi robot berani yang menyelamatkan seorang pria’S Life

Oleh João Medeiros

Blaster air kelas atas ini dirancang untuk ‘Anak -anak’

Oleh Jonathan Wells

Bagaimana cara meningkatkan whatsapp’S Privasi dan lindungi data Anda dengan lebih baik

Oleh Matt Burgess

Ini adalah catfishing pada skala industri

Oleh Laura Cole

Tetapi agar aplikasi tersebut memiliki peluang untuk menjadi efektif, ia perlu diunduh dan digunakan oleh sebanyak mungkin orang. Kepercayaan pada pemerintah akan memainkan peran besar dalam hal ini. Pada awal pemodelan pandemi dari University of Oxford menemukan bahwa jika 60 persen pengguna smartphone mengunduh dan menggunakan aplikasi penelusuran kontak maka dimungkinkan untuk itu “Hentikan epidemi”.

Pemodelan terbaru dari para peneliti Oxford, bersama dengan yang dari Google dan Stanford University, mengatakan bahwa unduhan mungkin tidak perlu setinggi itu agar aplikasi bermanfaat. “Dalam model di mana 15 persen populasi berpartisipasi, kami menemukan bahwa sistem pemberitahuan paparan digital dapat mengurangi infeksi dan kematian sekitar delapan persen dan enam persen,” Para peneliti menulis. Studi ini didasarkan pada teknologi penelusuran kontak yang digunakan di negara bagian Washington di AS. Ketika dikombinasikan dengan kontak yang dipimpin manusia, sistem keseluruhan bisa lebih efektif, kata para peneliti.

“Hasil kami menunjukkan bahwa kedua intervensi sangat membantu dalam mengimbangi efek pembukaan kembali, tetapi tidak sepenuhnya cukup untuk mengimbangi kasus baru kecuali pada tingkat adopsi yang sangat tinggi dan staf penelusuran manual,” Makalah penelitian menyimpulkan. “Akibatnya, kami percaya bahwa interaksi yang berkelanjutan dan membatasi interaksi orang-ke-orang sangat penting.”

Hubungi Aplikasi Penelusuran mungkin salah satu cara kecil untuk mengurangi spread Covid-19. Yang sama pentingnya adalah pengujian yang kuat dan sistem penelusuran kontak yang dipimpin manusia. Semua elemen ini harus berfungsi dengan benar untuk mengontrol penyebaran virus.

Afp telah menyuruh beberapa data tentang keberhasilan aplikasi penelusuran kontak lainnya. Pada awal September, aplikasi Jerman telah diunduh 17.8 juta kali dari populasi sekitar 83 juta dan mengirim beberapa ratus peringatan pada bulan Juli.

Perancis’Aplikasi S diunduh lebih dari dua juta kali pada pertengahan Agustus dan mengirimkan 72 peringatan kontak yang mungkin; Swiss’Aplikasi S sedang digunakan oleh 1.6 juta orang (dari populasi 8.5 juta) dan dikatakan “pensinyalan” 56 infeksi setiap hari; Italia juga berhasil dengan 5.4 juta unduhan dan 155 deklarasi positif dari Juni hingga Agustus; 20 persen orang di Finlandia mengunduh aplikasinya dalam satu hari.

Negara dengan tingkat unduhan tertinggi adalah Singapura, yang merupakan negara pertama yang memperkenalkan aplikasi penelusuran kontak. Sistem Tracetogether telah diunduh 2.4 juta kali pada 9 September. Ini menyumbang sekitar 40 persen dari populasi Singapura. Negara ini juga bergerak melampaui aplikasi penelusuran kontak dengan menguji coba bluetooth ’token,’ perangkat yang dapat dipakai, yang dapat digunakan orang untuk tujuan penelusuran kontak.

Diperbarui 22 Oktober 2020 11:45 BST: Artikel ini secara teratur diperbarui dengan informasi terbaru tentang penelusuran kontak di Inggris. Awalnya diterbitkan pada pukul 10:30 GMT pada 5 Mei 2020

Matt Burgess adalah wakil editor digital Wired. Dia tweet dari @mattburgess1

Lebih banyak cerita hebat dari Wired

�� Mereka tidak pernah secara resmi memiliki covid-19. Tapi pengukur panjang coronavirus tinggal di neraka

�� Pandemi akhirnya mungkin membunuh Netflix’bisnis DVD berusia 20 tahun

�� Keluar lagi? Ini adalah ransel terbaik untuk bekerja, bepergian, dan bersepeda

�� Dengarkan The Wired Podcast, The Week in Science, Technology and Culture, disampaikan setiap hari Jumat

�� Ikuti Wired di Twitter, Instagram, Facebook dan LinkedIn

Tentang NHS Covid Pass dan Aplikasi NHS

NHS Covid Pass menunjukkan detail vaksinasi coronavirus (COVID-19) Anda atau hasil tes. Anda mungkin diminta untuk menunjukkan NHS Covid Pass Anda jika Anda bepergian ke luar negeri.

Jika Anda memiliki akses penuh ke aplikasi NHS, Anda dapat menggunakan aplikasi NHS atau masuk melalui situs web NHS untuk melihat dan mengunduh Covid Pass Anda. Anda harus memberikan ID tambahan untuk membuktikan siapa Anda sebelum Anda dapat memiliki akses penuh ke aplikasi NHS.

Informasi:

Beberapa negara juga dapat meminta hasil tes COVID-19 negatif. Selalu periksa persyaratan masuk untuk negara yang Anda kunjungi sebelum memesan perjalanan Anda. Ada saran perjalanan langkah demi langkah tentang pemerintah.Inggris.

Mendapatkan Covid Pass di Akun NHS Anda

Untuk mendapatkan Covid Pass Anda di aplikasi NHS Anda:

1. Gabung.
2. Pilih Dapatkan NHS Covid Pass Anda.
3. Ikuti instruksi di layar.

Informasi lebih lanjut tentang layanan NHS Covid Pass

Anda dapat mengetahui lebih lanjut tentang siapa yang bisa mendapatkan NHS Covid Pass, berbagai cara untuk mendapatkannya, dan apa yang harus dilakukan jika pass Anda telah kedaluwarsa pada halaman NHS Covid Pass utama.

Keamanan Covid Pass

Saat Anda mengakses pass covid Anda di aplikasi NHS, Anda akan menggunakan login NHS. Login NHS memiliki fitur keamanan canggih untuk melindungi Anda dan meminimalkan risiko penipuan.

Pass Covid Anda hanya menampilkan detail yang diperlukan untuk membuat status COVID-19 Anda dan tidak ada catatan kesehatan pribadi lainnya.

Lebih banyak dalam catatan kesehatan di aplikasi NHS Anda

Halaman Terakhir Ditinjau: 25 April 2023
Ulasan berikutnya karena: 25 Oktober 2024

Tautan Dukungan

• Rumah
• Kesehatan A ke Z
• Hidup dengan baik
• Kesehatan mental
• Perawatan dan Dukungan
• Kehamilan
• Layanan NHS
• Virus corona (COVID-19)

• Aplikasi NHS
• Temukan nomor NHS saya
• Catatan Kesehatan Anda
• Tentang NHS
• Perawatan kesehatan di luar negeri

• Hubungi kami
• Situs web NHS lainnya
• Login Editor Profil

• Tentang kami
• Pernyataan aksesibilitas
• Kebijakan kami
• Kue